SAP HANA (High Performance Analytic Appliance)
 

SAP HANA (High Performance Analytic Appliance)

Продукт
Разработчики: SAP SE
Дата последнего релиза: 2016/11/07
Технологии: СУБД

Содержание

Первая версия SAP HANA разработана в рамках совместной инновационной программы компании SAP с ее ключевыми партнерами и клиентами (Coca-Cola, Future Group, Hilti и многими другими).

Программа позволяет пользователям разрабатывать бизнес-модели и осуществлять бизнес-планирование с использованием данных и аналитики в режиме реального времени для осуществления целей бизнеса в короткие сроки. Использование технологии SAP HANA дает преимущество при использовании последних достижений в области вычислительных мощностей, таких, как более доступные блэйд-серверы с многоядерными процессорами, способные обрабатывать данные для компаний любых размеров. С решениями SAP in-memory клиенты могут быстро ориентироваться в огромных объемах информации, так как данные хранятся и анализируются технологией SAP HANA вместо того, чтобы складироваться в статистических таблицах традиционных баз данных.

Благодаря оптимальному использованию возможностей оперативной памяти, процессорной технологии и инновационных приложений инструмент SAP HANA повысил скорость обработки данных in-memory и дал уникальные возможности для аналитики. Например, на экспериментальном этапе реализации проекта SAP HANA компания SAP внедрила некоторые ключевые прикладные сценарии, которые увеличили производительность в 1200 раз. Клиентские прикладные сценарии, на которые ранее требовалось два-три часа, теперь выполняются менее чем за пять секунд.

С технической точки зрения HANA представляет собой систему, состоящую из аппаратной части (комплекса серверов на базе архитектуры Intel CPU, от партнеров- производителей аппаратного обеспечения) и программного обеспечения от SAP, поставляемую в виде предконфигурированного комплекса.

Инновации в HANA

Компания SAP реализовала в своем ядре вычислений in-memory ряд технических прорывов, обеспечив, например, оптимальную загрузку процессора и возможность параллельной обработки данных на нескольких узлах. В процессе совместной работы с клиентами на экспериментальном этапе проекта SAP HANA удалось продемонстрировать ряд глобальных инноваций в трех ключевых областях:

  • Скорость: модуль вычислений в оперативной памяти от SAP позволяет каждому ядру процессора сканировать 2 миллиона записей в миллисекунду и производить «на лету» более 10 миллионов операций по агрегированию данных в секунду. Эти результаты достигнуты с использованием реальных данных клиентов, работающих на стандартных процессорах Intel. Например, компания SAP внедрила реальное решение на основе SAP HANA для клиента, занимающегося продажей потребительских товаров, которое продемонстрировало возможность обработки максимально сложных запросов с участием более 450 миллиардов записей за считанные секунды.
  • Масштабируемость: программное ядро SAP HANA разработано на основе многоядерной архитектуры, в нем реализованы адаптивные алгоритмы, позволяющие оптимально использовать кэш. В результате производительность линейно растет при увеличении количества задействованных ядер, процессоров и серверов. Выводы очевидны – это технология будущего. Она на долгое время обеспечит наилучшее соотношение «цена/производительность», поскольку количество ядер, используемых в серверах, продолжает увеличиваться в геометрической прогрессии.
  • Сжатие: ядро SAP для вычислений в памяти использует передовые алгоритмы сжатия и структуры данных, позволяющие минимизировать объем памяти, необходимый для нормальной работы системы.

Сценарии использования SAP HANA

  • В качестве акселератора для ускорения существующих приложений Business Suite.
  • Аналитика для получения отчетов в режиме реального времени на детальных транзакционных данных
  • BW on HANA, который позволяет обеспечить новый уровень производительности хранилища BW
  • Приложения , которые изначально спроектированы для использования с HANA
  • Business Suite on HANA – сценарий при котором приложения Business Suite используя ее непосредственно в качестве БД

Варианты использования и консолидации на SAP HANA

SAP HANA Поддерживаемые сценарии виртуализации

Процесс миграции на SAP HANA, риски и их минимизация

 

Риски при переходе на SAP HANA и их минимизация

Обзор процесса технической миграции на SAP HANA

Примеры трансформации SAP ландшафтов

SAP HANA основные функциональные возможности по защите данных

SAP HANA Стратегия решения

Изменения инфраструктуры при переходе на SAP HANA

SAP HANA в разных отраслях: сценарии применения

Розничная торговля

Накопленные крупными торговыми сетями значительные объемы данных могут дать массу полезной аналитической информации топ-менеджерам: какие товары пользуются спросом, обеспечено ли их достаточное количество на складе, налажены ли поставки, какие магазины наиболее прибыльны и так далее. Для аналитики используются такие инструменты, как, например, SAP HANA. Он позволяет супермаркету с более 10 тыс. наименований товаров затратить на получение детализированной информации по ним не 15 дней, как при ручном анализе, а всего 5 минут.

Система автоматически прогнозирует спрос и предлагает ряд решений для конкретной ситуации: планирование промо-кампаний, перемещение товаров на другие склады и магазины, возврат поставщикам и другие действия. В итоге время реакции на выявленные возможности увеличения продаж сокращаются с месяцев до нескольких дней.

Металлургия

В расходах металлургических предприятий доля энергоресурсов возросла до 30%. Поэтому все более актуальной становится тема управления энергосбережением, ей сегодня занимаются генеральные директора и главные инженеры. Зачастую у них нет полной информации о расходовании энергии. SAP HANA обеспечивает дистанционный оперативный учет и мониторинг электроэнергии, потребляемой на различные нужды (отдельными производствами, цехами, участками, видами продукции), и формирование отчетных документов по этим данным. Результат: повышение эффективности функционирования энергохозяйства предприятия и снижение затрат на электроэнергию путем выявления и устранения факторов неэффективного ее использования. В металлургии большие данные ценны для исследования сбытовых стратегий и формирования ценовой политики[1].

Финансовая отрасль

В финансовых организациях SAP HANA может служить как электронной торговой площадкой, так и инструментом для анализа кредитоспособности или расчета нормативов по достаточности капитала. Например, в соответствии с инструкцией ЦБ № 139-И «Об обязательных нормативах банков» производится расчет около 300 показателей на большом объеме исходных данных. В других случаях платформе для поддержки торгов или аукционов требуется работать с огромным потоком запросов на запись и чтение (тысячами в секунду). В банках большие данные могут быть полезны для кредитного скоринга, а также андеррайтинга – моделирования сценария прохождения заявки заемщика, в котором фиксируются отклонения от кредитных правил и рассчитывается кредитный лимит. Интеграция такой подсистемы с системой ввода кредитных заявок в несколько раз сокращает время рассмотрения заявок.

Нефтегазовая отрасль

Большие данные в нефтегазовой промышленности используются как при добыче ресурсов, так и при их сбыте. При добыче, безусловно, важна оценка эффективности разработки месторождения. Это подразумевает огромный набор функций: комплексный анализ и выявление неоптимальных участков разработки, адресное планирование мероприятий, подбор геолого-технических мероприятий, прогноз эффектов, подбор оптимальных вариантов программ мероприятий, режимов разработки в соответствии с требованиями по добыче, экономике, инфраструктурным ограничениям. Также важны мониторинг процесса бурения, отслеживание графика капитального строительства, анализ текущей ситуации на скважине относительно исторических данных, выявление инцидентов и дальнейший прогноз по возможным инцидентам на других активах.

При сбыте нефтепродуктов через розничные сети (АЗС) большие данные помогают маркетингу прогнозировать спрос, проводить бренд-аналитику, анализировать цены и их изменения в разрезе конкурирующих компаний, регионов с учетом макроэкономических показателей. А коммерческий директор заинтересуется возможностями увеличения продаж сопутствующих товаров (за счет выявления закономерностей) и снижением простоев АЗС (за счет более точной логистики бензовозов).

В качестве примера приведем активное внедрение в нефтегазовой отрасли Бразилии технологий больших данных, которое идет под действием двух факторов: открытия крупных трудноизвлекаемых запасов нефти и газа и стремительного роста ИТ-сектора. Современные ИТ-инструменты позволили проанализировать весь объем разведочных данных, выделить из него наиболее ценную информацию, и на ее основе инвесторы смогли принимать обоснованное решение об инвестициях в «сложную» бразильскую нефть.

Итог внедрения новых технологий – массовые иностранные инвестиции в отрасль. Благодаря частичной государственной поддержке и инвестициям зарубежных энергетических предприятий, множество международных ИТ-компаний теперь инвестируют в экономику страны. Одна только EMC уже вложила около $100 млн в создание научно-исследовательского центра в Рио-де-Жанейро, который занимается разработкой технологий обработки больших данных, специализируясь на решениях в области хранения, анализа и управления потоками больших данных, в изобилии генерируемых нефтедобывающими предприятиями страны.

Несмотря на то, что сегодня только 2% работ по разведке нефти в Бразилии выполняют компании-конкуренты бразильской государственной Petrobras, только за прошлый год они вложили здесь в НИОКР около $500 млн. При этом ожидается, что в следующие пять лет эта цифра возрастет на 25%, а к 2017 г. общая сумма инвестиций в НИОКР по разведке и добыче нефти в Бразилии составит $7 млрд.

Телеком

Передовые технологии больших данных, конечно, используются и в сфере телекоммуникаций. Одна из сфер применения – управление лояльностью абонентов. Компании используют большие данные для формирования профилей абонентов: проводят сегментацию клиентской базы, оценку предпочтений и расчет доходности для каждой группы. Далее они делают анализ записей о звонках клиентов по десяткам и сотням настраиваемых параметров, определяют социальные группы абонентов. После этого проводятся планирование и предварительная оценка маркетинговых компаний, качественное таргетирование исходя из профилей абонентов. В итоге маркетинг помогает предотвратить отток абонентов за счет выявления и оценки значимости факторов, которые влияют на лояльность.

В начале 2014 г. испанская телеком-компания презентовала аналитическую систему, основанную на работе с большими данными в сетях 3G и 4G. Система предсказывает поведение скоплений людей на основании информации, передаваемой их смартфонами, причем как на улице, так и в больницах, библиотеках, торговых центрах и других общественных зданиях. Система может использоваться правоохранительными органами, во время концертов и спортивных мероприятий и для организации рекламных кампаний.

Российские телекоммуникационные компании также используют большие данные. Например, МГТС теперь обеспечивает управление техническим персоналом в режиме онлайн: прогнозирует потребности в полевых ресурсах, планирует смены персонала, а также оптимизирует рабочие графики сотрудников. Такая система уже используется крупными зарубежными операторами.

Еще одно решение в сфере телекоммуникаций – превентивная диагностика. Анализируя различные параметры работы оборудования, можно выявлять шаблоны поведения системы, которые предшествуют возникновению сбоев, определять причины отказа. Ранняя диагностика позволяет планировать профилактику, замену и ремонт оборудования в рабочем порядке, без проблем для клиентов.

Телеком-операторы стараются анализировать, кто из их клиентов считается авторитетом в своем круге общения и какие у них существуют потребности. Такую информацию дает анализ социальных сетей. Если вдруг один из авторитетных клиентов публично сообщает, что переключается на другого оператора, то это может вызвать эффект домино. Естественно в интересах компании предотвратить эти события. И помочь ей в этом может предиктивная аналитика, которая выявит тенденцию увеличения стоимости услуги, или уменьшению количества вызовов. У компании появляется шанс исправить ситуацию, не доводя пользователя до перехода к конкуренту. Предиктивная аналитика может автоматически предупреждать, когда необходимо принимать меры. Сообщается, что таким образом американская T-Mobile сократила уровень оттока клиентов на 50% в квартал.

Транспорт

SAP HANA предлагает решения и для сферы транспорта. Интересное решение существует для контроля дислокации и выполнения графиков, планирования расписаний на железной дороге. Во-первых, оно дает анализ отклонений движения поездов с указанием причин задержек. А, во-вторых, обеспечивает возможность гибкой и быстрой обработки заявок заказчиков за счет быстрого просчета различных вариантов выполнения заявки (например, предложение других сроков или другого объема, по более выгодным ценам для заказчика) с критериями оптимальности по выполнению расписания, прибыли компании и удовлетворенности клиента. Большие данные также могут совершенствовать учет расхода дизтоплива. Для этого производится анализ расхода топлива с целью определения оптимального режима скорости по маршруту при разном тоннаже и числе остановок. Строятся графики расхода топлива и выявляются ошибки машиниста на маршруте при выборе режима работы силовой установки, рассчитываются показатели эффективности (л/ткм) за период.

Строительство железных дорог также стало объектом для применения больших данных. С каждым годом в мире строится все больше километров железнодорожного полотна, и соответственно его ремонт и содержание также являются затратной частью в бюджете страны. К примеру, канадская машиностроительная компания Bombardier построила в Саудовской Аравии и Сан-Паулу монорельсовые дороги для поездов, которые на 25% легче и на 10% менее энергозатратны, чем традиционный подвижной состав метро. Идеи для строительства компания позаимствовала в аэрокосмической отрасли. Помимо этого, система отличается высокой экономичностью, не требуя значительных затрат на строительство и организацию инфраструктуры.

В Нидерландах железные дороги используют передовое программное обеспечение, анализируя 56 тыс. переменных, включая состояние железных дорог и уровень пассажирского спроса. Благодаря анализу этих данных перевозчик отправляет более 5 тыс. поездов в день, повышает операционную эффективность на 6% и экономит около 20 млн евро в год.

Не менее показательным является пример использования больших данных в авиации. Bangkok Airways используют весь комплекс решений на платформе SAP HANA. Одно из преимуществ этого решения для пассажиров заключается в том, что компания в режиме реального времени получает информацию о самых популярных и загруженных маршрутах, оперативно вводя дополнительные перелеты по ним. Решения SAP повышают эффективность аэропортов по всему миру, так, используя их, руководство Fraport AG (аэропорт Франкфурта-на-Майне), добилось сокращения затрат на техническое обслуживание и на управление оборудованием на 70%.

Энергетика

Применяются решения на SAP HANA и в энергетике. Популярная тема последних лет – интеллектуальные электроэнергетические системы. Они обладают широкой функциональностью – от мониторинга и адаптивного управления сетью в реальном времени, анализа и изменения топологических параметров энергосетей, до обеспечения коммуникации между потребителями и поставщиками. Основная задача – оптимизация генерации и потребления, и, как следствие – сокращение затрат на электроэнергию. Другое решение – мониторинг технического состояния электросетевого оборудования, который предполагает раннее обнаружение (прогнозирование) неисправностей и увеличение готовности оборудования, что позволяет в итоге перейти на обслуживание производственных активов «по фактическому состоянию» и дает возможность руководству предприятий принимать более обоснованные решения.

Еще один фронт работ в энергетике – оперативный мониторинг и прогнозирование. Здесь имеется в виду оперативный мониторинг передаваемой, потребляемой электроэнергии, учет электроэнергии в режиме реального времени и формирование отчетных документов по этим данным. В результате – повышение эффективности функционирования энергохозяйства и снижение затрат на электроэнергию благодаря выявлению нерационального использования и прогнозированию объемов потребления.

В качестве примера можно привести одну из разработок SAP – концепт «Манхэттен». Сценарий проекта предполагает, что каждый дом будет оснащен «умным счетчиком». Замеры показаний будут вестись каждые 5 минут, а полученные результаты – направляться в аналитическую систему на базе передовых технологий работы с большими данными, интегрированную с ГИС (в т.ч. с онлайн-картами). Благодаря этому в системе можно будет увидеть общую картину энергопотребления и получить подробную информацию по каждому району и дому: как меняется энергопотребление в зависимости от погодных условий, времени года и суток. И на основе этих реальных и точных данных можно будет планировать энергоснабжение одного из самых оживленных и энергоемких районов.

Кросс-индустриальные сценарии

Кроме решений для конкретных индустрий, большие данные применяются и для кросс-индустриальных сценариев. Кратко расскажем о некоторых из них.

Организация «ремонтов по состоянию» (Predictive Maintenance) позволяет снизить простои оборудования, более точно планировать ремонты, уменьшить складские запасы.

Ситуационный центр – он организуется для моментального реагирования на события с планом мероприятий по всем направлениям (персонал, экология, производство), автоматического контроля заданных параметров функционирования системы, выявления возможных угроз и поддержки разработки решений в нетипичных, кризисных и чрезвычайных ситуациях.

Противодействие мошенничеству помогает в выявлении мошеннических транзакций и определенных типов поведения объектов – либо подпадающих под заранее настроенные фильтры (несоответствие информации в различных источниках данных, кодов операций), либо содержащих отклонения (количество оказанных услуг больше, чем среднее в группе, текущий уровень потребления услуги не соответствует истории потреблений) и т.д.

Аналитика бренда предусматривает использование больших данных для анализа данных соцсетей, медиа и форумов, формирование персонализированного подхода к клиентам.

Распознавание и идентификация по изображению – идентификация нарушителей, мошенников, клиентов с помощью камер видеонаблюдения и системы распознавания, профилирование данных.Число таких сценариев со временем будет только увеличиваться по мере развития технологий обработки и анализа больших данных.

История развития продукта

2017: SAP HANA доступна из Google Cloud Platform

13 марта 2017 года Google и SAP заявили о начале стратегического партнерства, цель которого - доступ к продуктам SAP на Google Cloud Platform.

Согласно заявлению компаний, SAP HANA станет доступной на GCP для компаний по всему миру. Клиенты получат возможность запуска аналитических сервисов и важных приложений в облачной инфраструктуре. GCP обеспечит автоматическую подготовку сертифицированных баз данных SAP HANA с корпоративной безопасностью, высокой доступностью, масштабируемостью и резервным восстановлением данных при аварии.

2016

SAP HANA 2

7 ноября 2016 года компания SAP анонсировала выпуск платформы SAP HANA 2 с расширенными возможностями цифровой трансформации бизнеса.

Функциональность системы модернизирована в части управления данными, интеллектуальной аналитики, разработки приложений, дополнена облачными микросервисами.

Представление SAP HANA 2, (2016)

SAP HANA 2 станет доступна 30 ноября 2016 года.

Дополнения к функционалу платформы

  • управление базами данных — непрерывность бизнес-процессов с более высоким уровнем доступности, безопасности, управления рабочими нагрузками и улучшенным администрированием;
  • управление данными — использование данных вне зависимости от их местоположения при помощи интеграции, улучшения качества и многоуровневого хранения (новая версия приложения SAP Enterprise Architecture Designer Web позволит управлять сложными информационными архитектурами и визуализировать возможности новых технологий еще до внедрения);
  • интеллектуальная аналитика — улучшенные возможности обработки текстовых, пространственных, графических и потоковых данных;
  • разработка приложений — расширенные функции и новый процессор файлов API для создания и внедрения приложений, инструментов и собственных языков разработки.


Облачные микросервисы SAP HANA

Пользователи облачных микросервисов смогут усовершенствовать приложения, используя аналитические возможности, упрощенный процессор API, любой язык или платформу разработки[2].

Среди облачных сервисов

  • Text Analysis Entity Extraction, Text Analysis Fact Extraction и Text Analysis Linguistic Analysis — расширенные возможности управления текстовыми данными в облаке для усовершенствования приложений по обработке естественного языка;
  • сервис по аналитике данных о планете Земля (бета-версия), разработанный совместно с Европейским космическим агентством (ЕКА) на базе Открытого геопространственного консорциума (при помощи спутниковых данных ЕКА и SAP HANA этот микросервис обрабатывает в облаке пространственные данные в режиме реального времени: растительность, вода, почва и другие спектральные показатели).

«SAP стал первопроходцем в сфере in-memory технологий с запуском SAP HANA в 2010 году. С ее помощью мы стимулировали трансформацию бизнеса наших заказчиков, — заявил член правления SAP SE Бернд Лейкерт (Bernd Leukert). — Выпуск платформы следующего поколения SAP HANA 2 — важный шаг на пути к успешному цифровому будущему».

«SAP HANA 2 позволит компаниям быстрее адаптироваться к изменениям цифрового мира, — прокомментировал Карл Олофсон, вице-президент IDC. — Новые и дополненные функции помогут улучшить управление данными и ускорить разработку приложений для цифровой трансформации. Возможности облачных микросервисов укрепят конкурентоспособность клиентов SAP».

SAP HANA в облаке Microsoft Azure

SAP HANA на базе Azure поможет организациям из любых отраслей создавать критически важные приложения и выполнять анализ данных в глобальном масштабе в соответствии с требованиями корпоративной безопасности и регуляционными нормами. Вместе компании сертифицируют SAP HANA для разработки, тестирования и продуктивной работы на базе Microsoft Azure (включая SAP S/4HANA). Новые предложения для SAP HANA созданы для поддержки самой крупной и приоритетной рабочей нагрузки.

2015

SAP выпустила 10-й сервиспак

17 июня 2015 года SAP сообщила о выпуске сервис-пака HANA Support Package Stack 10 (SPS10), основой акцент в котором сделан на расширении возможностей обработки и анализа больших данных и поддержке Интернета вещей (IoT)[3].

Для этого добавлены средства интеграции HANA с самыми свежими версиями дистрибутивов Hadoop от Cloudera и Hortonworks, реализована поддержка быстрой передачи структурированных и неструктурированных данных Spark SQL и унифицированный пользовательский интерфейс для администрирования HANA и Hadoop-кластеров посредством Apache Ambari.

Распределение данных в реализованном в SPS9 (вышел в конце 2014 года) механизме data tiering может задаваться с помощью правил, идущих от бизнеса. К примеру, предприятие может хранить данные за последний год в оперативной памяти, а более старые перемещать на дисковую СХД или в Hadoop. Расширены возможности анализа текстов (text mining), где теперь поддерживается синтаксис стандартного SQL и добавлены 32 национальных языка. При анализе данных, имеющих пространственную природу, допускается использование многомерных объектов, которые можно включать в специализированные выражения на языке SQLScript.

В задачах Интернета вещей важное место отводится синхронизации данных, накопленных на удаленных площадках, с центральной БД. Разработчки IoT-приложений и мобильных решений с интенсивным обменом данными теперь могут воспользоваться встроенной СУБД SAP SQL Anywhere, которая способна накапливать и обрабатывать данные на местах, передавая их в центральное хранилище синхронно или в те моменты, когда доступны коммуникационные каналы. При этом критические с точки зрения бизнес-логики процессы могут с учетом результатов прогнозной аналитики отрабатываться локально даже в отсутствие устойчивого соединения с центральным сервером.

Благодаря появлению механизмов асинхронной репликации 1:n, восстановления динамической иерархии многоуровневого хранения данных после сбоев и инкрементного резервного копирования, существенно повышена отказоустойчивость, имеющая большое значение в ответственных приложениях, требующих бесперебойного круглосуточного функционирования. В вертикально масштабируемых серверных конфигурациях HANA теперь поддерживаются многопроцессорные архитектуры NUMA, что позволяет использовать в одном in-memory сервере более 12 ТБ оперативной памяти.

Согласно заявлению SAP, за полгода с момента выпуска сервис-пака SPS9 число заказчиков, использующих HANA, выросло с 4100 до 6400. Облачным сервисом SAP HANA Cloud Platform на 17 июня 2015 года пользуются 1400 клиентов компании SAP. Зарегистрировано более 1900 стартапов, применяющих в своих разработках платформу HANA.

В системе безопасности SAP HANA действует "дыра по регламенту"

18 июня 2015 года о неправильной организации защиты в платформе SAP HANA рассказал Александр Поляков, технический директор российской компании Digital Security, на конференции Black Hat Sessions XIII в Нидерландах[4].

Продукт компании SAP - SAP HANA - содержит уязвимость, позволяющую злоумышленникам получить доступ к парам логин/пароль пользователей, обрабатываемой информации. Александр Поляков выступил от лица ERPScan — калифорнийской «дочки» Digital Security.

Согласно заявлению Полякова, проблема в том, что заказчики SAP HANA не меняют статический мастер-ключ, который в каждой инсталляции платформы HANA один и тот же во всем мире. Получив ключ, хакер может получить и доступ ко всем данным в рамках платформы.

Дмитрий Частухин, директор департамента аудита SAP в компании Digital Security, сообщил: "Получить ключ шифрования можно путем анализа программного кода и проведения исследований. Специалисты Digital Security воспользовались именно этим методом и смогли расшифровывать данные на других серверах, используя найденный ключ. Самое главное, что для расшифровки файла далеко не всегда нужно обладать высокой квалификацией".
«Люди думают, раз SAP HANA — это база данных In-Memory, на жестких дисках никакой информации не хранится. Но на самом деле все не так замечательно. В действительности некоторые данные находятся на дисках, - объяснил Александр Поляков. - Дело в том, что система резервирует данные из оперативной памяти на диск на тот случай, если произойдет какой-либо сбой».

К этим сведениями относятся данные некоторых технических аккаунтов, пароли и ключи для дешифровки точек сохранения. Все они размещены в хранилище под именем hdbuserstore. Это хранилище — простой файл на диске. Он зашифрован при помощи алгоритма 3DES с использованием статического мастер-ключа. Если злоумышленник получит доступ к этому файлу и дешифрует его, используя статический мастер-ключ (один и тот же для всех инсталляций), он получит пароли пользователей системы и ключи для дешифровки данных на дисках. После этого сможет получить и доступ ко всем данным.

В документации к SAP HANA указано о необходимости замены заказчиком статического мастер-ключа, но никто этого не делает. По словам экспертов, все клиенты компании ERPScan, которых она опросила (100% предприятий), продолжают пользоваться заводским ключом для шифрования hdbuserstore.

По мнению технического директора Digital Security, вендорам следует заставлять клиентов менять ключ во время установки, а не прятать рекомендацию о его замене в тексте инструкции объемом 160 страниц. Он также добавил о весьма распространенной проблеме хранения статических ключей и слабых алгоритмов шифрования в сфере корпоративного ПО и ERP-систем в частности. Более 200 коммерческих решений уязвимы к этой атаке, добавил эксперт.

2014

Виртуальная SAP HANA работает в VMware vSphere 5.5

СУБД SAP HANA с технологией in-memory (загрузка всех данных в оперативную память) до недавнего времени была доступна для продуктивного использования только на физических серверах. Но теперь ситуация изменилась — 6 мая 2014 года VMware и EMC совместно объявили о том, что для высокоуровневых бизнес-приложений Virtual HANA теперь может запускаться в среде vSphere 5.5.

Выпущенная в конце 2010 г. SAP HANA сегодня составляет основу бизнеса с оборотом в один миллиард долларов и числом клиентов более 3200[5].

Как написал 6 мая в корпоративном блоге Майкл Хардинг, главный технический архитектор систем SAP для внутренней ИТ-инфраструктуры EMC, «ИТ-служба EMC осуществила стратегический переход от нашей старой ERP-среды на новую на базе технологий SAP. В ходе этого процесса мы значительно трансформировали и оптимизировали ряд аспектов бизнеса EMC. Платформа SAP HANA для управления данными и работы приложений in-memory помогла нам снизить риски замедления обработки информации при формировании в конце квартала важных отчетов на основе большого объема поступаемых в реальном времени данных о бизнес-критичных процессах квотирования, производства и поставок продукции».

Virtual HANA на vSphere 5.5 можно управлять вместе с остальным ландшафтом ПО SAP при помощи уже используемых инструментов. Одним из ключевых преимуществ виртуализации HANA с помощью решений VMware является возможность работать с несколькими меньшими экземплярами HANA на одном физическом сервере. Это значит, что аппаратный комплекс для HANA теперь не обязательно привязывать к одному экземпляру СУБД, он может одновременно поддерживать несколько виртуальных экземпляров HANA, что обеспечивает заказчику больше гибкости в использовании имеющихся ресурсов.

Виртуализованное предложение HANA на базе VMware также дает заказчику следующие плюсы:

  • значительное сокращение времени развертывания HANA (создание нового узла SAP HANA становится простым заданием, выполняемым средствами VMware с использованием технологии копирования и клонирования, тесно интегрированной с массивами хранения данных EMC);
  • возможность оперативной миграции виртуальных экземпляров HANA посредством vMotion (недавние эталонные тесты показали, что интенсивно нагруженный виртуальный экземпляр SAP HANA с 512 Гб памяти можно клонировать и копировать из одного дата-центра в другой с помощью vMotion за время в пределах 10 минут);
  • возможность избежать лишних затрат на аппаратуру, используя существующие сертифицированные сервер и систему хранения данных HANA и методологию HANA Tailored Datacenter Integration (собственная ИТ-команда EMC сегодня использует для стабильной работы приложений Virtualized HANA функционал высокой готовности VMware вместо прежнего полностью оборудованного резервного узла в физической модели высокой готовности на аппаратной базе; в случае отказа сервера соответствующий функционал VMware обеспечивает автоматическую перезагрузку экземпляра Virtualized HANA).

В ноябре 2012 г. SAP и VMware объединили усилия, чтобы HANA заработала под vSphere в релизе 5.1, однако результат оказался не готов к интенсивному продуктивному использованию. Сегодня же обе ИТ-компании им полностью удовлетворены.

SAP HANA 8 (SP8)

9 июня 2014 года компания SAP сообщила о новых возможностях и функциях SAP HANA - они появились у платформы SAP HANA, мобильных и аналитических приложений, сервисов данных и сервисов интеграции в облаке, доступ к которым реализуется посредством открытых пользовательских интерфейсов.

SAP HANA SP8 позволяет клиентам включать инновации в приложения нового поколения, как от SAP, так и от ее партнеров. Программное обеспечение SAP Lumira для бизнес-аналитики и визуализации данных доступно для внедрения на платформе SAP HANA и включает аналитические функции, работающие в реальном времени.

В расширенной структуре интеграции компании-партнеры получат возможность встраивать в SAP HANA усовершенствованные аналитические функции (например, функции оценки прогнозной модели), что позволит существенно повысить эффективность, упростить и уменьшить количество операций перемещения данных.

Новые стандартизированные и объединенные в пакет решения «под ключ» для службы SAP HANA Enterprise Cloud помогут клиентам быстрее перейти на SAP HANA Enterprise Cloud и использовать надежно защищенную среду для преобразования бизнеса. Они включают комплексный пакет решений быстрого развертывания, предназначенных для автоматизации процесса внедрения и упрощения перевода клиентской системы в облачную среду. К комплекту из пяти простых и удобных решений были добавлены еще три решения «под ключ» — для розничной торговли, страховых компаний и организации сотрудничества в сети поставщиков, а также интеграции с сетью Ariba. Клиенты получат преимущества, в виде ускорения и упрощения операций в среде управляемого частного облака.

Технология интеграции SAP HANA Cloud Integration может быть использована в качестве автономного решения. Клиенты могут интегрировать данные и процессы между облачными и локальными приложениями, включая приложения SAP и сторонних производителей. SAP продолжает расширять и дополнять ассортимент предварительно упакованного контента для интеграции, позволяющего клиентам быстро внедрять новые бизнес-сценарии.

2013 год. Экосистема, показатели, цифры

SAP вместе со своей динамичной экосистемой способствует развитию бизнеса и инноваций благодаря платформе SAP HANA. Компания помогает клиентам в поиске новых путей развития бизнеса и эффективных действий на платформе SAP HANA. Заявление в этом ключе сделано на конференции SAPPHIRE NOW, 14–16 мая в городе Орландо (штат Флорида, США).

К концу первого квартала 2013 года почти 4 тыс. партнеров-консультантов прошли обучение по работе с SAP HANA, а более 1,3 тыс. сотрудников отделов продаж и предпродажной подготовки – обучение по работе с SAP Business Suite под управлением SAP HANA, что помогает быстрее внедрять платформу у клиентов.

В течение первого квартала 2013 года более 50% продаж пакета SAP Business Suite под управлением SAP HANA сделали партнеры SAP. Они как и прежде играют ключевую роль, удовлетворяя потребности рынка в технологических решениях на основе этого продукта. Согласно данным агентства IDC, в 2012 году экосистема партнеров SAP получила доход в размере $4,2 млрд. от продаж решений SAP для вычислений в оперативной памяти.

2012

В январе 2012 года SAP представила серию новых решений для средних и малых организаций на базе HANA. В частности, представлена система HANA Edge и специальный аналитический модуль для системы планирования ресурсов предприятия Business One ERP.

Системы управления базами данных с обработкой информации в оперативной памяти в последнее время стали главным трендом в развитии корпоративных бизнес-систем из-за их способности заметно ускорить обработку запросов. До сих пор подобные решения чаще всего применялись в крупных организациях, но теперь компания SAP, как и ряд других производителей, начинает предлагать решения с обработкой данных только в оперативной памяти для сегмента среднего и малого бизнеса. Новые продукты SAP будут распространяться через партнеров. Сама компания SAP считает, что покупателями этих решений могут стать более 96 000 клиентов, то есть около 79% от всей клиентской базы.

Главное отличие СУБД HANA как платформы заключается в использовании только оперативной памяти для обработки данных. Отказ от обращения к жесткому диску при обработке информации позволяет успешно справляться как с аналитическими запросами, так и с массовой обработкой транзакций. Сейчас решения на базе HANA поставляют множество вендоров в виде виртуальных устройств и в форме программно-аппаратных комплексов.

Пакет HANA в редакции Edge для СМБ-сегмента будет полностью повторять функциональные возможности промышленной версии HANA. Кроме того, последующие версии HANA Edge убудут выпускаться одновременно с обновлением промышленной версии. В то же время, у решений HANA Edge будет одно важное ограничение – по объему оперативной памяти. Кроме того, технология HANA Edge будет поставляться в наборе с системой бизнес-аналитики SAP BusinessObjects Edge BI (Business Intelligence).

Для анализа данных в системах серии Business One (решения для средних и малых предприятий) предлагается решение, которое сами разработчики характеризуют, как «облегченное, удобное в обращении приложение на базе технологии SAP HANA с лучшей в своем классе системой генерации отчетов SAP Crystal Reports». В продажу этот продукт поступит до конца 2012 года, а пока доступен ограниченному кругу доверенных клиентов.

На данный момент компания SAP не объявила официальные цены на СМБ-продукты, построенные на базе технологии HANA. Представители SAP уверяют, что цена будет адекватной, поскольку целевой рынок очень чувствителен в вопросах цены, что является главным отличием от рынка крупных заказчиков.

В связи с выпуском СМБ-продуктов на базе технологии HANA следует напомнить, что после первого официального представления этой технологии в июне 2011 года компания SAP активно внедряет ее в ключевые модули своей флагманской платформы Business Suite. Более того, разработчики планируют включить эту технологию, как основную СУБД для очередного поколения продуктов Business Suite.

В марте 2012 года SAP объявила об очередном расширении возможностей HANA. Теперь она поддерживает пакет для финансового планирования и консолидации BusinessObjects 10.0, работающий на платформе NetWeaver.

Планирование и консолидация, подчеркивают в SAP, является одной из наиболее перспективных областей применения HANA. Хотя и Oracle, и IBM располагают своими решениями в этой области, использование HANA даст пакету SAP BusinessObjects преимущество в производительности, утверждают в компании. Впрочем, сравнительных тестов в SAP еще не делали.

Первоначально СУБД HANA предназначалась для задач бизнес-аналитики, но сейчас SAP активно приспосабливает ее и для решения задач, в которых традиционно использовались транзакционные СУБД.

Более 500 клиентов HANA

SAP близка к тому, что подписать 600-й контракт на поставку in-memory решения SAP HANA, заявили топ-менеджеры компании в начале сентября 2012 года. По словам представителей SAP AG, на данный момент количество клиентов вышедшей год назад системы составляет более 500. Об этом рассказал журналистам Стив Лукас (Steve Lucas), вице-президент SAP по продуктам СУБД и технологиям. Около 100 проектов находятся в продуктиве, еще порядка 200 – в стадии планирования.

Интересно, что 40% клиентов HANA до сих пор не являются пользователями ключевых бизнес-приложений SAP, что свидетельствует о распространении продукта далеко за пределы имеющейся клиентской базы SAP, заявил Лукас.

При этом SAP продолжает позиционировать HANA как наиболее продаваемый продукт в истории компании, в 2012 году продажи решения, по прогнозам SAP, должны сгенерировать $403 млн выручки. При этом компания не раскрывает полных данных о стоимости решения, в особенности промышленной его версии. Лукас объяснил это тем, что компания работает над некоторыми изменениями в продукте, но при этом не пояснил какими.

Лукас также заявил, что HANA будет развиваться не просто как СУБД, а именно как платформа, и сейчас SAP работает над созданием дополнительных платформенных сервисов. Он также сказал, что SAP стремится к созданию экосистемы стартап компаний вокруг HANA, проводя совместную работы с рядом венчурных фондов.

SAP разместила СУБД HANA в облаке Amazon Web Services

СУБД HANA, це­ли­ком вы­пол­ня­ю­щая об­ра­бот­ку в опе­ра­тив­ной па­мя­ти, от­ныне до­ступ­на в виде об­лач­ной вер­сии с по­ча­со­вой опла­той на плат­фор­ме Amazon Web Services. Те­перь за­каз­чи­ки и парт­не­ры SAP смо­гут зна­ко­мить­ся с HANA без по­куп­ки обо­ру­до­ва­ния и ли­цен­зий на ПО, по­ла­га­ют в компании. До сих пор HANA пред­ла­га­лась в форме ком­плек­са, ап­па­рат­ную часть ко­то­ро­го по­став­ля­ли раз­лич­ные про­из­во­ди­те­ли. Те­перь же вос­поль­зо­вать­ся HANA на AWS можно за 0,99 долл. в час без учета та­ри­фов Amazon.

Рань­ше, чтобы за­ин­те­ре­со­вать своей новой СУБД за­каз­чи­ков, в SAP пред­ла­га­ли бес­плат­ную ли­цен­зию на HANA для раз­ра­бот­чи­ков. Те­перь же у ор­га­ни­за­ций по­явит­ся воз­мож­ность ис­пы­ты­вать в AWS проб­ные вер­сии HANA-про­ек­тов, счи­та­ют в SAP.

Услу­ги тех­ни­че­ской под­держ­ки об­лач­ной вер­сии HANA в SAP предо­став­лять не пла­ни­ру­ют. Ввиду на­ли­чия уров­ня вир­ту­а­ли­за­ции быст­ро­дей­ствие HANA в AWS при­мер­но на 5% ниже, чем у ло­каль­ной вер­сии, ука­зы­ва­ют в SAP. AWS-эк­зем­пля­ры HANA смо­гут об­слу­жи­вать базы раз­ме­ром не боль­ше 32 Гбайт. Кроме того, нель­зя кла­сте­ри­зо­вать эк­зем­пля­ры для по­вы­ше­ния быст­ро­дей­ствия. Эти огра­ни­че­ния обу­слов­ле­ны тем, что в SAP не на­ме­ре­ны под­ры­вать соб­стве­ный биз­нес про­даж ло­каль­ных вер­сий СУБД, под­чер­ки­ва­ют в компании.

Увеличение финансирования SAP HANA Real Time Fund

SAP усиливает поддержку молодых компаний, увеличив в 2012 году вклад в фонд SAP HANA Real Time Fund с запланированных ранее $155 млн. до $405 млн. - отличная помощь молодым компаниям во всем мире, которые строят бизнес на основе технологий SAP, в том числе на платформе SAP HANA.

Управляемый независимой компанией SAP Ventures, фонд SAP HANA Real-Time Fund ставит своей целью дальнейшее развитие и поддержку экосистемы предпринимателей и руководителей фондов, уделяющих основное внимание разработке приложений, работающих в реальном времени, и использованию больших данных в качестве инструмента для создания бизнес-ценности.

Помимо этого, компания улучшила портал SAP HANA Marketplace. Теперь и отдельные разработчики и целые предприятия могут пройти обучение, опробовать и приобрести решения под управлением SAP HANA, разработанные компанией SAP, молодыми компаниями и независимыми поставщиками ПО. Интегрированный с магазином SAP Store портал SAP HANA Marketplace не только предлагает решения для покупки: здесь можно вступить в сообщество, где разработчики обмениваются идеями и совместно работают над созданием новых продуктов. Решения, сертифицированные для работы на платформе SAP HANA в соответствии со стандартами интеграции SAP, маркируются как «powered by SAP HANA» («под управлением SAP HANA»). По мере расширения портфеля решений на портале Мarketplace, SAP планирует добавить дополнительные функции — поиск запросов на предложение (RFP), обзоры разработчиков и системных интеграторов, анализ вариантов инфраструктуры для внедрения платформы SAP HANA.

«Использование невероятного потенциала платформы SAP HANA открывает огромные возможности развития и инноваций для компании SAP, ее партнеров и клиентов, — отметил доктор Вишал Сикка (Vishal Sikka), член правления SAP AG, ответственный за технологии и инновации. – Мы видим впечатляющие результаты работы новых приложений, которые создают наши партнеры, и новые направления роста, открывающиеся перед ними благодаря платформе SAP HANA. Наша экосистема предлагает пути для преобразования бизнеса предприятий любого масштаба из самых разных отраслей. Они получат неоспоримые преимущества: смогут быстрее и проще разрабатывать и внедрять инновации, мгновенно получать результаты, развивать и укреплять бизнес с помощью платформы SAP HANA. Таких возможностей ранее просто не существовало».



2011

Допустимые нагрузки

В марте 2011 года SAP AG и IBM объявили первые официальные результаты тестирования производительности решения SAP In-Memory Appliance (SAP HANA). Программное обеспечение SAP легко справляется с 10 000 запросов в час, обрабатывает за это время 1,3 ТБ данных и выдает результаты в течение нескольких секунд.

В ходе тестирования имитировалась рабочая нагрузка, типичная для систем планирования ресурсов предприятия (ERP), которые клиенты SAP используют, в том числе, для подготовки отчетности. Тестируемое решение подключали к хранилищу данных системы SAP ERP, содержавшему большой объем информации о доставке проданной продукции. Тестирование выполнялось в рамках совместного проекта двух компаний и ставило своей целью создать эффективное решение для анализа данных в режиме реального времени. Решение основано на оптимальном программном и аппаратном обеспечении — технологии вычислений в оперативной памяти SAP In-Memory Computing и лучших в своем классе серверах IBM серии 3850.

Тестирование проводилось под контролем независимого эксперта — WinterCorp. Тестовые сценарии разработаны специально для анализа производительности решения, выполняющего обработку в оперативной памяти аналитических запросов к базе оперативных данных. Тестовые сценарии полностью отражали всю сложность корпоративных данных с учетом определений и типов данных, а также схем их распределения, без предварительного агрегирования данных или оптимизации БД. Специализированные аналитические запросы были разработаны с учетом потребностей современного бизнеса. Они позволяют компаниям анализировать различные тенденции в своей истории продаж и помогают, например, определять ключевых заказчиков и самые продаваемые товары, а также отслеживать возвращение клиентов — с любым уровнем детализации и за любой промежуток времени. Полученные результаты подтверждают, что рассматриваемое решение не имеет аналогов с точки зрения производительности. В этом уже убедились 50 клиентов компании SAP, которые принимают участие в совместной инновационной программе, направленной на совершенствование решения SAP HANA.

Также были получены следующие результаты:

  • Решение SAP HANA обрабатывает большое количество сложных параллельных запросов в процессе бизнес-анализа. Рабочая нагрузка: десять потоков аналитических запросов и четыре потока оперативной отчетности потоков (решение SAP In-Memory Database). Общая производительность составила 10 000 запросов в час.
  • Решение SAP HANA анализирует огромные массивы данных за считанные секунды. Сложные запросы, например, с целью анализа тенденций в работе сбытовой организации или поиска закономерностей в рамках истории продаж материалов, выполнялись в отношении базы данных, содержащей 1,3 ТБ информации. Система выдавала результаты в течение нескольких секунд.
  • Решение SAP HANA делает возможным анализ «на лету». SAP HANA может обрабатывать специализированные аналитические запросы без каких-либо подготовительных расчетов, предварительной материализации или агрегирования данных. Масштабная настройка базы данных также не требуется.
  • Технология вычислений в оперативной памяти SAP In-Memory Computing в сочетании с оборудованием IBM гарантирует быстрый возврат инвестиций. В процессе тестирования использовалась база данных объемом 1,3 ТБ, решение SAP для вычислений в оперативной памяти было развернуто на сервере IBM X5 (32 ядра, ОЗУ 0,5 ТБ, дисковая система RAID 5). Результаты подтвердили отличное соотношение «цена-производительность». При производстве серверов IBM eX5 была впервые применена технология MAX5, которая позволяет абстрагировать оперативную память от процессоров и повысить масштабируемость системы без покупки дополнительного оборудования.

В процессе сотрудничества компании IBM и SAP разработали усовершенствованные сценарии репликации для клиентов, которые используют DB2. DB2 поддерживает SAP HANA и может эффективно осуществлять в SAP HANA репликацию данных в режиме, близком к реальному времени, с помощью Sybase Replication Server. ERP-системы на базе DB2 смогут полностью удовлетворить высокие потребности бизнеса по подготовке отчетности в режиме реального времени на основе наиболее актуальных данных и без дополнительных административных усилий.

Добавление системы обработки данных с приборов учета

В сентябре 2011 года семейство специализированных приложений для платформы SAP HANA (High-Performance Analytic Appliance) пополнилось системой обработки информации интеллектуальных приборов учета и системой сложного анализа рентабельности, обрабатывающей большие объемы финансовых данных.

HANA, платформа обработки больших объемов информации в оперативной памяти, поставляется в виде комплекса, работающего на оборудовании различных поставщиков. Система предлагается прежде всего для аналитических задач, но у SAP есть долгосрочные планы по переносу на HANA всего ее пакета бизнес-приложений Business Suite.

Система анализа рентабельности предлагается в форме «решения быстрого внедрения» — заранее подготовленного к использованию программного продукта, внедряемого консультантами SAP или ее партнерами. Система позволит в режиме реального времени генерировать отчеты по большим объемам данных и анализировать текущую информацию для получения полезных сведений.

В SAP также планируют создать специальный портал для разработчиков и сисадминов, на котором они смогут делиться негативным опытом использования HANA, чтобы специалисты SAP могли устранять эти недостатки.

IDC: SAP HANA лидирует по темпам роста спроса среди РСУБД

Компания SAP AG сообщила о том, что, согласно новому отчету IDC, она заняла первое место по темпам роста прибыли среди ведущих поставщиков реляционных систем управления базами данных (РСУБД). В отчете «Распределение долей рынка между поставщиками реляционных систем управления базами данных в 2011 г.» (`Worldwide Relational Database Management Systems 2011 Vendor Shares`) известная аналитическая компания IDC информирует о том, что компания SAP имеет самые высокие показатели на рынке по росту прибыли. Компания SAP превзошла мировой показатель роста прибыли на рынке РСУБД на 15,1 % и стала самым динамично развивающимся из 10 ведущих поставщиков РСУБД. Рост по сравнению с 2010-2011 гг. составил 44 %. С доходом в размере 1,004 миллиона долларов США, компания SAP занимает сейчас четвертое место на рынке РСУБД с точки зрения рыночной доли, обойдя компанию Teradata (по сравнению с результатами аналогичного исследования за прошлый год).

Согласно отчету IDC, «совокупность дохода компании SAP по следующим решения: SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, SAP Sybase SQL Anywhere и SAP HANA позволило ей закрепиться на четвертом месте, обойдя Teradata, главным образом за счет добавления [SAP] HANA к своему портфелю продуктов РСУБД».

Согласно отчету IDC, «Рынок [РСУБД] включает многопользовательские СУБД, которые организованы, главным образом, в соответствии в реляционной парадигмой и применяют SQL в качестве фундаментального языка для определения и доступа. Кроме того, в исследование были добавлены РСУБД, которые способны поддерживать встроенные таблицы и другие нереляционные дополнения, а также расширенные типы атрибутов (например, графические, геоинформационные или аудио), объектно-ориентированные формы представления (например, инкапсуляцию данных) и XML- данные».

Примечания



ПРОЕКТЫ (54) ПРОЕКТЫ НА БАЗЕ (146) ИНТЕГРАТОРЫ (19)
РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (31) СМ. ТАКЖЕ (290) ОТРАСЛИ (31)
ГЕОГРАФИЯ

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- Российские железные дороги (РЖД)
Без привлечения консультанта или нет данных2022.12Описание проекта
- ASE Группа компаний (АО АСЭ)
SAP CIS (САП СНГ)2019.09Описание проекта
- Аэрофлот
SAP CIS (САП СНГ)2018.06Описание проекта
- МТС Розничная сеть (ранее Русская Телефонная Компания (РТК)
Ситроникс Информационные Технологии2018.03Описание проекта
- Infinbank
Сапран (Saprun)2017.12Описание проекта
- UZTEX Group
SAP CIS (САП СНГ)2017.09Описание проекта
- Первая грузовая компания (ПГК)
SAP CIS (САП СНГ)2017.09Описание проекта
- Нижнекамскнефтехим
SAP CIS (САП СНГ)2017.04Описание проекта
- Siemens AG (Сименс АГ)
Atos SE2017.02Описание проекта
- Северсталь
SAP CIS (САП СНГ)2016.09Описание проекта
- Детский мир
SAP CIS (САП СНГ)2016.09Описание проекта
- Sunday Supermarket
Корус Консалтинг2016.09Описание проекта
- Борец (Borets) Производственная Компания
Корус Консалтинг2016.08Описание проекта
- Trenitalia
SAP SE2016.06Описание проекта
- Петелино, ТД
SAP CIS (САП СНГ)2016.05Описание проекта
- Аэропорт Шереметьево (МАШ)
CTI (СиТиАй) Communications. Technology. Innovations.2015.12Описание проекта
- Wikimart (Викимарт)
SAP CIS (САП СНГ)2015.11Описание проекта
- Сбербанк РФ
SAP CIS (САП СНГ)2015.10Описание проекта
- Ageas
SAP SE2015.09Описание проекта
- Детский мир
Сапиенс (Sapiens)2015.09Описание проекта
- Газпром трансгаз Беларусь
SAP CIS (САП СНГ)2015.07Описание проекта
- Венский технический университет (TU Wien)
Fujitsu2015.04Описание проекта
- Сибирская генерирующая компания (СГК)
SAP CIS (САП СНГ)2015.04Описание проекта
- Kindred Healthcare
SAP SE2015.02Описание проекта
- КазТрансОйл
Сапран (Saprun)2015.01Описание проекта
- Varian Medical Systems
SAP SE2015.01Описание проекта
- EDP (Energias de Portugal, S.A.)
Fujitsu EMEA2014.11Описание проекта
- Диэлектрические Кабельные системы (ДКС)
АСАП Консалтинг (ASAP Consulting)2014.09Описание проекта
- Российские железные дороги (РЖД)
SAP CIS (САП СНГ)2014.09Описание проекта
- Северсталь
SAP CIS (САП СНГ)2014.09Описание проекта

<< < 1 2 > >>


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Oracle (83, 194)
  SAP SE (42, 118)
  Microsoft (46, 109)
  PostgreSQL Global Development Group (9, 44)
  IBM (17, 17)
  Другие (234, 100)

  Oracle (12, 25)
  SAP SE (2, 14)
  Microsoft (3, 9)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  HFLabs (HumanFactorLabs) ХФ Лабс (1, 2)
  Другие (1, 1)

  Oracle (7, 17)
  SAP SE (6, 16)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Microsoft (3, 7)
  Dell EMC (2, 2)
  Другие (10, 11)

  Oracle (8, 29)
  SAP SE (3, 10)
  Microsoft (3, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Apache Software Foundation (3, 5)
  Другие (9, 12)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Oracle Database - 23 (22, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (8, 0)
  Microsoft SQL Server - 6 (5, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 6 (5, 1)
  Apache Hadoop - 4 (3, 1)
  Другие 20

  Oracle Database - 14 (14, 0)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  Microsoft SQL Server - 3 (3, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 2 (2, 0)
  Apache Cassandra - 1 (1, 0)
  Другие 8