Fujitsu Digital Annealer

Продукт
Разработчики: Fujitsu
Дата премьеры системы: 2019/03/13
Технологии: BI,  Data Mining,  SaaS - Программное обеспечение как услуга,  Центры обработки данных - технологии для ЦОД

2019: Анонс второго поколения архитектуры

Компания Fujitsu 13 марта 2019 года анонсировала второе поколение вычислительной архитектуры Fujitsu Digital Annealer, позволяющей организациям добиться успехов в области решения сложных задач комбинаторной оптимизации и в таких направлениях, как оптимизация производственных процессов, минимизации заторов на дорогах и оптимизация инвестиционных портфелей поставщиками финансовых услуг на фоне постоянно меняющихся рисков. Созданная на основе квантовой технологии, архитектура Fujitsu Digital Annealer может использоваться в различных целях, включая поиск новых лекарств и молекулярное моделирование, приоритизацию размещения базовых станций мобильных сетей для максимального охвата абонентов.

Fujitsu анонсировала второе поколение вычислительной архитектуры Fujitsu Digital Annealer
«
«Наша конечная цель заключается в том, чтобы помочь нашим заказчикам и обществу в целом при решении все более масштабных и сложных задач. Fujitsu решает проблему нехватки вычислительных ресурсов с помощью вычислительной архитектуры Digital Annealer, которая предлагает принципиально другой подход к поиску решений, основанный на расширенных возможностях квантовых вычислений для параллельной обработки. Основное отличие от традиционных вычислений заключается в том, что архитектура Digital Annealer может решать сложные комбинаторные задачи, сравнивая тысячи возможных результатов одновременно, а не последовательно».

Доктор Джозеф Регер (Joseph Reger), технический директор компании Fujitsu в регионе EMEIA
»

Как отметили в Fujitsu, архитектура Digital Annealer может быть развернута в виде облачного или локального сервисного решения, в зависимости от выбора заказчика. Она интегрируется в стандартные среды ЦОД без необходимости создания энергозатратных и сложных дорогостоящих систем охлаждения, которые требуются для обычных квантовых компьютеров.

Согласно заявлению разработчика, широкие возможности для одновременной обработки данных позволяют Fujitsu Digital Annealer почти мгновенно находить оптимальные комбинации сложных и ранее неуправляемых переменных данных. Так, например, выбор оптимальной комбинации 40 из 100 вещей, которые нужно взять с собой в поход, может привести к образованию такого количества вариантов, которое в один миллион раз превышает количество звезд во вселенной. С помощью представленной вычислительной архитектуры эту задачу можно решить менее чем за одну секунду. Digital Annealer, например, может позволить банкам оптимизировать закладку наличных средств в банкоматы. Данная архитектура может быстро определить, какие банкоматы должны посетить инкассаторы, вычислить оптимальный маршрут для движения и одновременно с этим рассчитать сумму для закладки в каждый банкомат.

По информации на март 2019 года Fujitsu Digital Annealer уже используется компаниями в различных отраслях. В области финансовых услуг банк NatWest использует архитектуру для оптимизации набора ликвидных активов. Она позволяет банку выполнять сложные компьютерные вычисления быстрее и точнее. В результате NatWest определил новые прибыльные возможности для инвестирования при полном соответствии нормативным рискам и, одновременно с этим, уменьшил вероятность возникновения ошибок, связанных с человеческим фактором. В автомобильной промышленности Digital Annealer используется в тестовом режиме для решения широкого спектра задач, включая планирование работ на производстве, развитие сервисов интеллектуальной мобильности или улучшение формы кузова автомобилей для уменьшения шума. Также при реализации проекта по реорганизации собственных складских помещений компании Fujitsu, вычислительная архитектура Digital Annealer проанализировала данные и предложила пути оптимизации перемещения и размещения продукции. Это позволило сократить расстояние, необходимое для сбора предметов, на 45%, что привело к экономии времени и средств.

«
«С выпуском второго поколения вычислительной архитектуры Digital Annealer мы предоставляем нашим заказчикам возможность получить ответы на сложные вопросы «Что, если?» за счет добавления еще большего количества переменных и за счет более точной работы. Это дает возможность решить проблемы, с которыми не способны справиться традиционные компьютеры в связи с экспоненциальным ростом количества возможных комбинаций. В отличие от квантовых компьютеров, которые далеки от коммерческого использования из-за слишком высокой цены, архитектура Digital Annealer доступна компаниям во всех секторах экономики».

Доктор Джозеф Регер (Joseph Reger), технический директор компании Fujitsu в регионе EMEIA
»

Как отметили в Fujitsu, сервисы по реализации совместной работы позволяют заказчикам в короткие сроки приступить к использованию Digital Annealer. По информации на март 2019 года архитектура Digital Annealer доступна в виде сервиса по подписке, которая включает технические и консультационные услуги, поддержку и консультации при развертывании решения. Второе поколение архитектуры Fujitsu Digital Annealer предлагается в качестве пилотной версии. Коммерческий выход решения запланирован на апрель 2019 года.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  ELMA BPM Suite - 620 (612, 8)
  1С:Предприятие 8.3 - 611 (133, 478)
  Bpm`online - 603 (314, 289)
  ВидеоМост (VideoMost) ВКС - 515 (515, 0)
  1С:Предприятие 8.2 - 500 (491, 9)
  Другие 2972

  Bpm`online - 92 (90, 2)
  ELMA BPM Suite - 61 (59, 2)
  1С:Предприятие 8.3 - 51 (13, 38)
  ВидеоМост (VideoMost) ВКС - 43 (43, 0)
  Omnicomm Online - 13 (13, 0)
  Другие 225

  ELMA BPM Suite - 53 (52, 1)
  DirectumRX - 36 (36, 0)
  1С:Предприятие 8.3 - 34 (12, 22)
  ВидеоМост (VideoMost) ВКС - 21 (21, 0)
  Bpm`online - 13 (8, 5)
  Другие 191

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  Qlik (QlikTech) (65, 432)
  SAP SE (94, 302)
  Прогноз (36, 302)
  IBM (67, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (796, 1063)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 8)
  Другие (42, 56)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  Qlik (QlikTech) (4, 11)
  IBM (7, 9)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Другие (34, 52)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 11)
  SAS Institute Inc. (САС Институт) (6, 10)
  Oracle (3, 7)
  SAP SE (5, 6)
  Другие (42, 52)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  QlikView - 381 (353, 28)
  Prognoz Platform - 293 (283, 10)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 92 (45, 47)
  Другие 1129

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 71

  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Visary (Визари АИС) - 7 (7, 0)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 5 (3, 2)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 67