Unibo (робот)
 

Unibo (робот)

Продукт
Разработчики: Fujitsu
Дата премьеры системы: май 2017 г
Технологии: Робототехника

Содержание

2017: Анонс

В мае 2017 года компания Fujitsu анонсировала интерактивного говорящего робота Unibo, способного различать эмоции человека и учитывать его предпочтения, сообщает Nikkei.[1]

Unibo, выход которого запланирован на октябрь 2017 года, станет первым коммерческим роботом японского производителя. В Fujitsu полагают, что новинка сможет найти применение в приемных различных учреждений и сфере услуг, а также использоваться в качестве интеллектуального помощника дома. В компании отмечают, что разговорные возможности Unibo уже близки к естественной речи благодаря тому, что у робота есть доступ к хранящимся в облаке примерам разговоров.

Робот Unibo

Стоимость Unibo должна составить несколько сотен тысяч иен. Настройка системы под индивидуальные нужды заказчика будет оплачиваться дополнительно.

В роботе, разработанном совместно с токийской компаний Unirobot, будет внедрена фирменная технология Fujitsu в области искусственного интеллекта под названием Zinrai. Она позволяет анализировать эмоции говорящего, исходя из интонаций голоса, и уже применяется в колл-центрах компании. Дополнительно робота «научат» пониманию некоторых особенностей японского языка.

Накапливая опыт разговоров, Unibo будет самообучаться. Кроме того, при помощи камеры робот сможет распознавать эмоции и лица говорящих и реагировать на запросы пользователей. К примеру, на вопрос о том, что приготовить на ужин, робот будет сверяться с имеющимися у него данными и предлагать рецепт с учетом предпочтений собеседника.

В Fujitsu рассчитывают, что благодаря таким продуктам годовой объем продаж ее бизнеса в области робототехники к 2020 финансовом году достигнет 30 млрд иен ($264 млн). Однако компании предстоит конкуренция с другими японскими вендорами, такими как Sharp и Softbank, которые раньше начали продажи своих интерактивных роботов Robohon и Pepper.

Робототехника



Примечания



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2014 год
2015 год
2016 год
Текущий год

Данные не найдены

Данные не найдены

  Mikrolar (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2014 год
2015 год
2016 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (1, 2)
  Mikrolar (1, 2)
  Boston Dynamics (3, 0)
  Toyota (2, 0)
  Intel (2, 0)
  Другие (28, 0)

Данные не найдены

Данные не найдены

  Mikrolar (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Promobot (Промобот) (1, 2)
  Mikrolar (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2014 год
2015 год
2016 год
Текущий год
Данные не найдены
Данные не найдены

  Hexapod - 1 (1, 0)
  Другие 0