Mail.Ru Cloud Big Data

Продукт
Название базовой системы (платформы): Apache Hadoop
Разработчики: Mail.ru Group
Дата премьеры системы: 2018/07/10
Технологии: BI,  MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными,  PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис

Mail.Ru Cloud Big Data — сервис в рамках Mail.Ru Cloud Solutions на базе Apache Hadoop и Apache Spark, позволяющий вынести обработку данных в облако. Благодаря этому анализ больших данных производится быстро, а компания экономит на создании и обслуживании инфраструктуры, утверждают в Mail.ru Group.

2018: Запуск

10 июля 2018 года компания Mail.ru Group в рамках инфраструктуры Mail.Ru Cloud Solutions представила масштабируемый PaaS-сервис для компаний, которые собирают и анализируют большие данные — Mail.Ru Cloud Big Data.

Как известно, анализ больших данных позволяет решать широкий спектр задач: от кредитного скоринга, разбора операционной деятельности компании и распределения транспортной нагрузки до поиска ископаемых, проведения исследований в области медицины, социологии, астрономии. Однако чтобы эффективно обрабатывать большие объемы информации, требуются огромные вычислительные мощности: множество дорогих серверов, которые будут обслуживать специально нанятые профессионалы. Не каждому бизнесу нужна собственная инфраструктура для работы с big data.

Сервис Mail.Ru Cloud Big Data — это альтернатива дорогостоящей локальной инфраструктуре для обработки больших данных. Вместо того, чтобы приобретать оборудование, которое будет задействовано несколько часов в неделю и потребует постоянных трат на обслуживание, компания может воспользоваться облачной инфраструктурой в аренду, подчеркнули в Mail.ru Group.

Применение платформ с открытым исходным кодом Apache Hadoop и Apache Spark позволяет быстро и точно обрабатывать огромные объемы данных из разнородных источников. Так, Hadoop оптимален для индексации веб-сайтов, научных исследований (data lake). В свою очередь, Spark — для потоковой обработки и анализа данных в реальном времени: сегментации посетителей сайтов, обнаружения мошенничества, мониторинга транспорта.

При необходимости вычислительные ресурсы масштабируются от пары серверов до сотен и обратно за несколько минут. При этом компания платит только за те ресурсы, которые потребляет: в Mail.Ru Cloud Big Data действует посекундная тарификация.

В то же время, предусмотрена приватная сеть с компонентами Hadoop и другими сервисами в клиентской ИТ-системе для создания гибридного облака, а также миграция приложений для Hadoop из облака Amazon и Azure без изменения кода.

По словам разработчиков, предложения Mail.Ru Cloud Big Data рассчитаны на предоставление облачной платформы, где любые компании могут создавать собственную инфраструктуру и решать ресурсоемкие задачи по анализу данных в корпоративных приложениях, индексации сайтов, финансовому анализу, научным исследованиям и вычислениям, а также машинному обучению.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (64, 421)
  Прогноз (35, 301)
  SAP SE (93, 294)
  IBM (67, 289)
  BaseGroup Labs (Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (733, 1002)

  IBM (13, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 32)
  РИСКФИН (1, 21)
  SAP SE (7, 16)
  Oracle (8, 13)
  Другие (40, 59)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (42, 56)

  SAP SE (6, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (3, 10)
  IBM (7, 9)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 9)
  Другие (31, 49)

  Oracle (4, 8)
  Qlik (QlikTech) (1, 5)
  SAP SE (4, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 4)
  IBM (3, 3)
  Другие (23, 26)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  QlikView - 377 (350, 27)
  Prognoz Platform - 292 (283, 9)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 91 (45, 46)
  Другие 1066

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 70

  Visary (Визари АИС) - 9 (9, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 4 (3, 1)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 67

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Microsoft (73, 99)
  Oracle (46, 13)
  Онланта (2, 13)
  Техносерв (2, 12)
  IBM (39, 10)
  Другие (173, 52)

  Microsoft (2, 13)
  SkyparkCDN (1, 5)
  Oracle (2, 4)
  ActiveCloud by Softline (АктивХост РУ) (2, 2)
  IBM (1, 2)
  Другие (6, 7)

  Microsoft (2, 10)
  Oracle (2, 3)
  HPC HUB (1, 2)
  SkyparkCDN (1, 2)
  Онланта (1, 2)
  Другие (7, 7)

  Microsoft (2, 8)
  Техносерв (1, 6)
  Онланта (1, 3)
  Oracle (2, 2)
  HPC HUB (1, 2)
  Другие (3, 4)

  Microsoft (2, 5)
  Техносерв (1, 5)
  Онланта (1, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Microsoft Azure - 65 (45, 20)
  OnCloud.ru - 13 (13, 0)
  Техносерв Cloud - 12 (12, 0)
  IBM Cloud - 8 (6, 2)
  Microsoft Azure Blockchain-as-a-Service - 7 (0, 7)
  Другие 43

  Microsoft Azure - 13 (12, 1)
  Sky Live - 5 (5, 0)
  Oracle Database 12c - 3 (3, 0)
  IBM Cloud - 2 (2, 0)
  Orange Mobile Device Management - 2 (2, 0)
  Другие 7

  Техносерв Cloud - 5 (5, 0)
  Microsoft Azure - 3 (3, 0)
  Ethereum Blockchain as a Service (EBaaS) - 2 (2, 0)
  OnCloud.ru - 2 (2, 0)
  Другие 0