Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)

Компания

width=200px
100px

Персоны (27)     работают сейчас - 21    работали ранее - 6

Сотрудники компании, известные TAdviser. Добавить персону можно здесь.

ФИОГородДолжность
Абрамешин Андрей ЕвгеньевичМоскваЗаместитель генерального директора
Авдеева Зинаида КонстантиновнаМоскваЗам. Школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ, доцент , к.т.н.
Агамирзян Игорь РубеновичМоскваВице-президент
Заходякин Глеб ВикторовичМосквастарший преподаватель
Комендантова МарияМоскваМенеджер по связям с общественностью
Коночкин Артём ИгоревичМосквастудент
Перов Леонид ИвановичМосквамагистр
Романов Дмитрий АлександровичМосква
Силаков Денис ВладимировичМоскваДиректор направления / подразделения / департамента
Стырин Евгений МихайловичМоскваВедущий научный сотрудник

Проекты (1)

Список проектов компании, известных TAdviser. Добавить проект можно здесь.

ЗаказчикПродуктТехнологияГодПроект
Пенсионный Фонд России (ПФР)2018.12....

ИТ-паспорт (13)

Список известных внедрений ит-систем в компании. Добавить проект.

ПроектИнтеграторПродуктТехнологияГод
....КрокПроекты ИТ-аутсорсингаИТ-аутсорсинг2015
....Корпорация ГалактикаГалактика: Расписание учебных занятийУчетные системы2015
....Инфосистемы ДжетJet Subscriber Manager, Deep Packet Inspection2015
....Mind (Майнд Лабс, МайндСофт)Mind ВКСВидеоконференцсвязь2014
....Ситроникс Информационные ТехнологииМЦОД Daterium-2 (MDC20) Ситроникс ДатериумЦентры обработки данных - технологии для ЦОД2012
....BaseGroup LabsDeductorBI, Data Mining, OLAP2012
....АстеросeFrontКорпоративные порталы, Системы дистанционного обучения2012
....БОСС. Кадровые системыБОСС-КадровикHRM, SaaS - Программное обеспечение как услуга2011
....АстеросПроекты СКССКС2011
....Редлаб/Редцентр (Redcenter)SAP ERPERP2009
....МототелекомMototelecom Цифровой конференц-залВидеоконференцсвязь2009
....ЛАНИТСИНБАДBI---
....ЛАНИТSAP BusinessObjects EnterpriseBI---

СТАТУСЫ (1) СТАТЬИ (8) НОВОСТИ (45)

Активы

+ Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ), до 2009 года — Государственный университет — Высшая школа экономики (ГУ-ВШЭ), российский вуз, находящийся в непосредственном ведении Правительства Российской Федерации. Профиль университета — социально-экономические, гуманитарные науки, а также математика и информатика. В составе университета 21 факультет. Есть военная кафедра. Университет имеет 3 филиала: в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми.

Государственный университет – Высшая школа экономики (ГУ-ВШЭ) - государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования. Высшая школа экономики учреждена 27 ноября 1992 г. Постановлением Правительства России. На 1 октября 2009 г.: 10 123 студентов, в том числе 1922 слушателей магистратуры. 576 аспирантов по 20 специальностям.

В ГУ–ВШЭ 19 факультетов и отделений, 22 научно-исследовательских института и центра, 35 лабораторий, включая научно-учебные лаборатории, 3 филиала: в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Перми.

В университете действует модульная система (академический год разбит на 5 модулей, что позволяет оптимально распределить нагрузку студентов и обеспечить постоянство усилий студентов в течение года). Оценка академической успеваемости студента складывается из нескольких составляющих - используется накопительная система, позволяющая более объективно оценивать качество знаний студентов. Проводится ежегодное рейтингование студентов и преподавателей.

История

2014: Московский Центр исследований и разработок ЕМС и Высшая школа экономики создали проектно-учебную группу по биоинформатике

Московский центр исследований и разработок ЕМС по облачным вычислениям и большим данным (НИЦ EMC) и Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) подписали в декабре 2014 года соглашение о начале сотрудничества, которое предусматривает создание проектно-учебной группы по биоинформатике. В состав группы вошли студенты, аспиранты и преподаватели НИУ ВШЭ. Руководителем проекта со стороны НИЦ ЕМС стала Майер Евгения , директор по развитию бизнеса Центра исследований и разработок ЕМС.

Биоинформатика – одно из самых перспективных направлений информатики, которое занимается теоретическими вопросами хранения и передачи информации в биологических системах. Основной раздел биоинформатики – компьютерная геномика, решающая проблемы расшифровки генетических данных, хранящихся в последовательностях нуклеотидов ДНК и РНК. Для развития биоинформатики необходимо создание компьютерных баз данных по молекулярной биологии, обеспечивающих геномику необходимыми экспериментальными данными в достаточном количестве и удобной для использования форме.

Сформированная группа сосредоточится на проведении масштабного исследования рынка биоинформатики, которое будет включать в себя подробное описание всей «экосистемы» биоинформатики России: биоинформатические программы, информацию о компаниях, ведущих биоинфоматические исследования, а также учебные заведения, занимающиеся популяризацией этой отрасли науки. Кроме того, специалисты примут участие в организации весенней школы биоинформатики в Москве, а также создадут русскоязычный онлайн-курс «Биоинформатика» – продолжение программы НИЦ ЕМС «Введение в аналитику больших данных», с которой можно ознакомиться на сайте Национального Открытого Университета «ИНТУИТ».

НИЦ ЕМС и НИУ ВШЭ уже имели опыт совместной работы: эксперты корпорации неоднократно выступали перед студентами с лекциями, посвящёнными таким актуальным темам, как аналитика больших данных и системы хранения данных.

2015: На факультете компьютерных наук ВШЭ открылась лаборатория методов анализа Больших данных (LAMBDA)

На факультете компьютерных наук[1], созданном ВШЭ совместно с компанией Яндекс, открылась лаборатория методов анализа Больших данных (LAMBDA). Цель новой научно-учебной лаборатории - сформировать исследовательский центр мирового уровня для решения фундаментальных задач в области компьютерных наук и развития методов обработки и анализа Big Data.

Большие данные (или Big Data) - это огромные объемы структурированной или неструктурированной информации, такие, к примеру, как социальные сети, архивы документов, показатели фондовых рынков. Задача специалистов по анализу Больших данных состоит в том, чтобы после обработки данных такого объема получить воспринимаемые человеком результаты. Сам этот термин был введен в использование сравнительно недавно - в 2008 году, а как академический предмет анализ Больших данных появился всего два года назад, так что потенциал изучения этой области знаний огромен.

Благодаря работе с Большими данными решаются задачи бизнеса, такие, к примеру, как прогнозирование вероятности возврата кредита или ухода клиента из определенной компании, но коммерческими интересами использование Big Data не ограничивается - физики CERN используют их для поиска новых частиц, проверки и опровержения гипотез об устройстве нашей вселенной.

В лаборатории сформируются несколько исследовательских групп, первая из которых посвятит свою работу как раз физике. Совместно со Школой Анализа Данных, которая является членом эксперимента LHCb (http://lhcb-public.web.cern.ch/lhcb-public/), сотрудники лаборатории будут работать над алгоритмами анализа массивов данных, накопленных в CERN при наблюдении за распадами частиц.

Возглавит лабораторию руководитель совместных проектов Школы анализа данных Яндекса и Европейского Центра ядерных исследований (CERN) Андрей Устюжанин. «Эта лаборатория позволит расширить набор компетенций Высшей школы экономики по анализу разнородных массивов данных, - сообщил Устюжанин, - мы планируем охватить задачи как из научных так и бизнес областей. Наши цели включают извлечение практической пользы из доступных данных, а также обогащение методов поиска новых закономерностей. В наших ближайших планах – формирование команды и поиск новых прикладных направлений исследований».

Примечания

  1. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных магистратур в области computer science в России. Широкий список курсов по выбору и значительная доля программы, выделенная под них, позволит каждому студенту сформировать свою собственную образовательную траекторию. В основе обучения — практика и проектная работа.


TAdviser рекомендует

24 января, Вт.

Бета
Лидеры по внедрениям ИТ в корпоративном секторе

Добавить: