IRELA Data Science-платформа

Продукт
Разработчики: НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет), Naumen (Наумен консалтинг)
Дата премьеры системы: 2018/11/07
Технологии: Data Mining

IRELA Data Science-платформа анализа больших данных.

2018

7 ноября 2018 года компания Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС» сообщил о запуске платформы анализа больших данных IRELA. По информации компании, Data Science-платформа не заточена под конкретную отрасль и может быть встроена в IT-ландшафт организаций из любых сфер деятельности за счет многомодульности. IRELA также обладает мультиязычным поиском.

Data Science-платформа IRELA разработана экспертами Центра исследования больших данных НИТУ «МИСиС» совместно с инженерами компании Naumen. Проект опирается на научные достижения в области Data Science и основан на аналитических решениях. За счет технологий обработки больших данных и машинного обучения платформа IRELA автоматизирует работу с большим потоком информации: упрощает поиск по многоязычной базе данных, классифицирует входящие документы, ускоряет принятие стандартных решений, подсказывает приоритеты в работе с обращениями, облегчает анализ отчетов. Представленная разработка позволяет использовать базу знаний компании и отвечать на поступающие запросы.

Платформа отличается широким спектром применения. IRELA предоставляет набор инструментов, которые встраиваются в существующий IT-ландшафт организации. Такие преимущества достигаются благодаря разделению платформы на относительно независимые функциональные части — модули. Каждый из них — готовое решение, которое можно устанавливать отдельно или в комплекте с другими.

«
Мы собрали сильную команду экспертов по Data Science, которые умеют разрабатывать решения в сфере анализа данных и обладают опытом внедрения созданных технологий в рамках проектов с коммерческими и государственными заказчиками. Мы постарались сделать продукт и спроектировали многомодульную платформу, благодаря которой решения Data Science станут доступнее для внедрения не только в крупных, но и в средних компаниях.

Григорий Губарев, руководитель проекта
»

Модуль мультиязычности находит в коллекции документы на любых языках, исключая необходимость перевода и связанные с ним ошибки. Он сокращает время поиска для пользователей, не владеющих нужными иностранными языками, и увеличивает шанс найти наиболее подходящий по смыслу документ. Модуль актуален для глобальных компаний и многонациональных коллективов, работающих с зарубежными контрагентами.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  IBM (4, 10)
  Pentaho (3, 6)
  РДТЕХ (1, 5)
  Dell EMC (6, 4)
  Другие (53, 26)

  Dell EMC (2, 2)
  IBM (1, 2)
  Центр Речевых Технологий (ЦРТ) (1, 1)
  Pentaho (1, 1)
  OSIsoft (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  IBM SPSS Decision Management - 2 (2, 0)
  Pentaho BI - 2 (2, 0)
  Flextera BI - 2 (2, 0)
  Полиматика BI - 2 (2, 0)
  Deductor - 1 (1, 0)
  Другие 0