Конференция
Big Data и BI Day 2019
26 февраля, 2019

О конференции

26 февраля 2019 года TAdviser, экспертный центр по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России, провел конференцию Big Data и BI Day. В общей сложности мероприятие посетили более 190 участников от организаций-заказчиков и поставщиков ИТ-решений. В их числе – представители таких компаний и структур как «Росатом», «Почта России», Центральный банк РФ, Федеральное казначейство Министерства финансов РФ, Департамент информационных технологий Москвы, Альфа-Банк, «Московский кредитный банк», PepsiCo Россия, «Уралхим», «Спортмастер», British American Tobacco, ТД ЦУМ, ГУП Мосгортранс, «Норникель», «ОДК-Сатурн» и многих других.

Конференция Big Data и BI Day 2019


По мере того как во всем мире растут объемы данных, растет и интерес к извлечению пользы из них - использованию для принятия решений и для монетизации. На этом фоне увеличивается и спрос на инструменты Big Data и BI. Вместе с этим, существует и ряд проблем, возникающих при их внедрении и использовании. К ним можно отнести подбор наиболее подходящих компании технических средств с учетом ее специфики и объемов данных, трансформация культуры в компании, чтобы сотрудники использовали инструменты Big Data и BI наиболее эффективно.

Остро стоит и кадровый вопрос. На российском рынке пока существует нехватка и ИТ-специалистов в целом, и специалистов в области данных, в частности.

Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ ВШЭ отметил, запрос на такие специальности - один из самых высоких. При этом из существующих опций обучения по направлению данных в НИУ ВШЭ майнер данных является самым востребованным, подчеркнул он.

Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ ВШЭ
Игорь Агамирзян, вице-президент НИУ ВШЭ

Актуален и вопрос, в какую сторону будут развиваться системы Big Data и BI. Сейчас заметен тренд в области систем BI, например, когда функционал непосредственно аналитики из них уходит, отдавая место автоматической визуализации после загрузки нужных данных. Касательно будущего BI Игорь Агамирзян отметил:

«
Такой процесс характерен не только для этой области, а практически для всех областей деятельности: это автоматизация рутинных операций. А креативная часть никуда не денется, аналитик все равно будет востребованной специальностью, хотя, скорее всего, технология его работы и инструментарий будут меняться.
»

Содержание

Опыт заказчиков

Со стороны заказчиков первым выступил Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почты России». Он поделился с участниками конференции опытом запуска и работы сервиса адресного распространения рекламы по почтовым ящикам, учитывая предпочтения граждан. Выявлять эти предпочтения и сегментировать адресантов для такой рекламы помогают технологии больших данных.

Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почты России»
Сергей Черкасов, руководитель департамента директ-маркетинга «Почты России»

Для сегментирования получателей рекламы – домохозяйств и персон - используется анализ данных о посылках, подписках на газеты и журналы, транзакциях в рамках взаимодействия граждан с государством, таких как штрафы, налоги, социальные пособия и многие другие. Сергей Черкасов подробно рассказал, по каким принципам и на основе каких признаков сегментируются получатели.

В 2019 году на основе больших данных «Почта России» планирует попробовать запуск еще одной услуги – сбор любых первичных данных с геолокацией на местности: речь идет о сборе данных о любых объектах с фото и координатами. Полученные данные компании потом могут использовать для анализа в разных целях.

Дмитрий Склифасовский, начальник отдела моделирования данных ДИТ Москвы, посвятил свое выступление теме больших данных в коммуникациях города. Город информирует жителей о том, что делает город, по разным каналам коммуникаций.

Дмитрий Склифасовский, начальник отдела моделирования данных ДИТ Москвы
Дмитрий Склифасовский, начальник отдела моделирования данных ДИТ Москвы
«
Мы стараемся делать так, чтобы жители города получали информацию по разным каналам, удобным им, и по тематикам, которые их интересуют. Для этого у нас есть много инструментов: рассылки по email, push-сообщения в мобильном приложении и браузере, СМС-рассылки, личный кабинет на сайте mos.ru и сайты московского правительства, - говорит

Склифасовский. – Возникает вопрос – как не заспамить наших жителей информацией, которая им не интересна.

»

Для этого используется персонализация на основе анализа различных данных и построения предсказательных моделей. Например, учитываются логи действий посетителей на сайтах московского правительства, проводится сбор реакции на email и др. В ход идет и анализ информации от звонков в городской колл-центр. Представитель ДИТ Москвы подробно рассказал о том, как эти данные собираются, анализируются и используются.

Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования X5 Retail Group Дмитриев Михаил рассказал, как зарабатывать с помощью технических логов.

«
Речь идет о логах, которые генерирует кассовая программа: она генерирует примерно 2,5 терабайта данных в день. Например, когда продается алкоголь, бутылку необходимо подписать определенным образом, с использованием электронной цифровой подписи, как требует государство. При это система, которой это делается, часто ломается. И в момент поломки есть единственное решение – перезапуск. Найдя ошибку в логах, система была настроена на перезагрузку автоматически и позволила только на пилотном решении заработать 280 млн рублей, говорит Михаил Дмитриев.
»

Михаил Дмитриев, Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования X5 Retail Group
Михаил Дмитриев, Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования X5 Retail Group

Докладчик привел в пример еще один кейс. В среднем покупатель проводит на кассе около 40 секунд. В логах есть данные, которые говорят о задержках на кассе и которые можно посчитать. В среднем за 1 секунду X5 зарабатывает 8 рублей. Соответственно, поняв причины и сократив задержки, логи можно превратить в деньги для компании.

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки CarPrice - одного из сервисов по покупке и продаже авто с пробегом в России, на опыте компании продемонстрировал, как используется Big Data в этом бизнесе. Основной пул данных компании составляют данные об автомобилях – информация собирается более чем по 600 параметрам. Это позволяет покупать автомобили онлайн: дилеры могут торговаться за автомобили из любого места в режиме реального времени на специально созданной для этого площадке. Но бизнес CarPrice находится на стыке онлайн и офлайн, и данные собираются из ИТ-систем, обслуживающих обе этих среды.

Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки CarPrice
Юрий Буйлов, руководитель отдела разработки CarPrice

Один из инструментов, использующий большие данные в компании, - смарт-слоты. Например, для управления записью. В CarPrice анализируют данные загруженности филиалов и на основе этого подбирают потенциальному продавцу наиболее удобное время для осмотра его автомобиля. Если такового не нашлось, либо нет филиала рядом, к продавцу могут прислать выездного специалиста для обследования. Также, имея данные о клиенте и автомобилях, CarPrice может подобрать для него наиболее подходящего инспектора, который смог бы наиболее качественно осмотреть автомобиль.

Смарт-слоты используются и для повышения маржинальности: прайм-тайм отдается наиболее ликвидным сделкам. Средняя маржа на заявку на 27% выше там, где работают смарт-слоты, отметил докладчик. Юрий Буйлов привел и другие примеры использования Big Data в компании.

Старший вице-президент, Chief Analytics Officer Банка Уралсиб Юрий Сирота поделился с участниками компании, как сформировать аналитическую компетенцию и монетизировать данные в компании. Он привел основные тренды в области BI и подробно объяснил, как эти тренды встроить в компанию, организовать их внедрение.

Юрий Сирота, Старший вице-президент, Chief Analytics Officer Банка Уралсиб
Юрий Сирота, Старший вице-президент, Chief Analytics Officer Банка Уралсиб

Спикер также поделился секретами успеха развития аналитической компетенции. В их числе – наличие общности в стратегическом видении аналитической функции у руководства организации и бизнес-подразделений, создание кросс-функциональных команд и стэка инструментов по сбору, профилированию и аналитике данных. Не обойтись и без наличия компетенции сразу в нескольких областях: науки о данных, инженерии данных и управлении данными, а также интеграции результатов аналитики в бизнес-процессов. И это только часть слагающих успеха, которые привел представитель Банка Уралсиб.

Таня Милек, менеджер по методологии и унификации компании «Русагро», посвятила свое выступление теме потенциала технологий BI в агросекторе, в частности о том, как может использоваться машинное обучение. Докладчица подчеркнула отличие условий цифровой трансформации в сельском хозяйстве от других секторов:

«
Если вы находитесь на конкурентном рынке, и вам нужна трансформация, чтобы выживать, то мы находимся в жестких условиях, когда правительство ставит задачи, которые мы должны исполнять. При этом сверху на нас ложатся санкции. Поэтому у нас есть план – создание и внедрение до 2026 года конкурентных отечественных агротехнологий.
»


Таня Милек, менеджер по методологии и унификации компании «Русагро»
Таня Милек, менеджер по методологии и унификации компании «Русагро»

Таня Милек осветила ключевые технологические тренды в такой специфичной отрасли как сельское хозяйство и подробно остановилась на кейсе использования машинного зрения в животноводстве, в частности, для автоматического учета количества животных – свиней. Также спикер рассказала о других перспективных использования компьютерного зрения и машинного обучения в сельском хозяйстве.

Варвара Новожилова, руководитель отдела направления продуктов отчетности «Аэроклуб», привела примеры кейсов успешного построения решений в области BI и AI в области бизнес-тревел. Она отметила, что, как и в случае с X5 Retail Group, «Аэроклуб» зарабатывает на логах. Логируется весь процесс заказа услуг клиентами. И из этой информации компания пытается извлечь финансовую выгоду.

Варвара Новожилова, руководитель отдела направления продуктов отчетности «Аэроклуб»
Варвара Новожилова, руководитель отдела направления продуктов отчетности «Аэроклуб»

Спикер подробно рассказала о том, как это происходит, и как в компании используются решения больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, BI.

Игроки рынка: тенденции и решения

Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions Дмитрий Лазаренко рассказал участникам конференции TAdviser о возможностях PaaS-сервиса Mail.Ru Group для компаний, которые собирают и анализируют большие данные. Сервис может составить альтернативу дорогостоящей локальной инфраструктуре для обработки Big Data. Вместо того, чтобы приобретать оборудование, которое будет загружено несколько часов в неделю и потребует постоянных трат на обслуживание, заказчики могут воспользоваться мощной облачной инфраструктурой использующей платформы с открытым исходным кодом Apache Hadoop и Apache Spark.

Дмитрий Лазаренко, Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions
Дмитрий Лазаренко, Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions

Дмитрий Лазаренко также привел реальные кейсы использования этого сервиса заказчиками из различных отраслей, включая ТЭК, e-commerce, добычу драгоценных камней. Он упомянул, что помимо использования сервиса из облака Mail.Ru, заказчики могут развертывать эту PaaS-платформу в своем периметре, реализуя частные и гибридные облачные среды.

Директор направления Informatica в компании DIS Group Комаров Михаил посвятил свое выступление теме BI в эпоху цифровой трансформации. Он отметил, что данных становится все больше и больше, появляется многообразие технологий, что зачастую заказчики чувствуют себя как в тумане на пути к реальной работе с большими данными. Упростить эту задачу позволяет единая платформа для загрузки, обработки и управления данными, которую предлагает DIS Group. Михаил Комаров подробно рассказал о ее функциях и преимуществах.

Михаил Комаров, Директор направления Informatica в компании DIS Group
Михаил Комаров, Директор направления Informatica в компании DIS Group

Докладчик также подчеркнул важность организации в компании Data Governance – администрирование данными. Михаил Комаров пояснил, что он под этим понятием подразумевает процесс создания достоверных, легкодоступных данных в масштабе организации и в экосистеме вокруг, а также поддержание данных достоверными с пониманием, как они появились, и кто за них отвечает. Data Governance – это не какая-то маленькая задача в ИТ, подчеркнул он. Для администрирования данных в компании должно быть отдельное направление и отдельная стратегическая функция.

«
Это должно быть закреплено на уровне стратегии компании, и Chief Data Officer - главный по данным, с нашей точки зрения, должен быть на уровне директора по маркетингу или по продажам – то есть, на уровне топ-менеджмента, - отметил Михаил Комаров.
»

Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений «Яндекса», в ходе выступления рассказал о возможностях аналитической платформы «Яндекс.Облако». Облако строится на фундаменте инфраструктуры «Яндекса», располагаясь в трех из пяти ЦОДов компании, и постоянно прирастает дополнительными сервисами IaaS, PaaS и SaaS. Докладчик особо выделил три сервиса для аналитики, в рамках «Яндекс.Облака»: ClickHouse - быстрой распределенной (MPP) колоночной аналитической СУБД, который уже доступен, а также Yandex DataLens и Managed Hadoop+SparkA, которые вскоре должны стать доступными.

Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений «Яндекса»
Всеволод Грабельников, архитектор облачных решений «Яндекса»

Всеволод Грабельников привел примеры клиентов, которые используют ClickHouse, и подробно рассказал о преимуществах использования этой СУБД из облака. Помимо этого он остановился на возможностях технологии Hadoop в облаке и сервиса DataLens – облачном BI-сервисе с обширными возможностями визуализации данных. Одна из особенностей DataLens – тарификация в зависимости от потребления облачного ресурса, а не количества пользователей. Также его планируется глубоко интегрировать с прочими аналитическими сервисами «Яндекс Облака».

Технический директор компании Veritas Николай Починок рассказал об особенностях и нюансах защиты Big Data окружений от сбоев и ошибок. Он отметил, что на фоне изменений в ИТ-ландшафтах и задачах компаний, где появились, в том числе и задачи, связанные с большими объемами данных, за последние годы поменялся и портфель решений Veritas. Докладчик вкратце представил их обзор участникам конференции TAdviser.

Николай Починок, Технический директор компании Veritas
Николай Починок, Технический директор компании Veritas

Есть четыре основных направления, на которых фокусируется Veritas, и ключевое их них – это защита данных заказчиков. Другие направления включают помощь в миграции различных нагрузок в облака, сокращение темпов роста данных и оптимизация стоимости их хранения и четвертое – управление и поиск данных. Более подробно Николай Починок рассказал, как и какие решения Veritas могут применяться именно в средах Big Data с учетом специфики свойственных им архитектур.

Выступление Тимура Мишина, руководителя направления, Центра компетенций Больших Данных ГК «Техносерв», было связано с темой машинного обучения как актива Big Data. Начал он с того, что рассказал о компетенциях ГК «Техносерв» в области Big Data и привел кейс монетизации больших данных на примере «Аэрофлота», в котором непосредственно участвовал «Техносерв», а также из ряда других отраслей. При этом именно машинное обучение, как прикладная часть, помогает монетизировать большие данные, подчеркнул Тимур Мишин. Он уточнил, что речь идет о моделях машинного обучения, которые встроены в процесс анализа данных желательно в онлайне, и в процесс принятия решений.

Тимур Мишин, руководитель направления Центра компетенций Больших Данных ГК «Техносерв»
Тимур Мишин, руководитель направления Центра компетенций Больших Данных ГК «Техносерв»

Тренд роста спроса на специалистов в области Data Science в России, идущей в ногу с мировым трендом, привело «Техносерв» к разработке сервиса Data Science Workspace (DSW) - единого рабочего пространства для аналитиков по данным, рассказал Мишин. Представитель ГК «Техносерв» подробно осветил возможности и планы развития функциональности этого сервиса.

«
Наш сервис призван предоставить специалистам по данным удобную среду для работы, а компаниям – дать возможность мониторить эффективность, производительность, сопоставлять, для каких задач какие вычислительные ресурсы используются, - отметил представитель ГК «Техносерв».
»

Исполнительный директор TGPO Consult Дженнифер Трелевич в своем выступлении сделала акцент на то, как получить реальную пользу от больших данных и ошибках при запуске проектов больших данных, которые этому препятствуют. Одна из ошибок – экономия на категоризации данных. Докладчик привела несколько примеров из реальной жизни, отметив, что категоризация данных для обучения моделей при запуске проектов является критической задачей, к которой нужно привлекать data scientists.

Дженнифер Трелевич, Исполнительный директор TGPO Consult
Дженнифер Трелевич, Исполнительный директор TGPO Consult

Вторая ошибка – нескорректированные бизнес-процессы, генерирующие данные, из-за чего многие получаемые данные являются по сути «мусорными». Результаты от анализа таких данных сомнительны.

«
Большие данные – это не только информационные технологии, это также бизнес-процессы. Необходимо посмотреть и проверить, что эти бизнес-процессы правильно работают, - отметила Дженнифер Трелевич.
»

Третьей ошибкой она назвала тот момент, когда обучающие данные плохо отображают реальную ситуацию. Правильный подбор обучающих данных определяет успех продукта, заключила спикер. А четвертая ошибка – несовместимость категоризации данных. Разные категории данных иногда не соответствуют друг другу. Все эти ошибки Дженнифер Трелевич проиллюстрировала примерами из реальной практики компаний.

Открытая дискуссия

Big Data и BI Day 2019

По завершении докладов состоялась открытая дискуссия, в которой приняли участие представители компаний-заказчиков ИТ, академической среды, поставщики ИТ-решений. В ходе нее участники обсудили множество вопросов, включая отношение к инструментам Big Data и BI со стороны пользователей в компаниях. Он возник в связи с тем, что иногда среди пользователей можно встретить нежелание ими пользоваться и даже саботаж.

Big Data и BI Day 2019

Также был поставлен вопрос – всем ли компаниям нужны инструменты BI? Некоторые из участников считают, что они нужны практически всем и могут быть полезны даже индивидуальным предпринимателям, а выбор и масштаб инструмента уже зависят от размера и вида деятельности организации.

Участники сошлись во мнении, что профессия аналитика будет оставаться востребованной и актуальной. Особенно это касается бизнес-аналитиков, которые умеют слушать людей и на основе этого транслировать требования к автоматизации. В отличие от бухгалтеров, им в такой степени не грозят даже развивающиеся технологии машинного обучения. Роль Data Scientist тоже возрастает - они как новаторы помогают разработать новые модели, позволяющие бизнесу получить новые конкурентные преимущества.


В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке.

Big Data и BI Day 2019
Big Data и BI Day 2019

Презентации докладов

Презентация Докладчик
История одного Data Lake: Big Data PaaS в гибридном облаке Дмитрий Лазаренко, Руководитель PaaS-направления, Mail.Ru Cloud Solutions
BI в эпоху цифровой трансформацииМихаил Комаров, Директор направления Informatica, DIS Group
Большие данные в Яндекс.ОблакеВсеволод Грабельников, Архитектор облачных решений, Яндекс
Защита Big Data окружений от сбоев и ошибок - особенности и нюансыНиколай Починок, Технический директор, Veritas
Machine Learning как актив Big Data. Сервис Data Science Workspace как результат трансформации в разработку продуктов на растущем рынке предиктивной аналитикиТимур Мишин, Руководитель направления, Центр компетенций Больших Данных, ГК «Техносерв»
BIG DATA на автомобильном аукционеЮрий Буйлов, Руководитель отдела разработки, CarPrice
О том, как сформировать аналитическую компетенцию. BI и прогнозная аналитикаЮрий Сирота, Старший вице-президент, Chief Analytics Officier, Банк УРАЛСИБ
Большие данные в коммуникациях города: предсказание реакций и персонализация Дмитрий Склифасовский, Начальник отдела моделирования данных, Департамент информационных технологий г.Москвы
Потенциал технологий BI в агросекторе: машинное обучение на службе бизнеса Таня Милек, Менеджер по методологии и унификации, Русагро
Данные в ритейлое: боль и ожидания! Михаил Дмитриев, Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования, X5 Retail Group
Большие данные или большой шум? Всё зависит от очистки и качеств Дженнифер Трелевич, Исполнительный директор, TGPO Consult
BI и AI в области бизнес-тревел Живые кейсы построения эффективных решений Варвара Новожилова, Руководитель отдела направления продуктов отчетности, Аэроклуб

Спикеры и Участники конференции

Игорь Агамирзян
Вице-президент, НИУ ВШЭ
Дмитрий Склифасовский
Начальник отдела моделирования данных, Департамент информационных технологий г.Москвы
Юрий Сирота
Старший вице-президент, Chief Analytics Officier, Банк УРАЛСИБ
Александр Куликов
Data & Analytics Delivery Lead, Pepsico
Дженнифер Трелевич
Владимир Трипати
BI Team Lead, Mary Kay
Сергей Спевак
Chief Data Officer (CDO), Gipfel
Таня Милек
Менеджер по методологии и унификации, Русагро
Светлана Погребняк
Руководитель стрима по противодействию мошенничеству с BIG DATA, РайффайзенБанк
Сергей Черкасов
Руководитель Департамента директ-маркетинга, ФГУП «Почта России»
Варвара Новожилова
Руководитель отдела направления продуктов отчетности, Аэроклуб
Елена Жукова
Руководитель отдела аналитики и прогнозирования , Tele2
Михаил Дмитриев
Начальник отдела мониторинга и оперативного реагирования, X5 Retail Group
Юрий Буйлов
Руководитель отдела разработки, CarPrice
Михаил Комаров
Директор направления Informatica в компании DIS Group
Всеволод Грабельников
Архитектор облачных решений, Яндекс
Николай Починок
Технический директор Veritas
Тимур Мишин
Руководитель направления, Центр компетенций Больших Данных, ГК «Техносерв»


Дмитрий Лазаренко
Руководитель PaaS-направления Mail.Ru Cloud Solutions

Контакты

По вопросам регистрации, выступления с докладами или спонсорского участия, обращайтесь по адресу: conf@tadviser.ru

Партнеры

Участники конференции

СтройТрансНефтеГаз (СТНГ)  —  Начальник управления проектов автоматизации
ОМК  —  Менеджер Управления методологии отчетности
ВымпелКом  —  Руководитель продуктов BigData
Unilever Rus (Юнилевер Русь)  —  Ведущий Аналитик ИТ
РТКомм.РУ  —  Директор департамента информационных технологий
Proxima Research  —  Head of BI department
НПО УВТ  —  Директор по Развитию
НПО УВТ  —  Технический Директор
Сколково Инновационный центр  —  Директор ИТ
Universal University  —  Руководитель отдела бизнес-аналитики
Touch Bank  —  DBA
JSC Servier  —  Business Application Development Manager
ИТСК  —  Начальник отдела
ГК Росатом  —  Старший менеджер проекта
Банк России  —  Главный консультант
Advanced Online  —  СЕО
Альфа-банк Россия  —  Эксперт направления развития сервиса
Mebius BI  —  Руководитель BI направления
Инвитек Менеджмент  —  Финансовый контролер
Инвитек Менеджмент  —  Коммерческий директор
Инвитек Менеджмент  —  Генеральный директор
GSK  —  Project manager
Атомэнергомаш  —  Директор департамента информационных технологий
Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ  —  Начальник отдела поддержки пользователей
Банк Возрождение  —  Заместитель начальника Службы ИБ
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Заместитель начальника управления
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Начальник отдела системной аналитики ГИС
Точка Банк  —  Архитектор BI
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Начальник отдела системной архитектуры
Федеральное казначейство Министерства финансов РФ  —  Заместитель начальника отдела архитектуры
Эссен Продакшн АГ  —  CDO
ВЭД эксперт  —  Исполнительный директор
Сбербанк  —  Руководитель направления
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Директор по поддердке операций на массовом рынке
Сити-XXI век  —  Директор по стратегическому развитию
GSK  —  Head of Tech, EMC Russia
Арвато РУС  —  Руководитель отдела технической поддержки ИТ
Tele2  —  Руководитель направления бюджетирования и аналитики в каналах продаж
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Руководитель направления
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Руководитель направления аналитики
Ростелеком  —  Архитектор
ГК МЕДИПАЛ  —  Руководитель отдела бизнес-аналитики
ВАВТ Минэкономразвития РФ  —  Начальник департамента ИТ
Почта России  —  Руководитель департамента
Ростелеком  —  Руководитель проектов
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  VAS & BigData
PayU Russia  —  Head of Internel Control and Audit
FURPUR  —  Исполнительный директор
ТК Красный Куб  —  Начальник АО
Красный Куб  —  Директор информационно-аналитического департамента
ГБПОУ Колледж Царицыно  —  Руководитель ИТ отдела
МВидео  —  Консультант SAP CRM
ФГУП ЦАГИ  —  Руководитель ИТ-проектов
Корпоративный университет РЖД  —  Начальник центра информационных технологий и аналитики
Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ  —  Начальник отдела поддержки пользователей
Чепецкий механический завод  —  Ведущий специалист
Ростелеком  —  Директор проектов
ГК Росатом  —  Cтарший менеджер проекта
ТФОМС Ленинградской области  —  Главный специалист
ТД ЦУМ  —  Руководитель управления развития ИТ
Сбербанк России  —  Руководитель проектов
Главный радиочастотный центр, ФГУП ГРЧЦ  —  Начальник управления
ТК Центр (бывш. Столото)  —  Руководитель отдела интегрированной фабрики данных
ТК ЦЕНТР  —  Архитектор информационных систем
ТК Центр  —  Эксперт
Санофи-Авентис (Sanofi-Aventis)  —  BI Technologist
Netaway  —  CEO
Сити-XXI век  —  Заместитель директора по ИТ
Unilever Rus (Юнилевер Русь)  —  Младший ИТ менеджер цепи управления поставками
YUM! Restaurants International Russia & CIS  —  IT Business Application Department Head
Трубная металлургическая компания  —  Начальник отдела разработки корпоративной отчётности ДКИС
Max Group  —  Руководитель отдела развития бизнес-систем
Ингосстрах  —  Enterprise Architect
Инсист  —  Генеральный директор
Фирма Август  —  Начальник отдела ИТ
Альфа-банк Россия  —  Главный руководитель проектов электронной коммерции
ФОМС  —  Начальник Отдела
Уральский Банк Реконструкции и Развития (УБРиР)  —  Главный эксперт-аналитик
ГК ТНС энерго  —  Заместитель генерального директора по развитию
МГК Световые Технологии  —  Директор департамента экономики
Уралхим  —  Руководитель департамента ИТ филиал ОЦО
НКО Национальный клиринговый центр  —  Руководитель направления
ФГБУ ФБ МСЭ Минтруда России  —  Заместитель руководителя
Zenith  —  Senior Media Manager
РНИ-Сервис  —  Руководитель проектов
Фонд социального страхования РФ (ФСС РФ)  —  Заместитель руководителя департамента
Фонд социального страхования РФ (ФСС РФ)  —  Заместитель начальника отдела
Фонд социального страхования РФ (ФСС РФ)  —  Начальник отдела
Гипрокислород  —  Начальник департамента по ИТ
Почта Банк  —  Системный аналитик
X5 Retail Group  —  Менеджер по инновациям
X5 Retail Group  —  Менеджер направления
Галс-Девелопмент  —  Начальник отдела информационного моделирования
Nvidia (Нвидиа)  —  Sr. Business Development Manager
Совкомбанк  —  HR-бизнес партнер
Совкомбанк  —  Начальник управления
Московская биржа  —  Архитектор
Центральный банк РФ  —  Заместитель начальника отдела
Банк Русский Стандарт  —  Главный специалист
Спортмастер  —  Бизнес-аналитик
Мегастандарт  —  Руководитель отдела ИТ
АНО Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации  —  Начальник управления методологического сопровождения работы с данными
Центральный банк РФ  —  Начальник отдела
Норильский никель, ГМК (Норникель)  —  Руководитель проектов
British American Tobacco  —  ИТ менеджер
Умный бизнес  —  Директор по ИТ
Банк ВТБ  —  Методолог Data Quality
Банк ВТБ  —  Ведущий аналитик
УК Петропавловск  —  Главный методолог
Первая Экспедиционная Компания (ПЭК)  —  Руководитель проектов
Объединенная металлургическая компания (ОМК)  —  ИТ-архитектор
Снежная королева (СК Трейд)  —  Директор департамента Информационных Технологий
Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ)  —  Руководитель проектов
ГАУ АИС МО  —  Руководитель Проектов
СК Согласие  —  Заместитель директора ДИТ
Бенефит Консалт  —  Генеральный директор
Росатом  —  Главный специалист
Свердловская киностудия  —  Член совета директоров
Такеда (ранее Никомед Россия - СНГ) (Nycomed) Takeda  —  ИТ Бизнес партнер Россия-СНГ
ЦВ ПРОТЕК  —  Руководитель группы
Центральный банк РФ  —  Заместитель начальника отдела
Центральный банк РФ  —  Руководитель экспертной группы
Центральный банк РФ  —  Консультант
РОСБАНК  —  Начальний Отдела по управлению данными
РОСБАНК  —  Старший менеджер Отдела по управлениб данными
ОМК  —  Руководитель направления
СтройТрансНефтеГаз (СТНГ)  —  CIO
Abbott Россия  —  BRM
Вершина-Аутдор  —  Директор по развитию цифровых технологий
Zotzon.ru  —  Технический директор
Сбербанк  —  Руководитель направления
Филиал ОЦО АО ОХКУРАЛХИМ  —  Директор Филиал "ОЦО" АО "ОХК"УРАЛХИМ"
ГК Газпром нефть  —  Начальник отдела
Ситилаб  —  Бизнес-аналитик
ВипСервис  —  Начальник отдела статистики и аналитики "ВИП Корпорейт Тревел"
Альфа-банк Казахстан  —  Начальник управления клиентской аналитики
ДБ Альфа-банк Казахстан  —  Начальник управления бизнес аналитики
Кампина (FrieslandCampina Russia)  —  Менеджер проектов
Сити-XXI век  —  Менеджер по оптимизации бизнес-процессов
ФармФирма «Сотекс»  —  Начальник аналитического отдела
ФГУП Почта России  —  Руководитель Департамента развития бизнес-приложений
МАЙ  —  Менеджер по системному анализу
ОМБ  —  Руководитель проектного офиса
Московский кредитный банк (МКБ)  —  Директор департамента
Банк Открытие  —  Начальник управления
ТД Гулливер и Ко  —  CIO
Командор (сеть супермаркетов)  —  Руководитель отдела анализа
Институт Генплана Москвы  —  Начальник аналитического сектора
Альфа-банк Россия  —  Эксперт
ГУП Мосгортранс  —  Начальник отдела системного анализа
Сбербанк  —  Директор проектов
Московское машиностроительное предприятие ММП имени В.В.Чернышева  —  Директор по ИТ
Альфа-Банк  —  Руководитель проектов
ВГТРК Гостелерадиофонд  —  Технический директор
Альфа-банк Россия  —  Руководитель проектов
Альфа-банк Россия  —  Главный специалист
Випсервис БТ (Carlson Wagonlit Travel торговая марка)  —  Генеральный директор
Випсервис БТ ( торговая марка Carlson Wagonlit Travel)  —  Директор по внедрению IT решений
Альфа-банк Россия  —  Ведущий экономист
КРОК инкорпорейтед  —  Старший инженер
Росбанк АКБ  —  Project manager
ЛУКОЙЛ  —  Руководитель проекта
РТКомм.РУ  —  Руководитель группы развития ИС и аналитики
Альфа-банк Россия  —  Начальник управления
Альфа-банк  —  Руководитель направления
IDS Borjomi Russia (Боржоми)  —  Начальник отдела BI
Альфа-банк Россия  —  Главный руководитель направления
Альфа-банк Россия  —  Главный аналитик
Альфа-банк Россия  —  Экономист
Сбербанк  —  Исполнительный директор
ГК Газпром нефть  —  Начальник отдела
Транспортная Клиринговая палата  —  Начальник административного отдела
Альфа-банк Россия  —  Ведущий эксперт
ПРОМСВЯЗЬБАНК  —  Заместитель директора департамента стратегии и проектов развития
Альфа Банк Казахстан  —  Руководитель направления DWH
Альфа-банк Россия  —  Ведущий аналитик
НФК  —  Бизнес-аналитик
ВСК  —  Руководитель центра Бизнес-технологий
PepsiCo Russia  —  BI analyst
PepsiCo Russia  —  Data engineer
Альфа Банк  —  Главный руководитель направления. Дирекция BI
Fedorchuk Capital  —  Управляющий
СТНГ  —  ИТ-архитектор
Avon Beauty Products Company  —  Sr.Business Analyst, Russia IT
Норильский никель, ГМК (Норникель)  —  Руководитель управления по корпоративной архитектуре
Страховой дом ВСК  —  Директор по сопровождению информационных систем
U.S. Commercial Service, U.S. Embassy Moscow  —  Коммерческий специалист (IT)
Росатом  —  Заместитель директора Департамента организационного развития
Росбанк АКБ  —  Начальник отдела
PepsiCo Russia  —  BI analyst
Альфа-Банк  —  Главный специалист
Росбанк  —  Начальник отдела сопровождения КХД
Эгис-рус Фармацевтический завод (EGIS)  —  Sales & Marketing Systems Analyst
Ламбумиз  —  Зам. генерального директора по ИТ
ДБ АО Альфа Банк Казахстан  —  Руководитель направления DWH
Ситилаб Сеть клинических лабораторий (Citilab)  —  Бизнес-аналитик
Cornerstone  —  Руководитель ИТ практики
Диалог  —  Директор по безопасности
ДИРЕКТ КАТАЛОГ СЕРВИС  —  Старший системный аналитик
Каргилл  —  Лидер по улучшению финансовых процессов
Каргилл  —  Бизнес Аналитик
Yum Brands Russia  —  Руководитель отдела планирования и бизнес-аналиа
Каргилл  —  Бизнес-аналитик
Росгранстрой, ФГУ  —  Главный специалист
ОДК-Сатурн  —  Директор по информационным технологиям
ОДК-Сатурн  —  Главный специалист по развитию платформы и BI
ГУП «Мосгортранс»  —  Начальник отдела системного анализа и разработки бизнес-процессов
ФГКУ, Росгранстрой  —  Главный специалист
Лаборатория визуализации - Сфера  —  Архитектор ПО
Лаборатория визуализации - Сфера  —  Главный backend разработчик
Управляющая компания Талан  —  Заместитель генерального директора по ИТ
Хозмир  —  Руководитель
Т2 РТК Холдинг (ранее Теле2 Россия АБ, Tele2)  —  Менеджер
Pfizer  —  Sales data analyst
Альфа-Банк  —  Начальник отдела аналитики и отчетности
ВТБ - Внешторгбанк  —  Начальник отдела
ВТБ - Внешторгбанк  —  Ведущий аналитик
Альфа-Банк  —  Главный специалист
БАРС Груп  —  Заместитель генерального директора
БАРС Груп  —  Директор БЦ BI-решений
БАРС Груп  —  Заместитель директора БЦ BI-решений
БАРС Груп  —  Заместитель директора по производству
MotorHome (МоторХоум)  —  Заместитель генерального директора
Белла Восток (Bella Vostok)  —  Руководитель отдела ИТ
CITIC Telecom  —  Менеджер по продажам
Сухой, Компания  —  Начальник управления архитектурно-функциональных решений и цифровой трансформации
Институт Генплана Москвы  —  Ведущий специалист
Группа Компаний НАТЕКС  —  Директор по сертификации
LexisNexis Risk Solutions (ЛэксисНэксис)  —  Старший консультант
Компания Сухой  —  Главный специалист