Titan

Продукт
Разработчики: Национальная лаборатория Министерства энергетики США
Технологии: Суперкомпьютер

В Национальной лаборатории Министерства энергетики США в Окридже завершилось осенью 2012 года развертывание суперкомпьютера Titan, производительность которого достигает 20 PFLOPS. В лаборатории надеются, что Titan поможет США обойти Китай и Японию в гонке суперкомпьютеров.

Данный суперкомпьютер способен выполнять 20 трлн вычислительных операций в секунду. Это в десять раз больше, чем у суперкомпьютера Jaguar, который был развернут в Национальной лаборатории в Окридже в 2009 году, а в июне 2010 года был признан самым быстрым суперкомпьютером в мире. Правда, уже через несколько месяцев в гонке за производительностью его обошел китайский суперкомпьютер Tianhe-1A, установленный в Национальном суперкомпьютерном центре в Тяньцзине.

Развертывание Titan началось буквально через несколько недель после публикации очередного рейтинга Top500. По состоянию на июнь 2012 года самым производительным считался суперкомпьютер Sequoia — система IBM BlueGene/Q, установленная в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Ливерморе.

Сохранение американскими компьютерами конкурентоспособности играет существенную роль в деле укрепления национальной и глобальной безопасности, считают в лаборатории.

Япония и Китай быстро наращивают вычислительную мощность суперкомпьютеров, которые сегодня находятся в пятерке лидеров. Но зато США более эффективно используют имеющиеся вычислительные ресурсы в процессе решения некоторых сложных научных задач.

«У нас разработчики приложений могут использовать часть ресурсов этих машин бесплатно, — сообщил заместитель директора лаборатории по вычислительной технике Джеффри Николс. — А в Китае не могут. Согласно китайской экономической модели, при проведении исследований люди должны прийти и заплатить за использование машины».

Лаборатория в Окридже удовлетворяет заявки ученых. Ежегодно здесь отбираются 40 проектов, между которыми распределяются вычислительные мощности. Предложения отбираются научными экспертами с учетом заслуг авторов. Кроме того, необходимо обеспечить масштабируемость приложений, с тем чтобы имеющиеся ресурсы не простаивали. За использование Titan плата с ученых не взимается.

Увеличение вычислительной мощности стимулирует дальнейшее расширение знаний и помогает повышать реалистичность моделирования и проведения экспериментов. Суперкомпьютер Titan применяется для проведения исследований в области бионаук и в энергетической сфере, а также при изучении климата и космического пространства.Российский рынок CRM-систем: оценки, тренды, крупнейшие поставщики и перспективы. Обзор TAdviser 149.2 т

Ведутся разработки двигателей внутреннего сгорания, которые обладали бы повышенной эффективностью и меньше загрязняли окружающую среду. Эксперименты позволяют добиться дополнительной экономии, защитить окружающее пространство и укрепить национальную безопасность, а более производительные суперкомпьютеры способствуют ускорению проводимых исследований.

Модель Titan представляет собой суперкомпьютер Cray XK7, в котором 18 688 16-ядерных процессоров AMD Opteron 6274 спарены с 18 688 графическими процессорами Nvidia Tesla K20. Графические процессоры помогают ускорить проведение научных и математических расчетов, а обычные процессоры лучше подходят для выполнения последовательных вычислений.

Titan размещен в 200 серверных шкафах и обладает примерно такими же габаритами, что и Jaguar. Модернизация его осуществлялась за счет перехода на 16-ядерные центральные процессоры и новейшие графические процессоры, которые работают быстрее и потребляют меньше электроэнергии. Объем оперативной памяти Titan составляет 700 Тбайт.

Суперкомпьютер потребляет около 9 мегаватт электроэнергии, а счета за электричество добавляют к его стоимости до 10 млн долл. в год. По словам Николса, министерство энергетики понимает необходимость проведения исследований и готово взять эти расходы на себя.

Очередным этапом в развитии суперкомпьютеров должно стать преодоление к 2018 году планки в 1 EFLOPS (1024 PFLOPS). Ожидается, что Titan будет серьезно обновлен в 2016 году. Систему производительностью в один экзафлопс планируется ввести в строй к 2020 году.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM (16, 14)
  РСК Технологии (9, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (90, 32)

  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Другие 0