Toshiba Visconti

Продукт
Разработчики: Toshiba Electronics Europe (TEE)
Технологии: Процессоры,  Системы безопасности и контроля автотранспорта

Toshiba Visconti — процессор для распознавания изображений в автомобильных системах.

Visconti 4 представляет собой современное многоядерное решение для систем автомобильной безопасности, предоставляющее водителю анализ дорожной обстановки и сведения о потенциальных опасностях в режиме реального времени.

По данным на август 2017 года, процессор для распознавания изображений Visconti 4 содержит восемь ядер обработки мультимедийных данных, что позволяет ему одновременно выполнять восемь приложений. Он может обнаруживать и анализировать изображения, формируемые камерой, распознавая линии разметки, соседние автомобили (как припаркованные, так и движущиеся), дорожные знаки и сигналы, свет фар встречных автомобилей, а также самых уязвимых участников дорожного движения — велосипедистов и пешеходов.

В процессоре версии 4 используется алгоритм распознавания изображений Enhanced CoHOG Accelerator, который обеспечивает расширенную обработку различий яркости объектов и фона для оптимизации распознавания пешеходов ночью и в условиях плохой освещенности.

CoHOG — это разработанная компанией Toshiba технология гистограмм совместного присутствия ориентированных градиентов (Co-occurrence Histograms of Oriented Gradients).

2017: Применение в системе активной безопасности Denso

14 августа компания Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation объявила о том, что компания Denso Corporation (Denso) использует процессор Toshiba Visconti 4 в системах активной безопасности следующего поколения на основе камеры переднего обзора.

Как отметили в Toshiba, электронные устройства играют все более важную роль в управлении автомобилем, обеспечивая работу расширенных систем помощи водителю и создание автономных автомобилей, а также способствуя повышению безопасности дорожного движения. Последняя редакция авторитетной Европейской программы оценки новых автомобилей (Euro NCAP), стандарта безопасности, поддерживаемого Европейским Союзом, добавляет критерии оценки функций предотвращения столкновений, повышающих безопасность велосипедистов и пешеходов.

Обнаружение и анализ изображений при помощи Visconti 4
Обнаружение и анализ изображений при помощи Visconti 4

Visconti 4 содержит в два раза больше ядер по сравнению с предшественником, Visconti 2, который используется компанией Denso с 2015 года. В нем также используется алгоритм распознавания изображений Enhanced CoHOG Accelerator, за счет чего оптимизируется распознавание пешеходов в условиях плохой освещенности.

Компании Toshiba и Denso также сотрудничают в области искусственного интеллекта, работая над созданием интеллектуальной собственности в виде глубокой нейронной сети (DNN-IP) для использования в распознавании изображений, и планируют реализовать эту технологию в последующих устройствах серии Visconti.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  Omnicomm (8, 31)
  ITOB (АЙТОБ) (1, 5)
  Форт-Телеком (Fort Telecom) (2, 4)
  АвтоГРАФ (ТехноКом) (1, 3)
  1С-Рарус (1, 2)
  Другие (7, 10)

  Omnicomm (1, 7)
  Антор Бизнес Решения (Antor) (1, 3)
  1С-Рарус (1, 3)
  А С Транспроект (1, 2)
  ITOB (АЙТОБ) (1, 2)
  Другие (5, 5)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  МЦСТ (15, 6)
  Oracle (8, 6)
  Микрон (Mikron) (2, 3)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (1, 3)
  AMD (8, 2)
  Другие (125, 5)

  ИНЭУМ им. И.С. Брука (1, 2)
  Другие (0, 0)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Nvidia (Нвидиа) (2, 2)
  МЦСТ (2, 2)
  AMD (1, 2)
  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 1)
  Oracle (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год

  Эльбрус 4.4 - 2 (2, 0)
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1 (1, 0)
  Baikal-Т1 - 1 (1, 0)
  Другие 0

  AMD EPYC (ранее Opteron) - 2 (2, 0)
  Nvidia Jetson - 1 (1, 0)
  Nvidia Quadro - 1 (1, 0)
  Oracle SPARC - 1 (1, 0)
  Baikal-Т1 - 1 (1, 0)
  Другие 2