Yandex Vision

Продукт
Название базовой системы (платформы): Yandex.Cloud Услуги виртуальной вычислительной инфраструктуры
Разработчики: Яндекс (Yandex)
Дата премьеры системы: 2019/04/22
Отрасли: Интернет-сервисы,  Информационные технологии
Технологии: SaaS - Программное обеспечение как услуга,  ИБ - Биометрическая идентификация,  Системы видеоаналитики,  Средства разработки приложений

Содержание

2020: Интеграция с RPA-платформой ElectroNeek

7 июля 2020 года компания ElectroNeek Robotics сообщила о выпуске релиза ElectroNeek 3.0 Siberia. В рамках релиза компании могут не только автоматизировать рутинные рабочие задачи, но и автоматически находить неэффективные бизнес-процессы как в корпоративной сети, так и в интернете, оптимизация которых позволит увеличить продуктивность труда и сократить операционные издержки. При помощи технологии анализа изображений Yandex Vision пользователи также имеют возможность обрабатывать данные личных документов, работать со сканами и другими форматами данных, что расширяет возможности применения ElectroNeek в работе компаний. Подробнее здесь.

2019: Запуск сервиса Yandex Vision

22 апреля 2019 года стало известно, что «Яндекс» запустил на своей облачной платформе «Яндекс.облако» сервис Yandex Vision. Данный сервис предназначен исключительно для разработчиков ПО и предлагает набор технологий компьютерного зрения «Яндекса» для распознавания информации на изображениях. Он объединяет технологии оптического распознавания символов (OCR, Optical character recognition), классификации изображений и обнаружения лиц.

Yandex Vision

Ранее Yandex Vision использовался только во внутренних проектах, в частности в поисковом движке и переводчике «Яндекса».

Представители «Яндекса» в числе конкурентов Yandex Vision назвали решения Google и Abbyy. Действительно, Google Cloud Vision API и Abbyy OCR Cloud SDK схожи по назначению и функциональности с прелставленным облачным сервисом «Яндекса».Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250.1 т

Yandex Vision, как утверждают представители компании, легко интегрируется с приложениями через интерфейсы REST API или gRPC API, а для осуществления интеграции от разработчика не требуется наличие опыта в области машинного обучения.

С помощью сервиса Yandex Vision разработчики могут добавлять в собственные продукты функцию распознавания текста в документах и изображениях. Если оцифрованное изображение (фотография, сканированная страница) содержит текст, то Yandex Vision его распознает. На апрель 2019 года сервис поддерживает более 40 языков, в том числе языки стран СНГ.

Такие показатели достигаются при распознавании машинописных источников хорошего качества. Согласно документации, опубликованной на сайте «Яндекс.облака», сервис работает с некоторыми ограничениями, к примеру, алгоритм Yandex Vision не лучшим образом распознает рукописный, вертикальный или очень крупный текст.

Главными конкурентными преимуществами сервиса в «Яндексе» считают низкую цену – около 0,1 руб. за страницу распознанного текста, высокую скорость работы алгоритма (1–2 секунды на страницу документа), а также высокое качество итогового результата. По данным «Яндекса», для набора сфотографированных и отсканированных документов русский и английский тексты распознаются со средней точностью около 96%, казахский – 94%.

Помимо распознавания текста Yandex Vision также позволяет определить наличие лиц на изображении и их количество, а также получить их координаты для последующей обработки. Например, возможно найти все лица на загруженных пользователем фотографиях и предложить отметить знакомых людей.

Технология классификации изображений поможет проанализировать контент, который загружают пользователи, чтобы, к примеру, выявить нарушение авторских прав по наличию водяных знаков или отфильтровать нежелательный контент.

Возможности Yandex Vision по обнаружению лиц и классификации изображений на апрель 2019 года находятся на стадии превью, поэтому предоставляются бесплатно.

Представители «Яндекса» рассказали, что планируют работать над увеличением количества сервисов компьютерного зрения как для обработки документов, так и для работы с фотографиями и видеопотоком[1].

Примечания



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (5)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Сбербанк (1, 2)
  Shenzhen Chainway Information Technology (1, 1)
  Voca-Tech (Вока-Тек) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год