Polymatica Аналитическая платформа

Продукт
Разработчики: Полиматика (Polymatica)
Дата последнего релиза: 2019/08/19
Технологии: BI,  Data Mining

Содержание

Аналитическая платформа Polymatica (ранее Полиматика BI) предназначена для многомерного анализа показателей и метрик без потери детализации. Система объединяет функционал Data Science, Data Mining и BI. В основу платформы заложены высокая скорость обработки больших объемов разнородных данных и автоматизация математических алгоритмов и статистических моделей.

Платформа разработана российской компанией «Полиматика» с нуля и без использования модулей сторонних производителей. В её основе лежат «Мультисферы» — собственная технология многомерной обработки данных в режиме реального времени.

2019

Версия, совместимая с ОС Альт 8 СП

19 августа 2019 года компания «Полиматика», российский разработчик платформы для гипераналитики и Data Science, сообщила о выпуске версии, совместимой c операционной системой (ОС) Альт 8 СП, разработкой компании «Базальт СПО». Это предоставляет возможность для организаций, где есть соответствующие требования по составу ПО, использовать полностью российское программное обеспечение для обеспечения задач по анализу данных, объём которых постоянно увеличивается благодаря цифровой трансформации.

«
Основное преимущество платформы Polymatica – скорость работы с данными: она на лету позволяет проникать в суть происходящего, независимо от анализируемого объёма данных. Такая оперативность обеспечивается двумя составляющими: собственными технологическими решениями и оптимальным использованием аппаратных ресурсов сервера, особенно графического процессора. Мы провели тесты на совместимость CUDA с ОС «Альт» и остались очень довольны полученными результатами,
сказал Роман Раевский, главный конструктор платформы Polymatica
»

Планируется, что версия Polymatica, совместимая с ОС Альт 8 СП, будет развернута в нескольких государственных заказчиках.

Функционал «Сценарии» для автоматизации работы с данными

12 августа 2019 года компания «Полиматика» сообщила об обновлении аналитической платформы Polymatica, в рамках которого пользователь может познакомиться с функционалом «Сценарии», позволяющем сохранять результаты аналитики и обмениваться ими с коллегами.

Функционал «Сценарии» позволяет автоматизировать рутинные операции по работе с данными. Работает как запись действий пользователя с возможностью последующего воспроизведения на обновлённом массиве данных. Этот функционал позволит сэкономить время аналитиков и бизнес-пользователей при подготовке одинаковых аналитических срезов – они смогут их получать по нажатию одной кнопки и обмениваться с другими пользователями Polymatica, утверждает разработчик.

В компании «Полиматика» также отметили и другие обновления платформы:

  • Графики для кластеризации

В аналитической платформе Polymatica по одной кнопке доступен интеллектуальный алгоритм кластеризации, позволяющий собрать в группы объекты со сходными характеристиками. Система сама предложит оптимальное количество кластеров, и покажет наиболее типичных представителей.

Графики для кластеризации в Polymatica

Бассейны – наглядное изображение кластеров в двух измерениях, где размер круга может быть использован как дополнительный параметр, демонстрирующий близость к центру кластера.

Графики для кластеризации в Polymatica

3D-бассейны – наглядное изображение кластеров в трёх измерениях, где размер шара также может быть использован для идентификации положения объекта внутри кластера.

Графики для кластеризации в Polymatica

Коридоры – изображение кластеров с отображением границ значений элементов, попавших в кластер.

  • Polymatica как источник данных по ODBC

Аналитическая платформа Polymatica использует ODBC как для загрузки данных, так и для передачи полученных результатов в сторонние системы, например, в формы регулярной отчетности или кастомизированные дэшборды. Такой подход упрощает интеграцию решения в многокомпонентные системы, где Polymatica выполняет задачи по оперативной многомерной аналитике больших массивов данных, подчеркнул разработчик решения.

  • Интервальное обновление

Для администраторов системы добавлена возможность интервального обновления мультисферы. В интерфейсе можно настроить удаление и перезапись данных за определенный период времени. Это позволяет в автоматическом режиме получать корректные данные, не переписывая весь массив.

  • Использование выборки при расчёте по горизонтали

В компании «Полиматика» отметили, что традиционно работа с данными проводится поколоночно, например, распределение доли клиентов в годовой прибыли компании: слева клиенты, напротив каждого их доли, которые в итоге составляют единицу или 100%. В представленной версии при желании сравнить помесячно, вместо прибыли за год появляются 12 месяцев – 12 столбцов. Расчет по горизонтали позволяет посмотреть распределение долей по каждому клиенту помесячно. Для удобства пользователей в аналитической платформе поддерживается возможность, не перестраивая таблицу, выполнить выборку и группировку клиентов, если нужно учесть какие-то дополнительные параметры, например, диапазон средней суммы чека или время покупки.

Графики в Polymatica
Графики в Polymatica
  • Графики

Добавлены графики «Поверхность» и «Шары», в графиках «Точеная» и «Круги» появились линии тренда, добавлены подсказки в графики «Радар», «Хордовая» и «Дендрограмма» и усовершенствованы настройки смены цветов.

Графики в Polymatica
Графики в Polymatica

Назначение. Архитектура. Технологии

По информации на январь 2019 года, в первую очередь, Polymatica ориентирована на самостоятельную работу пользователей (аналитическое самообслуживание). Платформа предоставляет набор визуальных аналитических инструментов и простые в использовании методы продвинутого анализа информации, при этом пользователь системы всегда работает с данными без агрегации. За счет использования гибридной архитектуры платформы и вычислительных ресурсов графических процессоров время отклика системы сохраняется на уровне нескольких секунд даже при одновременной обработке миллионов объектов и миллиардов записей.

Согласно результатам исследования «IBS Экспертиза», решение позволяет осуществлять аналитические операции с «живыми» данными (2 млрд строк) за 3 секунды на всем массиве, операции Data Mining (кластеризация объектов, 2 млрд строк) приблизительно за 17 секунд на всем массиве.

Назначение

Возможности Polymatica покрывают широкий спектр задач, включая проверку данных на консистентность, обработку данных и их статистический анализ, визуализацию полученных результатов на интерактивных графиках, диаграммах и веб-картах, а также проведение глубинных исследований многомерных данных с использованием методов продвинутой аналитики.

Клиенты компании «Полиматика» используют аналитическую платформу для оценки эффективности компаний/организаций и выполнения социально-экономических программ, отслеживания статусов выполнения проектов и согласования договоров, оптимизации закупок и складских остатков, сегментации потребителей для предоставления таргетированных предложений.

Платформа зарекомендовала себя для проектов, реализованных в рамках выполнения программ перехода на цифровую экономику.

Архитектура

Аналитическая платформа Polymatica представляет собой клиент-серверное решение, которое может быть развернуто в закрытом контуре или в облаке. Сервер Polymatica работает под управлением операционной системы на базе Linux (Ubuntu и др), включая сертифицированные версии для госорганов и организаций, работающих с секретной информацией, например, AstraLinux, Smolensk. Доступ к функционалу осуществляется через браузер по http или https.

Предусмотрена гибкая настройка прав доступа пользователей к данным, содержащимся в мультисферах, вплоть до ограничений на отдельные размерности. Для обмена аналитическими срезами используется встроенная система профилей, которая позволяет назначить роли пользователям согласно действующим в организации регламентам. Для выполнение рутинных операций используются сценарии, которые позволяют записать последовательность действий для получения необходимого аналитического среза и после обновления данных формировать его по нажатию одной кнопки.

Обновление данных может осуществляться двумя способами: полная перезапись и инкрементальное обновление — добавление только новых строк. Администратор системы может настроить частоту и время обновлений.

Polymatica позволяет загружать данные в систему из различных источников. Поддерживается импорт из реляционных баз данных MySQL, MS SQL, Oracle, PostgreSQL, распределенных хранилищ Teradata и решений на базе Hadoop, бизнес-приложений, CRM-систем, и других информационных систем, а также плоских табличных файлов. Загрузка данных в систему и создание мультисфер осуществляется путем написания стандартного SQL-запроса к базе данных, предусмотрена возможность автоматического обновления данных в мультисфере по расписанию. При работе с табличными файлами используется прямой импорт данных, а для «нестандартных» источников компания предоставляет инструментарий для низкоуровневой загрузки данных.

Мультисферы отвечают за обработку данных в Polymatica. Среди преимуществ мультисфер разработчики платформы отметили следующие:

  • Работа с размерностями и фактами простым перетягиванием.
  • Создание иерархий во время работы.
  • Возможность создать составную размерность.
  • Использование GPU для акселерации.
  • Сжатие данных до 12 раз.
  • Загрузка данных до 500 000 записей в секунду.

Модули платформы Polymatica позволяют быстро выполнять интеллектуальный анализ данных мультисферы — многомерные расчеты на миллионах записей занимают не более минуты, при этом гарантируется 100% достоверность и повторяемость полученных результатов. Двусторонняя связь модулей с данными мультисферы обеспечивает пользователей системы мощным математическим аппаратом и визуализацией. Использование модулей не требует от пользователя глубоких математических знаний, длительных процессов поиска нужной модели и настройки параметров — запуск модуля и расчеты выполняются по нажатии на одну кнопку.

Визуализация играет большую роль при анализе данных — на графике легко увидеть пики и отклонения, детектировать закономерности. Аналитическая платформа Polymatica поддерживает различные типы графиков, которые работают по принципу интерактивного взаимодействия с выделенными размерностями, отображая изменения в режиме реального времени.

Данные, содержащие адреса или координаты, могут быть локализованы на географической веб-карте.

Платформа включает в себя следующие модули Data Mining:

  • Кластеризация — распределение объектов по группам на основании одного или нескольких параметров, выбор оптимального количества групп и расчет кластеров. Незаменимый инструмент для сегментации покупателей и других объектов исследования для создания портрета или таргетированного воздействия.

Применение DataMining-метода «Кластеризация» в Polymatica
  • Ассоциативные правила — расчет и выявление паттернов поведения объектов и определение популярности и достоверности совместного возникновения событий. В том числе используется для изучения совместных покупок в ритейле.

  • Прогнозирование — определение параметров объектов в будущем на основании доступных исторических данных.

Полученные аналитические срезы можно преобразовать в отчеты, используя различные способы.

Веб-интерфейс взаимодействует с сервером посредством отправки API-команд на выполнение операций и получение результатов расчетов. При этом вся нагрузка по выполнению расчетов лежит на сервере, клиентская программа только отображает полученные данные и не выполняет никаких ресурсоемких задач.

Наличие API-команд сервера позволяет использовать возможности Polymatica для решения узкоспециализированных задач, встраивать аналитические модули платформы в корпоративные порталы, бизнес-приложения и внутренние информационные системы. Платформа поддерживает возможность разработки дополнительных модулей для решения отраслевых задач.

Интеграция в платформу консоли Python позволяет расширить возможности решения для произведения более сложных расчетов и покрытия более широкого спектра задач.

Технологии платформы Polymatica. GPU Acceleration

Технология ускорения вычислений на графических процессорах Nvidia используется в Polymatica для обеспечения комфортного времени отклика системы при работе с мультисферами больших размеров, от 100 миллионов записей. При получении запроса на выполнение аналитической операции система автоматически определяет наиболее эффективный вариант проведения расчетов (процессор, видеокарта или гибридный режим) и распределяет вычисления между доступными ресурсами.

Платформа на аппаратном уровне поддерживает работу на кластере серверов, объединенных по технологии InfiniBand. В данном случае система автоматически создает пул доступных физических ресурсов и выполняет распределение задач между ними.

2018: Polymatica 5.4

В декабре 2018 года компания «Полиматика Рус» выпустила обновление для своего флагманского продукта — аналитической платформы Polymatica. Релизом версии 5.4 компания завершила переход на собственную технологию «Мультисферы» (вместо OLAP-куба), позволяющую обеспечивать высокую скорость обработки больших данных, а также представила обновленное цветовое и функциональное решение для визуализации.

В версии 5.4 обновлён внешний вид интерфейса в соответствии с изменившимся фирменным стилем и подходом к юзабилити. Это обновление запускает серию глобальных изменений, направленных на улучшение пользовательского опыта для более эффективной работы с аналитической платформой.

Основные изменения в версии 5.4:

  • Для формирования графиков используется цветовая палитра, разработанная европейскими дизайнерами для создания ярких и стильных визуальных представлений данных.
  • Добавлены графики: диаграмма с областями, потоковая диаграмма, точечная, радар, хордовая диаграмма.
  • Для пользователей доступны такие функции, как переключение и ротация графиков, управление объектами графика через легенду, drill down.
  • Инкрементальное обновление: при создании и изменении мультисферы теперь можно установить параметры инкрементального обновления, позволяющего добавлять только новые строки данных.
  • Расширение форматов экспорта расчётной зоны: добавлена возможность выполнить экспорт в формате CSV.
  • Прогнозирование на несколько шагов: теперь пользователь может выбрать необходимое количество прогнозных элементов.

С версии 5.4 рекомендуется использовать Google Chrome.

2017

Полиматика 5.1.8

Технологии нейронных сетей становятся все более популярными, их все чаще применяют для решения задач бизнеса. Быстрыми темпами растет и рынок больших данных. К технологиям, которые позволяют быстро и качественно анализировать Big Data, интерес на рынке резко возрос в 2017 году. По данным исследования аналитического агентства Research and Markets инвестиции в мировой рынок больших данных в 2017 году составили 57 миллиардов долларов. Технологии и продукты для обработки больших данных остаются востребованными в различных отраслях по всему миру.

Компания Polymatica анонсировала в декабре 2017 года обновление аналитической платформы – Polymatica 5.1.8. Платформа использует технологии Data Mining и нейронных сетей, благодаря которым стали возможными аналитика в реальном времени и обработка всего доступного объема данных за минуты.

Обновленная Polymatica позволяет решать такие задачи, как: детальное обоснование для принятия управленческого решения в условиях «сжатых» сроков, снижение нагрузки и сокращение расходов на ИТ-департамент, оптимизация процесса аналитики, построение удобной детальной отчетности и другие.

Аналитическая платформа. Описание

По информации на март 2017 года «Полиматика» является промышленным BI-решением для аналитической работы с большими массивами разнородных данных в режиме реального времени. Возможности платформы покрывают широкий спектр задач, включая обработку данных и их статистический анализ, визуализацию полученных результатов на интерактивных графиках, диаграммах и web-картах, подготовку отчетных форм с использованием табличных представлений и графических компонентов, а также проведение глубинных исследований многомерных данных с использованием методов продвинутой аналитики[1].

Платформа полностью создана на базе собственных разработок «Полиматика Рус». С нуля и без использования модулей сторонних производителей были реализованы технологии аналитической обработки данных в режиме реального времени (OLAP-in-memory) и ускорения вычислений с использованием графических процессоров (GPU-acceleration), а также разработаны продвинутые методы интеллектуального анализа информации (Data Mining).

Самостоятельный подход к созданию продукта позволил избежать критических недостатков существующих BI-решений, таких как технологические ограничения на объемы обрабатываемых данных, ограниченность функций в работе с данными, сложность использования отдельных инструментов и, как следствие, небольшое число конечных пользователей таких систем.

«Полиматика» ориентирована в первую очередь на самостоятельную работу пользователей (аналитическое самообслуживание). Платформа предоставляет набор визуальных аналитических инструментов и простые в использовании методы продвинутого анализа информации, при этом пользователь системы всегда работает с данными в исходной детализации. За счет использования OLAP-технологии и вычислительных ресурсов графических процессоров время отклика системы сохраняется на уровне нескольких секунд даже при одновременной обработке миллионов объектов и миллиардов записей.

В то же время платформа поддерживает процессы регламентированной обработки данных. Предусмотрена настройка прав доступа пользователей к исходным данным OLAP-кубов на различных уровнях, для обмена отчетными формами используется встроенная система профилей, которая позволяет назначить роли пользователям согласно действующим в организации регламентам.

Архитектура аналитической платформы «Полиматика»

Архитектура аналитической платформы «Полиматика»

По данным на март 2017 года «Полиматика» построена на базе многоуровневой архитектуры, каждый компонент которой, в свою очередь, включает в себя несколько модулей. Модульность архитектуры обеспечивает удобную масштабируемость платформы по мере роста требований к ее возможностям: количество пользователей, объем обрабатываемых записей или количество подключений к источникам данных, а также позволяет использовать в работе только необходимые компоненты платформы), существенно повышая эффективность использования решения, как с технической, так и с экономической точки зрения. Поддерживается развертывание и полнофункциональная работа системы в закрытом контуре (без доступа к интернету), запуск отдельных модулей на различных физических устройствах.

Основным компонентом платформы является аналитический OLAP-сервер, объединенный с модулями Data Mining. Сервер «Полиматики» работает под управлением операционной системы на базе Linux (Ubuntu, Red Hat, CentOS и другие), включая сертифицированные версии для госорганов и организаций, работающих с секретной информацией, например, AstraLinux, Smolensk.

«Полиматика» предъявляет доступные технические требования к аппаратному обеспечению. Так, например, для работы с OLAP-кубом размером до 2 миллиардов записей необходим сервер с двумя процессорами, 256 ГБайт оперативной памяти и видеокарта Nvidia с 16 ГБайт видеопамяти, а при работе с «небольшими» OLAP-кубами, до 100 миллионов записей, достаточно двухпроцессорного сервера с оперативной памятью 32 ГБайта, наличие видеокарты при этом не требуется.

В платформе реализовано эффективное использование ресурсов оперативной памяти и жесткого диска: при работе пользователя в системе в оперативную память сервера загружаются только «активные» на текущий момент данные OLAP-куба, а при импорте из источника обеспечивается сжатие данных более чем в 12 раз.

«Полиматика» позволяет загружать данные в систему из различных источников. Поддерживается импорт из реляционных баз данных MySQL, MS SQL, Oracle, PostgreSQL, распределенных хранилищ Teradata и решений на базе Hadoop, бизнес-приложений, CRM-систем и других информационных систем, а также плоских табличных файлов. Загрузка данных в систему и создание OLAP-кубов осуществляется путем написания стандартного SQL-запроса к базе данных, предусмотрена возможность автоматического обновления данных в кубе по расписанию. При работе с табличными файлами используется прямой импорт данных, а для «нестандартных» источников компания предоставляет инструментарий для низкоуровневой загрузки данных.

На стороне клиента все действия пользователь выполняет в веб-браузере стандартными манипуляциями мышью (перетаскивание, выделение, вызов контекстного меню, левый/правый клик). Адаптивный интерфейс системы позволяет комфортно работать в системе на любом устройстве: компьютер, ноутбук, планшетный ПК или телефон. Поддерживается использование всех популярных веб-браузеров с настройками по умолчанию, дополнительные требования к установке Active-X, Flash или других компонентов отсутствуют.

Клиентская программа (браузер или приложение) взаимодействует с аналитическим сервером посредством отправки API-команд на выполнение операций и получение результатов расчетов. При этом вся нагрузка по выполнению расчетов лежит на сервере, клиентская программа только отображает полученные данные и не выполняет никаких ресурсоемких задач.

Наличие API-команд сервера позволяет использовать возможности «Полиматики» для решения узкоспециализированных задач, встраивать аналитические модули платформы в корпоративные порталы, бизнес-приложения и внутренние информационные системы. Платформа поддерживает возможность разработки дополнительных модулей для решения отраслевых задач.

Технологии платформы «Полиматика». Data Mining

Data Mining-модули платформы «Полиматика» позволяют быстро выполнять интеллектуальный анализ данных OLAP-куба - многомерные расчеты на миллионах записей занимают не более минуты, при этом гарантируется 100% достоверность и повторяемость полученных результатов. Двусторонняя связь модулей с данными OLAP-куба обеспечивает пользователей системы мощным математическим аппаратом и эффективной визуализацией. Использование модулей не требует от пользователя глубоких математических знаний, длительных процессов поиска нужной модели и настройки параметров - запуск модуля и расчеты выполняются по нажатии на одну кнопку.

Применение DataMining-метода «Кластеризация» в «Полиматике»
Применение DataMining-метода «Кластеризация» в «Полиматике»

На март 2017 года платформа включает в себя Data-Mining-модули: «кластеризация» – распределение объектов по группам на основании одного или нескольких параметров, выбор оптимального количества групп и расчет кластеров; «ассоциативные правила» – расчет и выявление основных паттернов поведения объектов и определение популярности и достоверности совместного возникновения событий; «прогнозирование» – определение максимально достоверных значений ключевых параметров объектов в будущем на основании доступных исторических данных.

Технологии платформы «Полиматика». GPU Acceleration

Технология ускорения вычислений на графических процессорах Nvidia используется в «Полиматике» для обеспечения комфортного времени отклика системы при работе с OLAP-кубами больших размеров, от 100 миллионов записей. При получении запроса на выполнение аналитической операции система автоматически определяет наиболее эффективный вариант проведения расчетов (процессор, видеокарта или гибридный режим) и распределяет вычисления между доступными ресурсами.

Платформа на аппаратном уровне поддерживает работу на кластере серверов, объединенных по технологии InfiniBand. В данном случае система автоматически создает пул доступных физических ресурсов и выполняет распределение задач между ними.

Возможности платформы

(данные актуальны на январь 2017 года)

  • выполнение правил Э.Кодда для OLAP-обработки данных
  • аналитическое самообслуживание пользователя
  • нет ограничений на объемы данных с сохранением детализации

  • совмещение функций визуализаторов и аналитических продуктов
  • многократное ускорение решения прикладных задач
  • партнерские модули
  • OEM – сервер

  • OLAP-операции с «живыми» данными (2 млрд строк) – 3 секунды на всем массиве
  • операции Data Mining (кластеризация объектов, 2 млрд строк) – от 17 секунд на всем массиве
  • компрессия данных в 12+ раз без потери исходной детализации

Примеры анализа полного объема данных

  • госструктуры (3+, 23+ млрд записей)
  • банки из ТОП-10 (3+ млрд записей)
  • телеком (2+ млрд записей)

2016

В реестре российских программ

Компания «Полиматика Рус» получила официальное право на предоставление программного обеспечения государственным организациям. Министерство связи и массовых коммуникаций РФ включило отчетно-аналитическую платформу «Полиматика» в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Согласно приказу ведомства, «Полиматика» вошла в список российских программ класса «Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных». Включение «Полиматики» в официальный реестр отвечает новым требованиям о переходе государственных организаций на отечественное программное обеспечение. Согласно постановлению правительства РФ, с 1 января 2016 года все российские госорганы и госучреждения обязаны закупать софт у компаний, которые входят в реестр отечественного ПО.

Полиматика 5.0

Полиматика 5.0 выйдет в конце июня 2016 года и включит в себя ряд разработок компании как для российского, так и мирового рынка интеллектуального анализа больших данных и систем бизнес-аналитики. Особенностью отчетно-аналитической платформы «Полиматика 5.0» является снятие технологических и функциональных ограничений на процессы анализа и обработки информации. С помощью данной версии «Полиматики» пользователи смогут одновременно обрабатывать весь массив имеющихся данных, получая полную свободу в работе с информацией. Благодаря использованию технологий онлайн-обработки данных в оперативной памяти (OLAP in-memory), ускорения вычислений с использованием графических процессоров (GPU-acceleration) и веб-интерфейсу время отклика системы остается на уровне нескольких секунд даже при работе с миллиардами записей.

Многослойный интерфейс

  • вместо закладок – слои
  • удобно для мобильных устройств
  • больше информации с одного взгляда

Среди других отличительных особенностей платформы – многослойный интерфейс и поддержка пользовательских данных. В «Полиматике 5.0» будет реализована возможность одновременной работы с несколькими интерактивными слоями для полноты анализа информации, а также опция ввода дополнительных размерностей и фактов, которые не содержатся в первоначальном источнике данных. Пользователи системы получат возможность «на лету» формировать структуры данных и в несколько кликов проводить сложные расчеты на различных уровнях обработки информации.

  • усовершенствованное ядро
  • новый формат OLAP-кубов
  • уровни расчета фактов
  • поддержка пользовательских данных
  • многослойный интерфейс

Поддержка пользовательских данных

  • ассортиментное планирование (fashion-розница)
  • прогнозирование и моделирование
  • бюджетирование

«Полиматика». Описание

По состоянию на июнь 2016 года отчетно-аналитическая платформа «Полиматика» представляет собой систему класса Business Intelligence, систем Data Mining, OLAP-серверов и интерактивных визуализаторов. В основу платформы заложены скорость обработки больших объемов разнородных данных и простота в использовании математических алгоритмов и статистических моделей. OLAP-сервер не имеет ограничений по глубине и детализации анализа исходных данных. Согласно результатам исследования «IBS Экспертиза», решение позволяет осуществлять OLAP-операции с «живыми» данными (2 млрд строк) за 3 секунды на всем массиве, операции Data Mining (кластеризация объектов, 2 млрд строк) приблизительно за 17 секунд на всем массиве и обеспечивает компрессию данных в 12+ раз без потери исходной детализации.

Примечания



ПРОЕКТЫ (6) ИНТЕГРАТОРЫ (7) СМ. ТАКЖЕ (7)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 445)
  SAP SE (94, 309)
  Прогноз (36, 303)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (839, 1128)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (44, 60)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (34, 58)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (9, 13)
  SAP SE (6, 8)
  Qlik (QlikTech) (3, 4)
  Oracle (2, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 4)
  Другие (30, 33)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 394 (354, 40)
  Prognoz Platform - 294 (283, 11)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 95 (46, 49)
  Другие 1178

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 71

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 71

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Dell EMC (2, 2)
  IBM (1, 2)
  Центр Речевых Технологий (ЦРТ) (1, 1)
  Pentaho (1, 1)
  OSIsoft (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  IBM SPSS Decision Management - 2 (2, 0)
  Pentaho BI - 2 (2, 0)
  Polymatica Аналитическая платформа - 2 (2, 0)
  Deductor - 1 (1, 0)
  Flextera BI - 1 (1, 0)
  Другие 0