SAS Visual Analytics

Продукт
Название базовой системы (платформы): SAS High-Performance Analytics
Разработчики: SAS Institute Inc. (САС Институт)
Дата последнего релиза: февраль 2012 года
Технологии: BI,  Ситуационные центры
SAS Visual Analytics – это высокопроизводительное решение in-memory для анализа больших объемов данных. Оно позволяет пользователям обнаруживать закономерности, определять направления дальнейшего анализа, передавать полученные визуальные результаты в виде отчетов для web или мобильных устройств. В основе продукта – сервер SAS LASR Analytic Server, позволяющий создать сверхпроизводительную вычислительную среду SAS. Сервер оптимизирован для применения в средах распределенных вычислений: данные обрабатываются непосредственно в оперативной памяти (in-memory) параллельно несколькими узлами, что обеспечивает мгновенный анализ громадных объемов информации.


Решение SAS VA широко используется и государственными учреждениями, например, в Дании – для анализа закупок бюджетных организаций. Европейское законодательство достаточно жестко регламентирует правила расходования средств налогоплательщиков, поэтому организации должны тщательно контролировать собственные расходы. Несмотря на то, что данные ведутся в стандартной электронной форме, их обработка и анализ осуществлялись исключительно вручную. На базе серверов датского офиса SAS, выделенных под данную задачу, было создано комплексное решение для сбора, хранения, анализа и отчетности по закупкам. Одной из проблем, которая затрудняла использование данных по расходам, являлось неудовлетворительное качество самих данных, поэтому важным компонентом решения стал инструмент по очистке данных SAS Data Quality, который позволил получить полную и достоверную информацию. Теперь муниципалитетам и другим государственным учреждениям Дании «по подписке» (SaaS) может быть предоставлен доступ к данному решению. С его помощью они получают возможность быстро обрабатывать свои данные и представлять их в преднастроенных отчетах SAS VA, а также анализировать и строить собственные.


SAS представила весной 2012 года работающий в оперативной памяти пакет для бизнес-аналитики SAS Visual Analytics, пополнивший линейку продуктов SAS High-Performance Analytics. Его графический интерфейс с возможностью перетаскивания объектов мышкой открывает пользователям, не обладающим техническими познаниями, доступ к бизнес-аналитике.

Здесь не обязательно вводить запросы или скрипты строчку за строчкой, хотя при необходимости можно использовать и такой метод. Применяя SAS Visual Analytics, предприятия могут анализировать огромные объемы данных, с высокой скоростью исследовать их визуально и распространять свои выводы через Интернет или с помощью iPad. Приложение предназначено для работы на стандартных или блейд-серверах.

Visual Analytics использует собственные аналитические инструменты компании, обрабатывает данные в оперативной памяти, позволяет изучить их интуитивно понятным способом, поддерживает Hadoop и различные варианты предоставления информации. Это единственный движок для работы в оперативной памяти, предназначенный для визуализации `больших данных` в интересах бизнеса и использующий недорогое непатентованное оборудование.


Для повышения отказоустойчивости SAS LASR Analytic Server, ключевой компонент SAS Visual Analytics, использует Hadoop (встроенную распределённую файловую систему) для локального хранения на сервере. Приложение LASR протестировано на миллиардах строк данных и очень хорошо масштабируется, поскольку в нём нет ограничений по числу колонок, присущих многим реляционным СУБД.

Возможность самообслуживания, заложенная в SAS Visual Analytics, позволяет бизнес-пользователям обходиться собственными силами, не обращаясь к специалистам по работе с данными и другим представителям ИТ при составлении рутинных запросов. В результате ИТ-подразделения могут заниматься более сложными проектами.

SAS Visual Analytics включает такие приложения, как Hub для запуска различных элементов пакета; Mobile для просмотра отчетов, подключения к серверам и загрузки информации на ходу; Explorer для обнаружения и визуализации данных, их изучения и анализа; Designer для создания стандартных и адаптированных отчетов и приборных досок. Администраторы для управления пользователями, безопасностью и данными используют Environment Administration.

Серверные компоненты работают под управлением Red Hat или SUSE Linux. В магазине iTunes App Store имеется ПО мобильного клиента для iPad.

По официальной характеристике SAS, ее система SAS Visual Analytics является BI-решением с технологией in-memory и визуальным интерфейсом, который расширяет круг потенциальных пользователей мощных средств аналитики, открывая простые и экономичные возможности для проникновения в суть бизнес-ситуаций и принятия лучших решений. Пользователи ПО смогут визуально исследовать обширные объемы данных с помощью сильных инструментов SAS Analytics.

Благодаря технологии in-memory решение SAS очень быстро исследует любые информационные объемы — буквально за минуты или секунды производит аналитические вычисления с миллиардами строк данных и тут же отображает результаты. Управленцы компаний могут работать с SAS Visual Analytics в форме самообслуживания и через ПК или планшеты пользоваться мгновенным доступом к отчетам или мобильным информационным панелям на базе самых свежих данных, чтобы принимать более быстрые и правильные решения.

Преимущества

  • Расширяет возможности работы пользователей с большими объемами данных, совершенствует процесс принятия решений. Решение дает возможность различным типам пользователей быстро и всесторонне изучать все доступные данные. Для этого не требуется ни подвыборок, ни специально выделенных подмножеств. Простой интерактивный web-интерфейс ориентирован на широкий круг сотрудников организации и позволяет каждому пользователю лучше понимать результаты анализа. Пользователи могут исследовать имеющиеся данные, перебирать различные варианты представления информации, принимать точные решения и быстро добиваться успеха.
  • Быстрее отвечает на сложные вопросы, предоставляя время для дополнительного анализа. SAS Visual Analytics позволяет просматривать данные и выявлять скрытые взаимосвязи, быстро и всесторонне анализировать информацию. Опытные аналитики могут выявлять потенциальные возможности и проблемы, опираясь на результаты анализа огромных объемов данных, и быстро переходить к следующим этапам изучения конкретных ситуаций.
  • Повышает возможности обмена информацией и совместной работы. Пользователи всех уровней могут легко делиться полученными результатами анализа с помощью интерактивных отчетов, доступных через web и мобильные устройства. При этом IT обеспечивает разграничение прав доступа и управление используемыми данными.
  • Освобождает IT, предоставляя пользователям новый способ доступа к информации. IT больше не требуется обрабатывать потоки запросов на предоставление требуемых данных, отчетов и разовых запросов. SAS Visual Analytics позволяет IT-персоналу с легкостью подготовить данные для большинства пользователей. Как только данные загружены, и к ним предоставлен доступ, пользователи могут самостоятельно проводить исследования, создавать отчеты и обмениваться информацией.
  • Позволяет наращивать объёмы данных. SAS Visual Analytics позволяет использовать типовое оборудование, а также программно-аппаратные комплексы EMC Greenplum и Teradata для поддержки растущих потребностей в быстром доступе к большим данным. Инструмент спроектирован с нуля, с целью оптимизировать производительность и обеспечить масштабируемость при работе с большими данными.

Возможности

  • Высокопроизводительный SAS LASR Analytic Server
  • Визуальный анализ данных
  • Самостоятельная работа пользователей, снижение вовлеченности IT
  • Web-отчетность
  • Мобильная аналитика
  • Единая среда работы с данными и отчетами для пользователей
  • Единая среда управления для IT



ПРОЕКТЫ (9) ИНТЕГРАТОРЫ (3) СМ. ТАКЖЕ (12)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (64, 425)
  Прогноз (35, 301)
  SAP SE (94, 297)
  IBM (67, 289)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (752, 1017)

  IBM (13, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 32)
  РИСКФИН (1, 21)
  SAP SE (7, 16)
  Oracle (8, 13)
  Другие (40, 59)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (42, 56)

  SAP SE (6, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (3, 10)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 10)
  IBM (7, 9)
  Другие (31, 49)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (6, 8)
  Oracle (4, 8)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 8)
  Qlik (QlikTech) (1, 7)
  SAP SE (5, 5)
  Другие (29, 34)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  QlikView - 379 (352, 27)
  Prognoz Platform - 292 (283, 9)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 92 (45, 47)
  Другие 1083

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 70

  Visary (Визари АИС) - 10 (10, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 4 (3, 1)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 67

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Вокорд (Vocord) (1, 4)
  Ростелеком (1, 2)
  Сфера ЗАО (1, 1)
  НИС Юго-Запад (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Вокорд (Vocord) (1, 2)
  Сфера ЗАО (1, 2)
  Ростелеком (1, 2)
  Корус АКС (Quorus AKS) (1, 2)
  ИНИТИ (INITI) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  Cisco Systems (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год