KPI Monitor Analyzer

Продукт
Название базовой системы (платформы): KPI Monitor
Разработчики: ПрофИтПроект
Дата премьеры системы: 01.07.2012
Дата последнего релиза: 01.12.2013
Отрасли: Газовая промышленность,  Государственные и социальные структуры,  Индустрия развлечений, досуг, спорт,  Информационные технологии,  Консалтинг, включая управленческий и кадровый,  Легкая промышленность,  Лесное и деревообрабатывающее хозяйство,  Логистика и дистрибуция,  Машиностроение и приборостроение,  Металлургическая промышленность,  Недвижимость,  Нефтяная промышленность,  Образование и наука,  Общественные и некоммерческие структуры,  Оргтехника и офисные принадлежности,  Пищевая промышленность,  Полиграфическая деятельность,  Реклама, PR и маркетинг,  СМИ, теле- и радиовещание,  Сельское хозяйство и рыболовство,  Страхование,  Строительство и промышленность строительных материалов,  Телекоммуникация и связь,  Товары народного потребления,  Торговля,  Транспорт,  Туризм, гостиничный и ресторанный бизнес,  Фармацевтика, медицина, здравоохранение,  Финансовые услуги, инвестиции и аудит,  Химическая промышленность,  Электротехника и микроэлектроника,  Энергетика
Технологии: BI

Поддерживая все функциональные возможности базовой версии, KPI MONITOR Analyzer обеспечивает более высокую производительность, возможности интеграции и масштабирования благодаря ядру обработки данных. Программный продукт может выступать в качестве полноценной промышленной BI-системы и, в первую очередь, будет интересен компаниям с большими объемами данных, и высокими требованиями к их анализу.

Основные платформенные возможности:

Производительность;

  • Масштабируемое по аппаратным кластерам ядро. Возможность разделять сервер данных и сервер расчетов на разные компьютеры и в разные инсталляции одного компьютера. Удаленное администрирование серверов, в т. ч. через Интернет;
  • Дизайнер произвольных форм ввода/вывода данных и организация рабочего стола пользователя;
  • Подключение внешних источников данных и «начитка» данных напрямую без импорта и преобразования в требуемую структуру;
  • Модуль SMART-задач с возможностью настройки на их основе алгоритмов расчета показателей (по срокам, по оценке, по графу переходов по статусу и пр.);
  • Использование Генератора отчетов (Мастера отчетов) и произвольное построение отчетов по аналитическим разрезам;
  • Расширяемая структура справочника (множество атрибутов справочника, поддержка ссылочных полей на другие справочники, использование атрибутов в наложении фильтров по отчетам и прочих расчетах), использование внешнего источника (внешней БД) в качестве справочников;
  • Пересчеты показателей в различных валютах и единицах изменения при заданном курсе или пересчете;
  • Возможность авторизации через домен Windows, в т. ч. без ввода пароля (с помощью электронных ключей и т.п.).

Источники данных

KPI MONITOR Analyzer поддерживает подключение в состав собственной информационной базы множества различных источников данных. Возможности интеграции предусматривают как импорт из баз данных учетных приложений (перечень совместимых баз данных приведен ниже), так и подключение к внешним БД без предварительного импорта, когда для хранения справочников и значений Базовых показателей используются таблицы внешней БД. Данные возможности KPI MONITOR Analyzer обеспечивают бесшовную интеграцию с различными ERP, CRM, WMS и другими бизнес приложениями.

Поддерживаемые источники данных:

  • Microsoft SQL Server 2008 R2, 2005
  • MS Access 2007/2003
  • FireBird 2.1/1.5
  • MySQL 5.5/5.1/5.0
  • Oracle 11/10/9
  • Interbase 6/5.5/4
  • Sybase 5
  • Progress 9
  • Paradox
  • Dbase
  • 1C 8 (COM)

ETL блок обработки данных

ETL блок обработки данных используется для настройки сценариев работы с исходными данными. С помощью удобного интерфейса пользователь настраивает пошаговые операции с данными различных источников. Результат выполнения каждой операции можно увидеть на любом из этапов создания сценария. ETL блок поддерживает операции отбора данных по условию (фильтрацию), добавление значений к выборкам по заданным критериям, изменение данных по условию, установка привязки данных к структуре справочников и структуре Базовых показателей. Оптимальный сценарий устанавливается на периодическое выполнение с помощью, встроенного в систему планировщика.

Архитектура

Приложение KPI MONITOR Analyzer построено с использованием простой и понятной архитектуры. Сервер KPI MONITOR Analyzer состоит из 4 компонент, обеспечивающих работу пользователей в едином информационном пространстве.


'OLTP-Сервер (Сервер данных)

Сервер данных обеспечивает передачу измененных данных в OLAP-Сервер. При этом, сервер данных поддерживает работу как с собственной базой данных KPI MONITOR, так и с подключаемыми базами данных внешних источников. Сервер данных KPI MONITOR Analyzer обспечивает оперативную обработку данных при интенсивной одновременной работе по вводу и редактированию данных более 500 пользователями. Физически информационная база хранится на сервере базы данных, который может располагаться на одном компьютере с Сервером данных или на другом, а также в случае необходимости на нескольких других компьютерах. Сервер данных имеет встроенные в ядро функции фиксирования изменений записи таблиц базы данных с возможностью просмотра и отката к прошлым состояниям.

OLAP-Сервер (Сервер расчетов)

Основным отличаем построения OLAP-куба данных от классических OLAP приложений является то, что OLAP-куб строиться в оперативной памяти сервера. За счет использования ОЗУ сервера KPI MONITOR позволят быстро строить отчеты на больших объемах данных за считанные секунды. Компактное хранение записей в ОЗУ сервера обеспечивает оптимальное использование оперативной памяти для обработки больших объемом данных. Масштабирование OLAP-сервера позволяет распараллелить нагрузку мощностей между физическими серверами, определив каждому необходимый объем обрабатываемой информации. Специальные средства настройки оптимальных индексов и версионность OLAP-куба позволяют добиться высокой производительности системы при построении сложных отчетов. Кроме того, KPI MONITOR Analyzer позволяет реализовать построение OLAP-куба на внешних базах данных без импорта данных в структуру KPI MONITOR. Перепостроение OLAP-куба данных происходит только по измененным данным, что обеспечивает его высокую скорость.

В KPI MONITOR Analyzer обеспечена возможность определения атрибутов для аналитических справочников, что позволяет снизить количество аналитичесих справочников, связаных с базовым показателем, а также получать макисмально гибкие детализирующие отчеты, в том числе за счет поддержки OLAP-Сервером разыменования аналитики по ее атрибутам в условиях отбора.

OLAP-Сервер KPI MONITOR Analyzer поддерживает неограниченный объем обрабатываемых данных. Объем OLAP-куба ограничен только возможностями аллокации оперативной памяти в 64-х битный операционных системах MS Windows

WEB-Сервер

В качестве Web-Сервера KPI MONITOR Analyzer использует Internet Information Server (IIS). Web-Сервер обеспечивает реализацию пользовательского интерфейса программы в Web среде.

Клиент KPI MONITOR Analyzer

Для работы пользователей реализован web-интерфейс, обеспечивающий доступ к программе из любого интернет браузера. Используемая в программе технология MS Silverlight обеспечивает наглядную визуализацию и эргономичность интерфейса. В целом, использование WEB технологии позволяет минимизировать затраты по администрированию и обслуживанию пользователей программы.

Для организации клиентского доступа с мобильных устройств используется специальное клиентское приложение KPI MONITOR Mobile, которое обеспечивает оперативный доступ к показателям деятельности компании с iPad, а также планшетов под управлением операционной системы Android.





Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год

  Qlik (QlikTech) (65, 455)
  SAP SE (95, 312)
  Прогноз (36, 305)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (867, 1154)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год

  QlikView - 401 (361, 40)
  Prognoz Platform - 296 (283, 13)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1215

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70