Prof IT Personal IT Vocamate interactive

Продукт
Название базовой системы (платформы): Microsoft Azure
Разработчики: Проф ИТ (Prof IT) Ростов-на-Дону
Дата премьеры системы: 2019/11/19
Отрасли: Торговля
Технологии: SaaS - Программное обеспечение как услуга,  WMS

2019: Анонс Personal IT Vocamate interactive

18 ноября 2019 года компания Prof IT сообщила, что разработала систему управления отбором товаров на складе, повышающую скорость и точность сборки. Обновленная архитектура технологии голосового отбора позволяет снизить стоимость решения для распределительных центров в 3-5 раз по сравнению с зарубежными аналогами.

По информации компании, отбор товаров с места хранения на складе – одна из самых трудоемких задач складской логистики, поскольку необходимо не только одновременно собирать большое количество заказов, но и грамотно организовать процессы их перемещения в пределах склада. Компания Prof IT разработала и запатентовала решение Personal IT Vocamate interactive, которое позволяет быстро и безошибочно собирать товары в условиях высокой загруженности на складе. Использование технологии голосового отбора позволяет автоматизировать сборку заказов и повысить ее точность до 99,998% (не более 2–5 ошибок на 100 000 строк). Благодаря автоматизации производительность склада увеличивается от 15 до 30%.

С использованием данного решения отпадает необходимость в использовании бумажных накладных и терминалов сбора данных. Система позволяет автоматизировать не только отбор товаров, но и процессы размещения принятого товара, подпитки отбора, возврата от покупателей и инвентаризации склада. Благодаря этому компания может сократить сроки сбора заказов и расходы на складскую обработку грузов.

Решение представляет собой персонального помощника, который через гарнитуру подсказывает сотруднику, где и какой товар взять, в каком количестве и куда отнести собранный заказ. Информация о том, что товар взят с полки мгновенно регистрируется в системе, что позволяет вести учет товаров на складе в режиме реального времени. Использование гарнитуры для получения заданий и подтверждения их выполнения голосом освобождает глаза и руки сотрудников и способствует максимальной концентрации, что повышает скорость и точность при выполнении складских операций.

Для обработки речи используются когнитивные сервисы Microsoft Azure, которые обеспечивают высокое качество распознавания голоса. Алгоритм поддерживает сложные и разнообразные сценарии ведения диалога, не реагирует на постороннюю речь и шумы на складе. Размещение на платформе Azure позволяет оперативно работать с большими объемами данных, а также обеспечить их полную безопасность.

«
Созданное нами решение – не просто лабораторный прототип, оно уже работает больше года на нескольких пилотных площадках, доказывая свою эффективность. Родившись на стыке технологий интернета вещей и искусственного интеллекта, это решение имеет большой потенциал для рынка логистических центров и распределительных складов как в нашей стране, так и за рубежом.

рассказа Сергей Четвертаков, директор компании Prof IT
»



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (2, 212)
  Солво (Solvo) (5, 143)
  ФИТ (FIT) (1, 122)
  EME (1, 112)
  Ай Ти Скан (IT Scan) (7, 104)
  Другие (183, 1080)

  Axelot (Акселот) (1, 22)
  EME (1, 20)
  1С WMS (1, 11)
  Инжэниус Тим (1, 10)
  LogistiX (Логистикс-Тех) (3, 5)
  Другие (19, 42)

  Ай Ти Скан (IT Scan) (3, 15)
  Axelot (Акселот) (2, 14)
  EME (1, 13)
  1С WMS (1, 11)
  Инжэниус Тим (1, 8)
  Другие (17, 43)

  Инжэниус Тим (1, 13)
  InStock Technologies (Ин-Сток Текнолоджис) (1, 12)
  Axelot (Акселот) (2, 5)
  Топлог (1, 5)
  EME (1, 4)
  Другие (13, 25)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  1С:WMS Логистика. Управление складом - 208 (208, 0)
  GESTORI Pro - 122 (122, 0)
  Solvo.WMS - 121 (119, 2)
  EME.WMS - 112 (112, 0)
  LEAD WMS - 69 (55, 14)
  Другие 1090