LabelUp Effective MediaPlan

Продукт
Разработчики: LabelUp
Дата премьеры системы: 2020/05/20
Отрасли: Интернет-сервисы,  Реклама, PR и маркетинг
Технологии: BI,  Data Mining

2020: Презентация технологии Effective MediaPlan

20 мая 2020 года агентство LabelUp представило технологию для планирования рекламных бюджетов и работы с лидерами мнений — Effective MediaPlan. Продукт позволит оптимизировать до 50% бюджета на инфлюенсер-маркетинг.

Основной проблемой при планировании рекламной кампании с лидерами мнений долгое время была слабая практическая эффективность аналитических инструментов. Имеющиеся аналитические сервисы помогали определять признаки фрода в аккаунте инфлюенсера, но не закупали при этом рекламу у блогера и тем более не делали ее более целевой и эффективной.

Решение Effective MediaPlan от LabelUp позволяет заранее оценить количество целевой аудитории в аккаунтах инфлюенсеров, оптимизировать цену за целевой контакт, повысить или понизить в зависимости от целей рекламной кампании частоту контакта, а также предварительно просчитать результаты работы с инфлюенсерами.

Effective MediaPlan

Зачастую популярные авторы имеют пересекающуюся аудиторию подписчиков. Effective MediaPlan позволяет определить активную целевую аудиторию, отфильтровать блогеров по признаку уникальности подписчиков и распределить рекламный бюджет в зависимости от целей рекламной кампании.

Для некоторых брендов важно показать рекламный пост наиболее широкому кругу уникальных пользователей — эту методику Effective MediaPlan чаще выбирают компании сегментов FMCG, CPG, Retail. Другим брендам важнее донести информационное сообщение максимальное количество раз до более узкой аудитории — широта распространения для них вторична. К подобному сценарию рекламных кампаний чаще прибегают Pharma, Banking, Fashion.

«
Оптимизировать бюджет на закупки инфлюенсеров и найти максимально эффективное сочетание авторов для кампании — мечта многих рекламодателей. Если выявлять накрученных подписчиков при медиапланировании научились, то оценивать пересекающуюся аудиторию и грамотно распределять рекламный бюджет до сегодняшнего момента было сложно. Мы уверены, что наш новый продукт будет пользоваться спросом и позволит сделать работу с блогерами прозрачнее и удобнее для всех,

— прокомментировал запуск Effective MediaPlan CEO LabelUp Кирилл Борисов
»

Ранее технология Effective MediaPlan несколько лет использовалась командой LabelUp для собственных проектов и клиентов агентства. Но теперь продукт станет доступен для массового использования более широким кругом брендов и сторонних агентств. Подключить сервис Effective MediaPlan можно без закупки инфлюенсеров и проведения рекламных кампаний в агентстве LabelUp. Цена на продукт ниже рынка аналитики блогеров и складывается из количества анализируемых подписчиков.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 461)
  SAP SE (95, 314)
  Прогноз (35, 308)
  IBM (69, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (888, 1212)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  QlikView - 403 (363, 40)
  Prognoz Platform - 299 (282, 17)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1267

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70

  QlikView - 15 (9, 6)
  Visary (Визари АИС) - 14 (14, 0)
  Luxms BI - 5 (4, 1)
  Oracle Business Intelligence - 5 (5, 0)
  Novo Forecast Enterprise - 4 (4, 0)
  Другие 72

  Novo Forecast Enterprise - 3 (3, 0)
  SAS Text Analytics - 3 (3, 0)
  SAS Visual Analytics - 3 (3, 0)
  SAS Visual Statistics - 3 (3, 0)
  Apache Hive - 2 (2, 0)
  Другие 21

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Apache Software Foundation (ASF) (1, 2)
  InfoQubes (Инфо-Кьюбс) (1, 1)
  Commvault (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Apache Hive - 2 (2, 0)
  Commvault Activate - 1 (1, 0)
  IQ TextAnalyticsPlatform - 1 (1, 0)
  Другие 0