Teradata Aster Analytics on Hadoop

Продукт
Название базовой системы (платформы): Teradata Aster
Разработчики: Teradata
Дата премьеры системы: 2015/10/20
Дата последнего релиза: 2016/09/08
Технологии: BI,  Интернет вещей Internet of Things (IoT),  СУБД

Содержание

Teradata Aster Analytics on Hadoop - комплексное решение для анализа данных.

2016: Модернизирована инсталляция Teradata Aster Analytics on Hadoop

8 сентября 2016 года корпорация Teradata представила модернизированный вариант разворачивания системы многофункционального анализа данных Teradata Aster Analytics on Hadoop.

Для работы предыдущих версий Aster Analytics требовались выделенные системы. Теперь компании могут использовать гибкие возможности для ускоренного извлечения ценной аналитической информации из имеющихся данных, независимо от их источника.

Взаимодействие Teradata Aster Analytics on Hadoop с потоками данных в реальном времени, (2016)
Взаимодействие Teradata Aster Analytics on Hadoop с потоками данных в реальном времени, (2016)

Обычно программные комплексы с открытым исходным кодом для углубленного анализа данных разрабатываются без учета потребностей бизнес-аналитиков - для их использования, разворачивания и сопровождения необходима специальная подготовка. Несмотря на то, что средства углубленного анализа адаптированы для работы с Hadoop, они изначально не предназначались для непосредственного использования на этой платформе, в связи с чем для их работы, как правило, необходима выделенная платформа извлечения данных. Подобные решения ограничены в возможностях масштабирования по количеству пользователей, объемам данных и вариантам использования.

«
Основное преимущество Apache Hadoop — это расширяемость и способность интеграции альтернативных подсистем анализа и обработки данных. Выход продукта Teradata Aster Analytics на рынок – это большой шаг вперед, представляющий клиентам еще один очень мощный вариант реализации требовательных к ресурсам аналитических приложений.

Майк Ольсон, главный директор по стратегическим вопросам и соучредитель компании Cloudera, Inc
»

В составе Teradata Aster Analytics инструменты анализа текстовых, траекторных, графических и статистических данных, средства машинного обучения, объединенные в едином интерфейсе и использующие общий синтаксис. Функции предоставляют гибкие возможности Aster Analytics on Hadoop:

  • позволяет расширить сферу применения и эффективность использования озера данных Hadoop. Aster Analytics открывает доступ к Hadoop для рядовых бизнес-аналитиков, имеющих навыки работы с SQL и R. Продукт Aster позволяет расширить круг пользователей, выполняющих анализ данных.
  • работает непосредственно на платформе Hadoop, вместо того чтобы выгружать данные из Hadoop на аналитический сервер. Пользователи могут повысить скорость процесса обработки, сокращая при этом издержки, уменьшая простои и риски, связанные с обеспечением безопасного перемещения данных.
  • оперативное использование аналитических инструментов на платформе Hadoop: пользователи могут запускать обработку данных в выделенной и рабочей среде на том же кластере Hadoop и для тех же данных. Кроме того, в Aster имеется центр приложений для содействия аналитикам в создании веб-интерфейсов для корпоративных пользователей.

Teradata заявила о планах выпустить общедоступную версию Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0 в октябре 2016 года.

Смотрите также: Teradata Aster Analytics on AWS

2015: Выпуск Aster Analytics on Hadoop

20 октября 2015 года компания Teradata объявила о выпуске ПО Aster Analytics on Hadoop[1].

В составе программного продукта набор из более 100 совершенно разных, готовых к использованию технологий анализа данных и семь вертикальных отраслевых приложений, запускаемых непосредственно на платформе Hadoop. Это помогает организациям решать коммерческие задачи с помощью одного комплексного решения для анализа данных.

Представление Teradata Aster Analytics on Hadoop (2015)

Aster Analytics on Hadoop дает возможность пользователям комбинировать средства машинного обучения, включая текстовые, траекторные, графические и статистические данные, образную информацию в едином бизнес-процессе.

Унифицированная архитектура Teradata (2015)

Корпорация предлагает гибкие варианты разворачивания решения Aster Analytics, в составе которых продукты Teradata Big Analytics Appliance, Hadoop, программные или облачные варианты поставки.

Ожидается, что продажи Teradata Aster Analytics on Hadoop начнутся во втором квартале 2016 года.

Примечания



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1) СМ. ТАКЖЕ (4)
Название решенияРазработчикКоличество
проектов
Teradata Customer Satisfaction Index (Teradata CSI)Teradata0


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (65, 461)
  SAP SE (95, 314)
  Прогноз (36, 310)
  IBM (70, 291)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 233)
  Другие (880, 1180)

  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (4, 13)
  SAP SE (6, 12)
  IBM (7, 9)
  Novo BI (Ново Би Ай) (3, 8)
  Другие (33, 56)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  QlikView - 403 (363, 40)
  Prognoz Platform - 301 (283, 18)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 154 (58, 96)
  SAP BusinessObjects - 97 (47, 50)
  Другие 1237

  Visary (Визари АИС) - 8 (8, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  QlikView - 7 (3, 4)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 70

  Novo Forecast Enterprise - 3 (3, 0)
  Apache Hive - 2 (2, 0)
  QlikView - 2 (2, 0)
  Hawk House Integration: Amber - 1 (1, 0)
  IBM Tealeaf - 1 (1, 0)
  Другие 6

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Oracle (81, 210)
  Microsoft (47, 146)
  SAP SE (43, 130)
  PostgreSQL Global Development Group (9, 56)
  Apache Software Foundation (ASF) (26, 24)
  Другие (246, 120)

  Oracle (8, 29)
  Microsoft (3, 9)
  SAP SE (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 5)
  Другие (9, 11)

  Oracle (7, 26)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 8)
  Microsoft (2, 8)
  SAP SE (2, 6)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 3)
  Другие (11, 13)

  Microsoft (2, 10)
  Oracle (7, 9)
  SAP SE (3, 9)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 6)
  Apache Software Foundation (ASF) (2, 4)
  Другие (8, 9)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Oracle Database - 23 (22, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (8, 0)
  Microsoft SQL Server - 7 (6, 1)
  Apache Hadoop - 4 (3, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 4 (4, 0)
  Другие 20

  Oracle Database - 19 (18, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  Microsoft SQL Server - 7 (7, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 5 (5, 0)
  Tarantool СУБД - 3 (3, 0)
  Другие 19

  Microsoft SQL Server - 4 (4, 0)
  Oracle Database - 4 (4, 0)
  PostgreSQL СУБД - 3 (3, 0)
  Apache Hadoop - 2 (1, 1)
  Apache Kafka - 1 (1, 0)
  Другие 1