Mail.Ru Cloud Machine Learning

2018: Представление Cloud Machine Learning

22 ноября 2018 года Mail.Ru Cloud Solutions представил сервис Cloud Machine Learning, который позволит разработчикам создавать решения на основе машинного обучения без необходимости выстраивать собственную инфраструктуру.

Решения на базе машинного обучения используются во многих областях: распознавание и анализ голоса, распознавание лиц, торговые роботы для трейдеров и банковские чат-боты. По данным Accenture, треть крупных компаний страны намерена вкладывать деньги в машинное обучение, видеоаналитику и обработку естественного языка. TAdviser прогнозирует рост объёма рынка машинного обучения в России до 28 млрд руб. к 2020 г.

Организация рабочего места инженера машинного обучения (machine learning engineer) требует значительных вложений. Это заметно снижает темпы вывода продуктов и увеличивает технологическое отставание отрасли.

Появление удаленного рабочего места для аналитика по работе с большими данными (data scientist) поможет создателям технологий и стартапов запускать их быстрее. Разработчики получат набор уже настроенных «из коробки» инструментов и смогут разворачивать решения на базе машинного обучения без собственной инфраструктуры и обширной экспертизы в этой сфере. В состав Mail.Ru Cloud Machine Learning войдут API для интеграции в решения компьютерного зрения, API аудиоаналитики и рабочее место аналитика по работе с большими данными — сервис, позволяющий быстро разворачивать популярные среды для обучения моделей на основе нейронных сетей.

Наличие подготовленного рабочего места для специалистов в сфере машинного обучения повысит скорость разработки наукоемких стартапов и ускорит профессиональный рост специалистов в сфере машинного обучения. Что в конечном итоге положительно скажется на развитии отрасли и экономики страны в целом. Егор Ганин, руководитель направления облачных и бизнес-сервисов Mail.Ru Group