Суперкомпьютер Christofari (Кристофари)

Продукт
Разработчики: Сбербанк, Nvidia (Нвидиа)
Технологии: Суперкомпьютер

2019: Запуск суперкомпьютера

8 ноября 2019 года Сбербанк и его облачный провайдер SberCloud представили суперкомпьютер, который разработчики называют самым мощным в России. Его ресурсы планируется использовать для создания и развития внутренних сервисов экосистемы Сбербанка на основе искусственного интеллекта, а также продавать как услугу пользователям облачного сервиса SberCloud.

В Сбербанке заявляют, что производительность суперкомпьютера в проведенных тестах Linpack (наиболее популярные бенчмарки для измерения мощности высокопроизводительных систем) достигла 6,7 Пфлопс. Для сравнения, реальная производительность самого мощного суперкомпьютера России в рейтинге топ-50, составленного МГУ в сентябре, составляет около 2,6 Пфлопс. Это суперкомпьютер «Ломоносов-2», установленный в МГУ, разработчиком которого является «Т-Платформы».

Суперкомпьютер Сбербанка, получивший имя Christofari в честь первого клиента сберегательных касс России Николая Кристофари, был создан в партнерстве с Nvidia на основе высокопроизводительных узлов Nvidia DGX-2, оснащенных вычислительными ускорителями Tesla V100.

Презентуя суперкомпьютер, CTO Сбербанка, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский с волнением отметил, что Christofari – это «главный ингредиент» AI-облака Сбербанка.

Давид Рафаловский представил новый продукт Сбербанка <i>(фото - itweek.ru)</i>
Давид Рафаловский представил новый продукт Сбербанка (фото - itweek.ru)
«
Одна из наших важнейших целей – сделать AI доступным для всех, - заявил Рафаловский.
»

Вычислитель предназначен для решения задач по разработке и использованию алгоритмов искусственного интеллекта с целью в разы ускорить их выполнение. Например, с его помощью можно быстро проводить обучение моделей, основанных на глубоких нейронных сетях.

Машина может применяться в широком спектре областей, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматизированное принятие решений, оценка и управления рисками, выявление мошенничества, предиктивная аналитика, создание голосовых помощников и чат-ботов, а также в других направлениях.

Один из первых пользователей суперкомпьютера – это партнер и компания в составе самого Сбербанка – компания VisionLabs, использующая вычислительную систему для параллельной обработки множества видеопотоков. Другой пользователь – авиакомпания S7, где тестировали суперкомпьютер на обучении модели, решающей задачу предсказания спроса на авиабилеты.

Сам Сбербанк по состоянию на ноябрь уже использует суперкомпьютер для нескольких процессов банковского бизнеса, например, при распознавании и синтезе речи при автоматизированном анализе обращений клиентов в кол-центр банка, для автоматизированного робота-оператора. Раньше банк обучал ИИ для этих целей в течение месяца, с суперкомпьютером — несколько часов, заявляют в Сбербанке.

Суперкомпьютерные сервисы станут доступны заказчикам с 12 ноября, объявил Рафаловский. Стоимость услуг будет зависеть от объема заказанных мощностей. Рафаловский озвучил цену использования всего суперкомпьютера целиком - 5,75 тыс. рублей в минуту. Это «исключительно дешево», заявил CTO Сбербанка.

Также он озвучил промо-акцию: за 100 рублей в минуту SberCloud предлагает 100 минут всей мощности Christofari. Это предложение в Сбербанке считают удобным для тех, кто хочет попробовать, как это работает.

При этом вузам и научным организациям Сбербанк готов предоставлять доступ к ресурсам Christofari за символическую плату или даже бесплатно в моменты, когда вычислительная система не будет загружена коммерческими клиентами.

Председатель правления Сбербанка Герман Греф дополнил презентацию заявлением, что, если система будет сильно загружена заказами, банк готов инвестировать в создание еще одного суперкомпьютера.

Надо сказать, что Сбербанк далеко не первый, кто предложил коммерческим клиентам удаленную аренду ресурсов суперкомпьютера и сопутствующих услуг. Из крупных организаций еще раньше это начал делать, например, «Росатом», у которого также установлен один из мощнейших, а, может быть, и самый мощный в стране суперкомпьютер. Все дело в том, что показатели производительности своей машины «Росатом» не раскрывает.

Подобные услуги еще раньше начал предоставлять и разработчик суперкомпьютеров «Т-Платформы», создав для этого в 2008 году отдельную компанию – «Т-Сервисы». Помимо аренды вычислительных мощностей компания также предлагает услуги по математическому моделированию физических процессов, разработке специального ПО и др. Выручка «Т-Сервисы» по итогам 2018 года составила около 80,5 млн рублей.

В 2018 году «Солнечногорский приборный завод» (СПЗ), входящий в состав «Ростеха», ввел в эксплуатацию центр высокопроизводительных вычислений и моделирования, хотя и с существенной задержкой. На его базе также планировалось оказывать услуги удаленного доступа к высокопроизводительным ресурсам и сопутствующих сервисов. В «Росэлектронике», куда входит СПЗ, в июле 2019 года заявляли TAdviser, что в сегменте предоставления суперкомпьютерных ресурсов в России наблюдается дефицит предложений.

МТС также в 2018 году запустила облачные сервисы для высокоскоростной обработки данных на базе суперкомпьютера. Как и суперкомпьютер Сбербанка, он использует решение Nvidia с видеокартами Tesla V100. Компания предложила несколько вариантов тарификации: с возможностью посуточного использования суперкомпьютера от менее чем 1 тыс. рублей в день для небольших компаний и в формате подписки от 29 тыс. до 200 тыс. рублей в месяц в зависимости от требуемой вычислительной мощности для крупного бизнеса.

В МТС заявили TAdviser, что спрос на сервис стабильно высокий, в планах облачного провайдера #CloudMTS дальнейшее увеличение ресурсов суперкомпьютера для предложения клиентам.

«
С момента запуска ежемесячно к облачному суперкомпьютеру подключается несколько крупных клиентов, использующих его в проектах больших данных и искусственного интеллекта, - отметил представитель МТС в разговоре с TAdviser.
»



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  IBM (3, 6)
  Т-Платформы (T-Platforms) (3, 3)
  HPC HUB (1, 2)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 2)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 2)
  Cray (1, 2)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Fujitsu (1, 1)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 1)
  Atos SE (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год