SAS Visual Statistics

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc. (САС Институт)
Технологии: BI

SAS Visual Statistics — многопользовательская система анализа данных, позволяющая оперативно создавать описательные и прогнозные модели в интерактивном режиме.

Распределенная обработка данных в оперативной памяти ускоряет создание моделей и позволяет быстрее получать ценную информацию для принятия решений.

Технологические возможности решения обеспечивают быстродействие системы даже при обработке больших объемов данных.

Ключевые функции

  • Графические инструменты исследования и обнаружения данных
    • Решение SAS Visual Analytics позволяет выявлять факторы, влияющие на точность прогнозов, среди множества отслеживаемых переменных, находить отклонения и несоответствия в данных с помощью графических элементов.

  • Описательное моделирование

    • SAS Visual Statistics позволяет изучать и оценивать сегменты для дальнейшего анализа в графических инструментах с использованием кластеризации методом k-средних, диаграмм разброса данных и подробной сводной статистической информации.

  • Прогнозное моделирование

    • SAS Visual Statistics позволяет создавать прогнозные модели в простом графическом интерфейсе при помощи таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, обобщенные линейные модели и деревья принятия решений.

  • Открытая модель разработки на основе кода

    • Решение поддерживает программный доступ к аналитическим операциям из SAS Studio, посредством других языков программирования (Python, R, Lua, Java) и через REST API для интеграции возможностей SAS Analytics в имеющиеся приложения.

  • Динамическая обработка с группировкой по признаку

    • Можно создавать модели и обрабатывать результаты параллельно для каждой группы или сегмента, сортировать или индексировать данные каждый раз для этого не потребуется.

  • Сравнение и оценка моделей

    • Решение позволяет получать сводную информацию о сравнении моделей (диаграммы точности прогнозов, диаграммы ROC, статистика согласованности, таблицы ошибок классификации) по одной или нескольким моделям.

  • Оценка моделей

    • Можно экспортировать модели в виде кода SAS DATA и применять их к новым данным.

  • Распределенная аналитическая обработка данных в оперативной памяти

    • SAS Visual Statistics позволяет создавать модели на основе разрозненных данных, в том числе из Hadoop, за меньшее время. Менять организацию данных или сохранять их на диск не нужно.

  • Гибкие варианты развертывания

    • Система работает на стандартном оборудовании, в частных и общедоступных облачных средах.



ПРОЕКТЫ (2) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (3)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 445)
  SAP SE (94, 309)
  Прогноз (36, 303)
  IBM (69, 290)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (826, 1126)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 29)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (44, 60)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (34, 58)

  SAS Institute Inc. (САС Институт) (9, 13)
  SAP SE (6, 8)
  Qlik (QlikTech) (3, 4)
  Oracle (2, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 4)
  Другие (29, 32)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  QlikView - 394 (354, 40)
  Prognoz Platform - 294 (283, 11)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 95 (46, 49)
  Другие 1176

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 21 (18, 3)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 71

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 71