Teradata Analytics Platform

Продукт
Название базовой системы (платформы): Teradata Everywhere
Разработчики: Teradata
Дата премьеры системы: 2017/10/25
Технологии: BI

Содержание

Teradata Analytics Platform — аналитическая платформа с оптимальным набором аналитических функций и средств, что дает возможность всем пользователям в организации использовать наиболее востребованные инструменты и языки программирования с поддержкой масштабирования при работе с различными типами данных.

В платформе Teradata Analytics Platform аналитические инструменты находятся в непосредственной близости к данным, благодаря чему отсутствует необходимость в перемещении данных, что позволяет пользователям анализировать большие объемы данных в более сжатые сроки по мере необходимости.

Teradata Analytics Platform является частью приложения Teradata Everywhere — гибкого, динамичного и масштабируемого решения.

По словам разработчиков, аналитическая платформа обладает высокой масштабируемостью, гибкостью и производительностью.

Что в основе

В основе Teradata Analytics Platform — аналитические функции, передовые аналитические системы, наиболее востребованные в отрасли аналитические инструменты и языки программирования, а также возможности оперировать большим объемом данных. Российский рынок CRM-систем: оценки, тренды, крупнейшие поставщики и перспективы. Обзор TAdviser 148.9 т

Возможности

Teradata Analytics Platform обеспечивает выполнение масштабируемых аналитических функций, в частности, атрибуция, пат-анализ и временные ряды, и предлагает ряд статистических, текстовых алгоритмов и алгоритмов машинного обучения. За счет конвейерной обработки и анализа данных на гибкой аналитической платформе Teradata Analytics Platform больше нет необходимости в хранении данных в различных системах, что позволяет аналитикам быстро выполнить итерацию и доработать полученные результаты анализа.

В то же время, с поддержкой таких языков, как Python, R, SAS или SQL, искушенные аналитики могут быстро получить доступ к данным и проанализировать, самостоятельно выбрав язык программирования. Пользователям аналитики доступны и такие инструменты, как Jupyter, RStudio, KNIME, SAS и Dataiku. Teradata AppCenter предоставляет аналитикам возможность совместного использования аналитических приложений путем размещения моделей многократного использования на веб-интерфейсе, благодаря чему бизнес-пользователи могут осуществлять самостоятельный доступ к ним.

Teradata Analytics Platform дает возможность получать и анализировать типы данных, представленных в текстовом, пространственном формате, а также в форматах CSV и JSON, включая поддержку Avro, типа данных с открытым исходным кодом, обеспечивающим оперативную обработку схем.

2018: Совместное решение Teradata и Cisco для «умного города»

Корпорация Teradata в марте 2018 года объявила о сотрудничестве с компанией Cisco в области разработки специализированного решения по цифровой трансформации для интеллектуальных городов и местных сообществ. По задумке партнеров, система объединит IoT-платформу Cisco Kinetic for Cities и аналитическую платформу Teradata Analytics Platform. Решение позволит городам стать «умнее» и расширить сетевые возможности благодаря использованию платформы для обмена интегрированными данными.

Платформа Cisco Kinetic for Cities предназначена для безопасного сбора, объединения и стандартизации оперативных данных из городских сетей. Teradata одной из первых компаний, специализирующейся в области анализа корпоративных данных, подключившихся к этой платформе. Компания будет обеспечивать интеллектуальное управление данными, включая их обработку и анализ, непрерывное управление жизненным циклом данных и их обогащение. В свою очередь, это позволит городам и местным сообществам получать ценную аналитическую информацию для повышения эффективности, общественной безопасности и качества обслуживания населения, а также для создания новых источников получения доходов.

Процесс сбора данных и управления ими в рамках одного города часто децентрализован, а данные разбросаны по отделам. При этом каждый глава городской администрации создает свой набор данных и инструментов для управления конкретными городскими объектами. Такой подход затрудняет представление данных в общегородских масштабах: для этого необходимо интегрировать разрозненные данные, считают в Teradata.

«
Наша платформа Cisco Kinetic for Cities создавалась, чтобы помочь городам сформировать целостный взгляд на инвестиции в городскую инфраструктуру и понять ценность данных, которые они получают от подключенных объектов, таких как камеры контроля дорожного движения, счетчики на платных парковках и датчики состояния окружающей среды. После того, как данные собраны воедино, клиенты могут использовать полученную с помощью аналитических средств Teradata контекстуализированную информацию в своей деятельности, связанной с планированием, монетизацией и экономическим развитием в целом, что обеспечивает сохранение в городах необходимых для проживания условий и способствует их устойчивому социально-экономическому развитию, — заявил Анил Менон, глобальный президент Cisco, руководитель направления «Умные и подключенные сообщества».
»

Платформа Cisco Kinetic for Cities позволяет городам собирать, объединять и стандартизовать информацию из разнородных и разрозненных городских источников, включая, например, данные о дорожном движении, освещении и парковках. Объединив эти оперативные данные от датчиков с другой имеющейся в городе информацией, например, данными из платежных систем, данными о настроениях среди населения и данными из аналитических систем, платформа Teradata может выполнить их обработку с помощью инструментов предписывающей и прогнозной аналитики, а также создать простые для понимания визуализации для того, чтобы руководство города смогло принять более грамотные и взвешенные решения.

По заявлению Teradata, такое объединенное решение способно, например, автоматически выявлять случаи нарушения безопасности и создавать оповещения, локализовать заторы в дорожном движении и, кроме того, оптимизировать работу светофоров для снижения транспортных заторов или оценки альтернативных маршрутов, чтобы сократить время прибытия аварийно-спасательных служб.

2017: Выпуск

Корпорация Teradata 25 октября 2017 года объявила о запуске Teradata Analytics Platform, которая является частью приложения Teradata Everywhere.

«
В современной среде у разных пользователей возникают разные потребности в аналитике, что приводит к быстрому росту числа инструментов и подходов, которые требуют больших затрат и обособлены друг от друга, — говорит Оливер Рацесбергер, исполнительный вице-президент и директор по развитию продуктов Teradata. — В Teradata Analytics Platform эта проблема устранена благодаря универсальности этой платформы, включающей в себя набор аналитических функций, наиболее востребованных пользователем инструментов и языков для работы с различными типами данных. Обладая высокой масштабируемостью, гибкостью и производительностью, Teradata Analytics Platform предоставляет клиентам самую значимую аналитическую информацию.
»

В условиях большого разнообразия доступных аналитических инструментов и приемов, бизнес-аналитики хотят использовать лучшие методы, максимально отвечающие требованиям каждого своего проекта. В частности, для прогнозирования вероятности отказа оборудования, что может привести к перебоям в подаче электроэнергии на предприятия и частным лицам, необходимо провести анализ и мониторинг данных из различных источников, среди которых — метеорологические данные, данные о перебоях в подаче электроэнергии, показания датчиков и счетчиков, данные по использованию и сведения об оборудовании, включая место его размещения. Для анализа таких разнородных данных могут потребоваться самые разнообразные инструменты и методы, при этом аналитик будет вынужден работать с различными языками, форматами данных, пользовательскими интерфейсами и абсолютно разными системами. Необходимые данные должны быть, к тому же, интегрированы и перемещены из одной системы в другую.

При использовании Teradata Analytics Platform многие из этих этапов исчезнут либо могут быть объединены. Большинство данных из рассматриваемого примера будут уже включены в единую экосистему, которая может быть легко дополнена данными из других источников. Теперь в рамках единого рабочего процесса у пользователей есть возможность выбирать наиболее часто используемые интерфейсы и инструменты, в том числе коммерческие и с открытым исходным кодом. В результате, будут получены более качественные и точные выводы на основе всех данных в совокупности, а не какого-либо одного подмножества данных, подчеркнули в Teradata.

Максимальная эффективность решения Teradata Everywhere и платформы Teradata Analytics Platform достигается за счет их совместного использования с Teradata IntelliSphere — портфелем программных продуктов для получения и распределения данных, доступа к ним, развертывания и управления аналитической экосистемой.

Планы

В Teradata Analytics Platform планируется включить, в первую очередь, технологии Teradata Aster, в результате чего специалисты по исследованию данных получат большой выбор современных методов для быстрой подготовки и анализа данных в рамках единого рабочего процесса с возможностью масштабирования. В дальнейшем Teradata Analytics Platform будет дополнена такими передовыми системами, как Spark, TensorFlow, Gluon и Theano, что обеспечит пользователям доступ ко всему спектру алгоритмов, включая алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Доступность

Teradata Analytics Platform с аналитической платформой Aster будут доступны для ознакомления в конце 2017 года.

Смотрите также



СМ. ТАКЖЕ (2)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год