Teradata Aster

Продукт
Название базовой системы (платформы): Apache Hadoop
Разработчики: Teradata
Дата последнего релиза: 2015/03/31
Технологии: BI,  OLAP,  СУБД

Содержание

В компании Teradata решили поставлять с сентября 2011 года аналитическую СУБД Aster в том числе и в виде программно-аппаратного комплекса, подобно системам Oracle Exadata, EMC Greenplum и SAP HANA. Сейчас Aster предлагается в форме программного продукта для локальной инсталляции и облачного развертывания. СУБД-комплекс будет основан на той же аппаратной платформе, что и хранилища данных Teradata. «Железный» вариант Aster появится в начале следующего года.

Aster известна главным образом особой реализацией программного фреймворка распределенной обработки данных MapReduce, позволяющей вызывать функции системы при помощи стандартных SQL-запросов. Одновременно с программно-аппаратным комплексом будет выпущена новая версия СУБД — Aster Database 5.0, в которой эти возможности расширятся. Как сообщают в Teradata, добавлены механизмы анализа поведения пользователей на сайтах, результативности маркетинговых кампаний и дерева принятия решений, а также другие аналитические функции. Остальные усовершенствования касаются управления рабочими нагрузками и скорости исполнения SQL-запросов.

2012

Teradata Aster SQL-H

Корпорация Teradata, разработчик решений для хранения и анализа данных, объявила в июле 2012 года о выпуске программного пакета Aster SQL-H, предоставляющего бизнес-аналитикам средство органичной интеграции широко используемых BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в распределенной файловой системе Apache Hadoop. Используя Aster SQL-H, бизнес сможет найти скрытые возможности получения дополнительной прибыли, используя аналитику как движущую силу и основу для принятия взвешенных и оптимальных решений, утверждают в компании.

Многие компании накапливают огромное количество информации из разных источников — логи работы веб-приложений, машинные данные, различные текстовые данные, сохраняя их в экономически эффективной распределенной файловой системе Hadoop (HDFS, Hadoop Distributed File System). Однако пользователю непросто извлекать и анализировать эту информацию стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее сложности и многообразия несовместимых типов данных, отметили в Teradata.

«Бизнес-пользователи остро нуждаются в расширении возможностей анализа больших объемов данных, и сегодня Teradata предлагает эти возможности тем, кто принимает ответственные решения, — заявил Скотт Но (Scott Gnau), директор Teradata Labs. — Aster SQL-H — синоним успеха для тех бизнес-аналитиков, которые используют необработанные слабоструктурированные данные Hadoop при поиске новых путей повышения конкурентоспособности».

Aster SQL-H — является новым компонентом программного комплекса Teradata Aster наряду с платформой Teradata Aster MapReduce, базой данных Aster, интерфейсом SQL-MapReduce и набором аналитических приложений Aster MapReduce Analytics. Он работает в составе решения Aster MapReduce Appliance, которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает возможность масштабирования и высокую скорость обработки, сообщили в компании.

«Aster SQL-H обладает двумя важными особенностями: во-первых, он впервые предоставляет возможность использования языка SQL для прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop, — отметил со своей стороны Тассо Аригрос (Tasso Arygros), сопредседатель Teradata Aster. — Во-вторых, для анализа данных Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce, включая более 50 встроенных аналитических приложений MapReduce и запатентованный интерфейс SQL-MapReduce. Результат превосходит все ожидания: пользователи получают больше возможностей анализа и передовые средства для работы с данными в масштабах предприятия, плюс экономию времени и средств».

По информации Teradata, в Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно к самим данным. Одним из главных участников проекта HCatalog является компания Hortonworks.

«Компания Teradata продемонстрировала готовность помочь заказчикам как можно эффективнее использовать накопленную ими информацию, разработав удобный способ доступа к данным Hadoop с применением современных технологий, созданных сообществом разработчиков Apache Hadoop. Благодаря интеграции со службами HCatalog, Aster SQL-H упрощает анализ больших объемов данных как для бизнес-аналитиков и специалистов по обработке информации, так и для сотрудников ИТ-отделов, поскольку данные Hadoop теперь доступны с помощью стандартных средств ANSI SQL и BI-средств, — пояснил Роб Бирден (Rob Bearden), генеральный директор Hortonworks. — Более того, широкий набор аналитических функций SQL-MapReduce предоставляет сообществу пользователей Hadoop широкие возможности для более качественного анализа данных, тем самым делая бизнес еще более успешным».

Aster SQL-H входит в состав программного обеспечения базы данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в третьем квартале 2012 г.

2015

Teradata Aster Discovery демонстрирует результаты

20 января 2015 года компания Teradata сообщила об исследовании общего экономического эффекта, проведенного Forrester Consulting по заказу Teradata, которое выявило - платформа Teradata Aster Discovery показала убедительные экономические и технологические результаты.

Платформа Teradata Aster Discovery — решение для сбора и анализа больших данных, позволяющее компаниям извлекать из больших данных важную коммерческую информацию. Исследование выявило, что использование платформы Aster помогло розничной компании получить коммерческие, маркетинговые и технологические преимущества:

  • Экономическая эффективность (возврат инвестиций) в размере 106% со сроком окупаемости 13,9 месяцев и суммарной выгодой за три года в размере 6,1 млн. долл.
  • Рост количества перехода потенциальных покупателей в фактических, как результат — непосредственное влияние на показатели прибыльности
  • Рост экономии за счет повышения результативности ИТ и пользователей
  • Рост продаж в связи с повышением эффективности маркетинга
  • Простота внедрения системы в имеющуюся инфраструктуру
  • Повышение результативности ИТ и пользователей
  • Повышение эффективности расходования маркетингового бюджета за счет выявления новых важных факторов*

Решения Teradata Aster позволяют выявить ценные факты в случаях, связанных с анализом социальных сетей и агентов влияния, утечкой клиентов, анализом поведения, путем к совершению покупки, мошенничеством, финансовым анализом и индивидуальными рекомендациями.

Платформа Aster Discovery характерна рядом преимуществ:

  • Способность формировать модели данных, информационное хранилище и работать с неструктурированными данными.
  • Способность сократить трудозатраты, так как для управления платформой не требуются специализированные навыки.
  • Наличие визуальных инструментов для вывода важной коммерческой информации и повышения эффективности маркетинга.

В составе инноваций платформы Aster Discovery механизм построения графиков Teradata Aster SQL-GR и программная среда Teradata SNAP Framework (Teradata Aster Seamless Network Analytic Processing Framework). Среда SNAP Framework помогает связать воедино различные аналитические механизмы и файловые хранилища, открывая возможности глубокого поиска по данным.

Вычисляя суммарный экономический эффект (TEI), Forrester определяла четыре направления, на которые оказала влияние работа платформы Teradata Aster Discovery:

  • преимущества,
  • затраты,
  • гибкость
  • риски.

Готовится запуск Teradata Aster AppCenter

31 марта 2015 года Teradata Corp. анонсировала запуск приложений для работы с большими данными на платформе Teradata Aster AppCenter (AppCenter).

Поводом для создания нового решения Teradata стали проблемы, с которыми сталкиваются организации пытаясь извлечь ценную информацию для бизнеса из разнородных больших данных.

В приложениях предусмотрены предварительно настроенные шаблоны имеющие свойства аналитической логики, включающие схемы данных, интерактивную визуализацию и удобный интерфейс для работы с повторяющимися задачами анализа.

AppCenter помогает реализовать доступ к приложениям через веб-портал, а платформа Teradata Aster Discovery обеспечивает необходимую масштабируемость и работу таких веб-сервисов, как проверка подлинности и авторизация для повышения безопасности. Веб-интерфейс AppCenter упрощает обработку информации с различных устройств, включая планшеты. Интегрируя сторонние и открытые библиотеки визуализации для наглядного представления результатов, AppCenter гарантирует максимальную гибкость. Продукт предлагает множество способов интеграции приложений для работы с большими данными и инструментов бизнес-анализа, визуализации.

AppCenter станет доступен для покупки в конце третьего квартала 2015 года и будет совместим с Teradata Aster Database 6.0, развернутым на собственных серверах клиента или в облаке.



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (2) СМ. ТАКЖЕ (10)
Название решенияРазработчикКоличество
проектов
Teradata Aster Analytics on Amazon Web ServicesTeradata0
Teradata Aster Analytics on HadoopTeradata0


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (64, 421)
  Прогноз (35, 301)
  SAP SE (93, 294)
  IBM (67, 289)
  BaseGroup Labs (Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (733, 1002)

  IBM (13, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 32)
  РИСКФИН (1, 21)
  SAP SE (7, 16)
  Oracle (8, 13)
  Другие (40, 59)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (42, 56)

  SAP SE (6, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (3, 10)
  IBM (7, 9)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 9)
  Другие (31, 49)

  Oracle (4, 8)
  Qlik (QlikTech) (1, 5)
  SAP SE (4, 4)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 4)
  IBM (3, 3)
  Другие (23, 26)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  QlikView - 377 (350, 27)
  Prognoz Platform - 292 (283, 9)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 91 (45, 46)
  Другие 1066

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 70

  Visary (Визари АИС) - 9 (9, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 4 (3, 1)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 67

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (1, 25)
  Аксистем / Axistem Group (2, 9)
  IBM (1, 8)
  Pentaho (1, 1)
  Oracle (1, 1)
  Другие (4, 4)

  Qlik (QlikTech) (1, 18)
  Anaplan (1, 2)
  Pentaho (1, 1)
  Infor (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (3, 3)

  БАРС Груп (1, 3)
  Qlik (QlikTech) (1, 3)
  Anaplan (1, 3)
  Диасофт (Diasoft) (1, 2)
  Pentaho (1, 2)
  Другие (3, 4)

  Qlik (QlikTech) (1, 5)
  БАРС Груп (1, 2)
  Диасофт (Diasoft) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  France Informatique & Technologie (FIT, ФИТ) (1, 1)
  Другие (2, 2)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  QlikView - 350 (350, 0)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos TM1 - 40 (40, 0)
  Ranet OLAP - 26 (11, 15)
  Anaplan Smart Business Platform - 20 (20, 0)
  Другие 109

  QlikView - 25 (25, 0)
  IBM Cognos TM1 - 8 (8, 0)
  КлиК-Управление: торговля - 8 (8, 0)
  Anaplan Smart Business Platform - 1 (1, 0)
  Deductor - 1 (1, 0)
  Другие 5

  QlikView - 18 (18, 0)
  Anaplan Smart Business Platform - 2 (2, 0)
  Оптимум OLAP - 1 (1, 0)
  IBM Cognos TM1 - 1 (1, 0)
  Infor BI - 1 (1, 0)
  Другие 3

  Anaplan Smart Business Platform - 3 (3, 0)
  QlikView - 3 (3, 0)
  БАРС.Alpha BI - 3 (3, 0)
  Pentaho BI - 2 (2, 0)
  Flextera BI - 2 (2, 0)
  Другие 4

  QlikView - 5 (5, 0)
  БАРС.Alpha BI - 2 (2, 0)
  Anaplan Smart Business Platform - 1 (1, 0)
  DiAna: Digital Analytics Pro - 1 (1, 0)
  IBM Cognos TM1 - 1 (1, 0)
  Другие 2