Project Clara

Продукт
Разработчики: Nvidia (Нвидиа)
Дата премьеры системы: март 2018 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Суперкомпьютер

Содержание

2018

Анонс Clara AI

19 марта 2019 года Nvidia представила новый набор инструментов Clara AI, предназначенный для обучения и развертывания алгоритмов искусственного интеллекта в сфере медицинской визуализации.

По словам разработчика, Clara AI включает в себя 13 ИИ-алгоритмов и программных средств для классификации и сегментации изображений. Кроме того, его функция создания вспомогательных аннотаций направлена на ускорение создания структурированных наборов данных и позволяет создавать аннотации к изображениям в считанные минуты. Инструментарий также поддерживает перенос обучения, позволяя адаптировать существующие модели к местным показателям. С помощью переноса обучения ИИ могут быть адаптированы к местной базе данных пациентов без необходимости перемещать эту конфиденциальную информацию или делиться ею.

Nvidia представила набор инструментов Clara AI для обучения и развертывания алгоритмов ИИ в сфере медицинской визуализации
Nvidia представила набор инструментов Clara AI для обучения и развертывания алгоритмов ИИ в сфере медицинской визуализации

Эти функции включены в комплект разработки ПО Clara Train SDK. Кроме того, был разработан Clara Deploy SDK, предоставляющий среду разработки и развертывания ИИ для медицинской визуализации. По словам представителей Nvidia, для облегчения интеграции моделей ИИ в существующий рабочий процесс в Deploy SDK используются такие стандарты, как DICOM.

К марту 2019 года Clara AI активно используется Немецким центром исследования рака. Он включил этот инструментарий в программу с открытым исходным кодом для работы с медицинскими изображениями (MITK). В частности, Центр интегрировал Clara Train SDK в плагин MITK Workbench Segmentation, предоставив 2D- и 3D-инструменты для редактирования и сегментации полигонов. В Клиническом центре Национального института здравоохранения США исследователи и ученые Nvidia использовали Clara AI для разработки метода генерализации доменов с целью выделения простаты из окружающей ткани на МРТ-снимках. При тестировании локализованная модель достигла производительности врача-рентгенолога и превзошла другие алгоритмы, которые обучались и оценивались на данных из той же области.

С апреля 2019 года Clara AI станет доступен для всех больниц, исследовательских институтов и центров медицинской визуализации.[1]

Выход Clara SDK в публичный доступ

В конце ноября 2018 года Nvidia выпустила в публичный доступ комплект разработки программного обеспечения Clara - набор вычислительных алгоритмов с ускорением графической обработки, примерами приложений и т.д. Кроме того, компания представила набор инструментов Transfer Learning Toolkit и AI Assisted Annotation SDK — два ИИ-инструмента, предназначенных для обработки медицинских изображений.

Комплект для разработки ПО Clara предоставляет разработчикам инструменты для графического анализа (Vulkan и Optix), вычислений (CUDA, cuFFT и cuBlas) и ИИ-библиотеки (CT Recon, Volume Segmentation, Lung Detection, Render Server); примеры приложений для обработки и рендеринга изображений и приложения для оптимизации рабочих процессов при КТ, МРТ и УЗИ. В будущем он также будет использовать Kubernetes, систему хранения данных с открытым исходным кодом Google, чтобы автоматизировать развертывание и управление приложениями во встроенных, локальных и облачных средах. Ряд партнеров Nvidia, в том числе ImFusion, Aidence, Arterys, Visage Imaging, Nuance, InferVision, Imagia, Trtle Medical и Kheiron, протестировали Clara в рамках пилотной программы.

Анонс Project Clara

В конце марта 2018 года производитель графических решений Nvidia анонсировал вычислительную платформу Project Clara, предназначенную для медицинской визуализации.

Суперкомпьютер, представленный на конференции Nvidia GTC 2018, позволяет запускать множество вычислительных инструментов одновременно. В Clara применяются виртуальные графические процессоры Nvidia, чтобы обеспечить одновременный доступ многим пользователям.

Clara способен выполнять вычисления для любого инструмента — КТ, МРТ, УЗИ, рентген или маммография. Балансировщик нагрузки Kubernetes на GPU позволяет эффективно масштабировать вычисления по запросу.

«
Новые технологии кардинально меняют здравоохранение, — говорит доктор Грэг Захарчук (Greg Zaharchuk), учредитель Subtle Medical, радиолог и доцент на кафедре радиологии в Стэнфорде. — Идея Nvidia о виртуализированном медицинском суперкомпьютере - это новая глава, которая кардинально изменит наши возможности в области медицины.
»

Медицинская визуализация помогает определять заболевания на ранней стадии. Благодаря совершенствованию технологий диагностики, начать работать со многими заболеваниями сегодня можно на самых ранних стадиях. Теперь в развитие этой области вносят вклад и параллельные вычисления, которые развивает Nvidia.

Компания сотрудничает с большим количеством компаний и стартапов в области здравоохранения, а также с многочисленными научно-исследовательскими медицинскими учреждениями. Их ИИ-приложения, такие, как AutoMap и V-Net, вносят весомый вклад в развитие радиологии.

Оригинальный УЗИ-снимок левого желудочка сердца (слева) и изображение с обработкой V-Net (справа); в алгоритме V-Net применяется 3D-сегментация для автоматического измерения объема крови, проходящего через сердце
Оригинальный УЗИ-снимок левого желудочка сердца (слева) и изображение с обработкой V-Net (справа); в алгоритме V-Net применяется 3D-сегментация для автоматического измерения объема крови, проходящего через сердце

Для современных приложений медицинской визуализации нужны новые уровни вычислений, масштабируемости и доступности. Project Clara — это вычислительная платформа Nvidia, призванная совершить революцию в данной области, говорится в сообщении Nvidia.[2]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  IBM (3, 6)
  Т-Платформы (T-Platforms) (3, 3)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 2)
  HPC HUB (1, 2)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 2)
  Cray (1, 2)
  Bull (Atos IT Solutions And Services) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год