Система анализа стула пациента

Продукт
Разработчики: Университет Дьюка (Duke University)
Дата премьеры системы: май 2021 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Основная статья: Умные унитазы (Smart Toilets)

2021: Анонс ИИ-инструмента для анализа стула пациентов

В конце мая 2021 года в Университета Дьюка представили ИИ-инструмент для анализа стула пациента. Эта технология позволит гастроэнтерологам собрать информацию, необходимую для надлежащего лечения хронических заболеваний ЖКТ, таких как воспалительные заболевания и синдром раздраженного кишечника.

Обычно гастроэнтерологам приходится полагаться на слова самого пациента, которые не всегда могут быть надежны.

«
Пациенты часто не могут вспомнить, как выглядит стул или как часто они испражняются, - отмечает доцент Университета Дьюка и одна из авторов исследования Дебора Фишер (Deborah Fisher). - Технология умного туалета позволит нам собирать информацию за обширный период времени, необходимую для более точной и своевременной диагностики хронических заболеваний ЖКТ.
»

Университета Дьюка создал умный унитаз, анализирующий стул для надлежащего лечения заболеваний ЖКТ

Например, умный туалет позволит выявить обострение воспалительного заболевания кишечника (ВЗК) или оценить ответ на лечение или новую диету. Установка этой технологии в ванных комнатах в учреждениях длительного ухода позволит улучшить первоначальную диагностику острых состояний.

Инструмент устанавливается в трубах существующих туалетов, а затем алгоритм ИИ собирает изображение фекалий и устанавливает возможные заболевания человека. Нейросеть обучили на более чем 3 000 изображений стула. Все изображения были просмотрены и аннотированы гастроэнтерологами в соответствии с Бристольской шкалой стула - важным клиническим инструментом для оценки стула. Используя нейронную сеть, исследователи обнаружили, что алгоритм точно классифицирует форму стула в 85% случаев и правильно определяет наличие крови в 76% изображений.Рынок ИТ-услуг в России: оценки, тренды, крупнейшие участники. Обзор и рейтинг TAdviser 298.9 т

Исследователи надеются в скором времени внедрить технологию в учреждениях длительного ухода, поскольку проживающие там пациенты зачастую не могут сообщить о своем состоянии и находятся в особо уязвимом положении.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (2)