Nvidia Jetson

Продукт
Разработчики: Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы: 2017/03/10
Дата последнего релиза: 2018/06/04
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Процессоры

Содержание

На 10 марта 2017 года Jetson - вычислительная платформа, ориентированная на производителей роботов, дронов, дорожных камер и других «умных» устройств.

2018: Jetson Xavier

Jetson Xavier

4 июня 2018 года компания Nvidia представила Jetson Xavier — вычислительную платформу, разработанную специально для роботов. "Сердцем" системы является Xavier SoC, которая производится TSMC и содержит 9 млрд транзисторов.[1] Jetson Xavier обеспечивает производительность в 30 TOPS (трлн операций в секунду), потребляя при этом всего лишь треть энергопотребления обычной лампочки, утверждают в компании.

Плата для разработчиков представляет собой полноценную систему с охлаждением, корпусом и интерфейсами. Для сравнения, до сих пор комплекты для разработчиков состояли только из платы. С выпуском данной системы Nvidia рассчитывает упростить разработку роботов.

В основе Jetson Xavier шесть типов высокопроизводительных процессоров — GPU Volta с тензорными ядрами, восьмиядерный CPU ARM64, два ускорителя глубокого обучения NVDLA, процессор для обработки изображений, процессор компьютерного зрения и процессор для работы с видео. Такая комбинация позволяет обрабатывать десятки алгоритмов одновременно и в реальном времени обрабатывать сигналы с датчиков, производить одометрию, локализацию и сопоставление с картой, работать с алгоритмами компьютерного зрения и восприятия, планировать маршрут.

Согласно заявлению Nvidia, такой уровень производительности необходим роботам, чтобы принимать сигналы с датчиков, определять местоположение, изучать окружение, распознавать и предсказывать движение окружающих объектов, выстраивать действия и четко обозначать свои действия.

2017: Jetson TX2

10 марта 2017 года компания Nvidia представила второе поколение вычислительной платформы Jetson. Основной упор компания-разработчик сделала на возможности включения ИИ-вычисления в конечные устройства, которые непосредственно взаимодействуют с окружением и пользователем.

В системе использован CPU с двумя ядрами Denver 2 и четырьмя Cortex A57. Jetson TX2 оснащен 256-ядерным CUDA GPU. На смену Maxwell пришла архитектура Pascal. Максимально возможная тактовая частота 1302 МГц. Процессор выполнен на основе 16-нм техпроцесса (в Tegra K1 применен 28-нм техпроцесс) [2].

Jetson TX2, (2017)

Габариты устройства 50×87 мм. Оно оснащено 8 ГБ ОЗУ LPDDR4 пропускной способностью 58,3 Гб/с. В составе Jetson TX2 32 ГБ памяти eMMC, гигабитный Ethernet и беспроводные интерфейсы Wi-Fi 802.11ac и Bluetooth. Система обеспечивает возможность подключения до шести видеокамер и обработку 4K-видео на скорости до 60 кадров/с.

Модуль может работать в одном из двух режимов — Max-Q и Max-P. Первый обеспечивает максимальную эффективность: тактовые частоты SoC снижаются, потребление энергии уменьшается до 7,5 Вт. В этом режиме Jetson TX2 должен быть в два раза эффективнее Jetson TX1. В режиме Max-P модуль работает с максимальной производительностью: напряжение и тактовые частоты возрастают, энергопотребление увеличивается до 15 Вт.

Вместе с TX2 производитель анонсировал релиз версии ИИ SDK (JetPack 3.0) для семейства устройств на базе Jetson. В нем поддерживаются технологии для глубинных нейронных сетей и машинного зрения.

Компания открыла предзаказ на TX2 Developer Kit в США и Европе. Расширенный набор предлагается за $599, начало продаж намечено на 14 марта 2017 года. Встраиваемая платформа TX2 оценена в $399 и её поставки начнутся во втором квартале 2017 года.

Примечания



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1)
СМ. ТАКЖЕ (9)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

Данные не найдены

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Oracle (8, 6)
  МЦСТ (12, 5)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (1, 3)
  Nvidia (Нвидиа) (11, 2)
  AMD (6, 2)
  Другие (106, 4)

Данные не найдены

  ИНЭУМ им. И.С. Брука (1, 2)
  Другие (0, 0)

  Intel (1, 1)
  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Nvidia (Нвидиа) (2, 2)
  AMD (1, 2)
  МЦСТ (1, 1)
  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 1)
  Oracle (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Oracle SPARC - 6 (6, 0)
  Эльбрус - 4 (1, 3)
  AMD EPYC (ранее Opteron) - 2 (2, 0)
  Baikal-Т1 - 2 (2, 0)
  Intel Xeon Scalable - 1 (1, 0)
  Другие 1
Данные не найдены

  Эльбрус 4.4 - 2 (2, 0)
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1 (1, 0)
  Baikal-Т1 - 1 (1, 0)
  Другие 0

  AMD EPYC (ранее Opteron) - 2 (2, 0)
  Nvidia Jetson - 1 (1, 0)
  Nvidia Quadro - 1 (1, 0)
  Oracle SPARC - 1 (1, 0)
  Baikal-Т1 - 1 (1, 0)
  Другие 1