"МТС Белоруссия" объединила десятки разрозненных источников данных в единую систему на базе Loginom
| Заказчики: МТС Беларусь Минск; Телекоммуникация и связь Подрядчики: Loginom Company (Аналитические технологии) Продукт: LoginomДата проекта: 2025/02 — 2025/08
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
|
2025: Объединение десятков разрозненных источников данных в единую систему на базе Loginom
МТС Белоруссия объединил десятки разрозненных источников данных в единую систему на базе Loginom. Время обработки информации сократилось с нескольких дней до часов — ускорение в 3–5 раз. Более 300 проектов для эпизодических и ситуационных задач дают подразделениям возможность мгновенно реагировать на новые вызовы. Об этом Loginom Company сообщила 25 сентября 2025 года.
Изначально аналитика в МТС строилась на аналитической системе Deductor — предшественнике платформы Loginom. Deductor использовался с 2016 года, а для дополнительной обработки данных применялся Excel.
Поскольку Deductor создавался значительно раньше, в условиях иных технологических возможностей, со временем система начала ограничивать развитие аналитики:
- Разрозненные проекты и сложная структура соединений данных усложняли работу с отчетами.
- Привязка к рабочим местам мешала совместной работе и замедляла обмен информацией.
- Технические ограничения Deductor при объемах данных свыше 4 ГБ приводили к падению производительности.
- Сложная передача проектов между сотрудниками из-за неудобной системы доступа и маршрутизации.
В результате увеличивались трудозатраты, время подготовки аналитики и снижалась управляемость бизнес-процессами.Российский рынок BPM-систем: оценки, лидеры, тренды и перспективы. Обзор TAdviser
В 2021 году МТС Белоруссия запустила пилотный проект с платформой Loginom — low code платформой, разработанной как преемник Deductor.
Миграция аналитических проектов с Deductor на платформу Loginom проходила в несколько этапов:
- Ручной перенос существующих проектов из Deductor в Loginom с адаптацией их структуры.
- Подготовка и наполнение централизованной базы данных.
- Автоматизация и постановка отдельных аналитических задач на регламентное выполнение.
Изначально миграция касалась преимущественно ритейла, однако со временем стало очевидно, что Loginom справляется с гораздо более широким спектром задач. Расширился перечень источников данных — теперь к платформе подключаются базы из изолированных проектов, таких как антифрод, гарантирование доходов и элементы корпоративного информационного хранилища.
Кроме того, область применения Loginom значительно выросла:
- Подготовка разнообразной статистики по абонентам с глубокой детализацией.
- Расчет маржинальности услуг.
- Бэкап статистики работы антифрод-систем с коротким горизонтом хранения.
- Анализ отдельных ключевых событий.
Использование Loginom в компании прошло путь от локальных задач в области кредитного конвейера (1-2 пользователя, 1 источник данных) до полноценного менеджера по работе с данными с 10 пользователями и более 5 источниками данных.
Внедрение Loginom стало для МТС Беларусь качественным скачком в аналитике — от ручных и разрозненных операций к централизованной, автоматизированной и масштабируемой системе работы с данными.
Внедрение платформы в МТС Беларусь привело к появлению особенных аналитических решений.
Проект «Витрина»:
- Не выполняет собственных расчетов, а аккумулирует результаты работы множества других проектов.
- Выступает центральной точкой для оперативной оценки процессов.
- Представляет собой визуализатор (благодаря кубам).
- Упрощает доступ к данным и снижает нагрузку на пользователей, которым больше не нужно переключаться между десятками отдельных сценариев.
Проект «Ежедневный»:
- Объединяет большое количество регулярных расчетов в одну крупную цепочку обработки данных.
- Позволяет избавиться от ручного запуска множества отдельных задач.
- Обеспечивает стабильную работу процессов с разной периодичностью — от нескольких раз в месяц до нескольких раз в час.
Проект «Оценка доходности телеком-составляющей»:
- Один из самых сложных и ресурсоемких сценариев, реализованных в Loginom.
- Включает 200+ узлов сценария и работу с партициями таблиц в базе данных.
- Потребляет в пиковых нагрузках более 13 ГБ оперативной памяти.
- Запускается перед основным расчетом два подготовительных проекта, что повышает качество и точность итогового анализа.
Ключевые эффекты внедрения Loginom:
- Скорость: сокращение времени обработки данных с нескольких дней до часов, т.е. минимум в 3–5 раз.
- Прозрачность: понятная структура проектов и удобное сопровождение аналитики.
- Экономия ресурсов: снижение трудозатрат и минимизация ошибок.
- Единое хранилище: создание витрины данных избавило сотрудников от работы с множеством отдельных файлов.
- Гибкость: возможность решать как рутинные, так и сложные аналитические задачи.
- Масштабируемость: от отдельных задач — к полноценной системе, охватывающей несколько направлений бизнеса.
- Адаптивность: постоянное развитие системы под новые бизнес-требования и улучшение маржинальности услуг.
