IBM Data Asset eXchange (DAX)

Продукт
Разработчики: IBM
Дата премьеры системы: июль 2019 г
Технологии: Средства разработки приложений

2019: Запуск портала

16 июля 2019 года IBM запустила портал с бесплатными наборами данных для машинного обучения в компания. Компания называет IBM Data Asset eXchange (DAX) уникальным проектом для корпоративных клиентов, несмотря на присутствие в интернете (например, на GitHub) большого количества открытых массивов данных.

Как заявляют в IBM, DAX является коллекцией «тщательно отобранных бесплатных и открытых наборов данных», которые поставляются с «четко определёнными лицензиями». Все записи и метаданные представлены в стандартизированном формате, поэтому их проще использовать для тренировки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.

IBM запустила портал с бесплатными наборами данных для машинного обучения в компаниях
IBM запустила портал с бесплатными наборами данных для машинного обучения в компаниях

Аналитик Даг Хеншен (Doug Henschen) из Constellation Research сообщил изданию SiliconANGLE о том, что наборы данных, предлагаемые IBM, все же должны быть проверены разработчиками, поскольку им нужно убедиться в соответствии определенным средам. В целом эксперт похвалил данный проект.

«
Приятно слышать, что эти источники данных специально отобраны, открыты, стандартизированы с точки зрения форматов и метаданных, а также адресованы определённым отраслям. В этом их ценность, особенно на ранней стадии разработки приложений, — сказал Хенш
»

ен.

В репозитории DAX можно встретить уникальные массивы данных, которыми пользуются в IBM и IBM Research: например, Finance Proposition Bank и Contracts Proposition Bank, предназначенные для улучшения понимания естественного языка решениями IBM.

IBM позиционирует DAX как дополнение к хранилищу IBM Model Asset eXchange (MAX), в котором специалисты по обработке данных и разработчики могут получить бесплатные модели машинного и глубокого обучения с открытым исходным кодом.

IBM хочет облегчить использование данных DAX и MAX в сочетании со своими ИИ-продуктами, а также гибридными и многооблачными инструментами, говорится в блоге компании.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle (3, 4)
  IBM (2, 3)
  Haulmont (Хоулмонт) (2, 2)
  Диасофт (Diasoft) (2, 2)
  Abbyy Россия (Аби) (2, 2)
  Другие (13, 15)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  CUBA.platform - 2 (1, 1)
  Hyperledger Fabric - 2 (2, 0)
  IBM API Connect - 2 (2, 0)
  Java - 2 (2, 0)
  Diasoft MeNext - 2 (1, 1)
  Другие 17