EMC Greenplum Data Computing Appliance

Продукт
Название базовой системы (платформы): EMC Greenplum Database Edition
Разработчики: Dell EMC
Технологии: BI,  Data Mining,  СУБД,  СХД

Корпорация EMC, которая в июле 2010 года купила компанию Greenplum, предлагает созданный на основе ее разработок специализированный серверный кластер для организации хранилища данных — Greenplum Data Computing Appliance. Высокое быстродействие системы обеспечивается за счет разработанной в Greenplum технологии массово-параллельной обработки. Как утверждают в EMC, кластер способен загружать данные вдвое быстрее, чем конкурентные продукты, такие как Teradata, Oracle Exadata и IBM Netezza.[1]

Как объясняют в EMC, большинство специализированных систем хранилищ данных имеют один головной узел, через который должны проходить все загружаемые данные. При импорте большого объема данных за короткое время пропускная способность такой системы может упасть. Кластер Greenplum загружает информацию в параллельном режиме на все серверы, для чего каждый из них имеет свое Ethernet-соединение. Данная архитектура также позволяет ускорить анализ данных за счет распределения обработки каждого запроса между серверами.

На серверы Greenplum Data Computing Appliance предустановлена СУБД Greenplum Database 4.0. В состав комплекса также входят накопители и сетевое оборудование. В каждой стойке смонтировано по 16 серверов, имеющих по два шестиядерных процессора Intel E5670. Стойка вмещает до 36 Тбайт данных, а 24-стоечная система может хранить в режиме компресии до 5 Пбайт.

С выпуском кластера в EMC создали новое подразделение Data Computing Products Division, которое будет специализироваться в области ПО управления данными.

Примечания



ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (2) СМ. ТАКЖЕ (4)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 446)
  SAP SE (94, 311)
  Прогноз (36, 304)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (852, 1138)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (44, 60)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (9, 14)
  SAP SE (6, 10)
  Qlik (QlikTech) (3, 5)
  Oracle (3, 5)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 4)
  Другие (33, 40)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 395 (355, 40)
  Prognoz Platform - 295 (283, 12)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1190

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle (80, 209)
  Microsoft (46, 145)
  SAP SE (42, 129)
  PostgreSQL Global Development Group (9, 51)
  Apache Software Foundation (ASF) (25, 21)
  Другие (241, 116)

  Oracle (7, 19)
  SAP SE (6, 16)
  Microsoft (3, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Dell EMC (2, 2)
  Другие (9, 10)

  Oracle (8, 29)
  Microsoft (3, 9)
  SAP SE (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 5)
  Другие (9, 11)

  Oracle (7, 26)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 8)
  Microsoft (2, 8)
  SAP SE (2, 6)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 3)
  Другие (11, 13)

  Microsoft (1, 9)
  Oracle (6, 8)
  SAP SE (3, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 5)
  Apache Software Foundation (ASF) (2, 4)
  Другие (8, 9)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle Database - 23 (22, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (8, 0)
  Microsoft SQL Server - 7 (6, 1)
  Apache Hadoop - 4 (3, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 4 (4, 0)
  Другие 20

  Oracle Database - 19 (18, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  Microsoft SQL Server - 7 (7, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 5 (5, 0)
  Tarantool - 3 (3, 0)
  Другие 19

  Microsoft SQL Server - 9 (9, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 7 (6, 1)
  PostgreSQL СУБД - 5 (4, 1)
  Oracle Database - 4 (3, 1)
  Tarantool - 3 (2, 1)
  Другие 11