SAS Event Stream Processing (SAS ESP)

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc. (САС Институт)
Технологии: BI

SAS Event Stream Processing обеспечивает мгновенное получение аналитической информации на основе данных, поступающих в реальном времени.

Решение SAS Event Stream Processing Engine непрерывно анализирует данные по мере их поступления. Оно представляет собой разновидность технологии сложной обработки событий (Complex Event Processing, CEP), которая часто используется в приложениях, предназначенных для обработки особо важных данных и принятия решений. С его помощью можно принимать важные решения в реальном времени.

Особенности

  • Получение информации в реальном времени
    • Благодаря обработке потоков событий можно непрерывно анализировать события по мере их возникновения. На основе обновляемой информации удобно выполнять анализ тенденций в реальном времени и мгновенно обнаруживать отклонения. Это помогает извлекать полезную информацию точно в срок, без запаздывания.

  • Повышение производительности

    • Решение SAS Event Stream Processing Engine обладает высокой производительностью, что обеспечивается применением таких технологий SAS, как параллельная обработка данных, поточная обработка данных в ядре и настраиваемые фильтры данных. Решение позволяет быстрее выполнять операции обновления, удаления и вставки данных, а также моделирование.

  • Обработка сложной логики, сокращение задержки хранилища данных

    • Разделение входящих событий повышает производительность системы благодаря сохранению пропускной способности, позволяет генерировать несколько путей обработки для сложных событий. Мощный язык выражений и процедурные окна улучшают обработку сложной логики.

  • Принятие решений в реальном времени

    • Возможность принятия решений в реальном времени позволяет оперативно обнаруживать мошенников, проверяя законность каждой банковской транзакции, узнавать мнения клиентов о продуктах, анализируя их комментарии в социальных сетях, персонализировать предложения для потребителей, учитывая критерии поиска на веб-сайте, и решать множество других задач.

SAS Event Stream Processing Studio. Проектный интерфейс

Возможности

  • Встроенный объектный API для моделирования.
  • Мощный язык выражений для написания сценариев, реализующих сложную логику обработки.
  • Беспрепятственная интеграция со средствами и решениями SAS.
  • Окна для фильтрации данных.
  • Процедурные средства и механизм сопоставления с шаблонами.
  • Пакетная обработка данных, поступающих в реальном времени (пульсация окна), для настройки производительности.
  • Легкая настройка уровней определенности.
  • Гибкое управление потоками в проектах.





Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 461)
  SAP SE (95, 317)
  Прогноз (35, 308)
  IBM (69, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (897, 1213)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  QlikView - 403 (363, 40)
  Prognoz Platform - 299 (282, 17)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 96 (47, 49)
  Другие 1274

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70