АГРО-Инвест (Microsoft Azure).
 
ТоварыВалюты, ЦБАкции
15 декабря 18:15
Золото ЦБ
₽2370
9,05
Золото
$1259
0,26%
Серебро ЦБ
₽29,64
-0,37
Серебро
$16,1
0,85%
Нефть
$63,4
0,08%

₽2,14
0,00

₽0,18
0,00
Br
₽29,0
-0,04

₽69,4
-0,06
€ / $
1,18
0,03%
Bitcoin
$17679
6.95%
Ethereum
$685
-1.39%
Ростелеком
₽63,9
-0,30%
Яндекс
₽1887
-1,67%
Mail.ru
$28,6
-0,69%
Luxoft
$53,8
0,56%
Epam
$104,5
-0,53%
Мегафон
₽519,9
0,56%
МТС
₽265,9
3,79%
Veon
$3,9
-0,26%
Qiwi
₽839
1,57%
РБК
₽5,9
-1,59%
Проект

"АГРО-Инвест" внедрила технологии машинного обучения и бизнес-аналитики в управление тепличным комплексом

Заказчики: АГРО-Инвест

Воронеж; Сельское хозяйство и рыболовство

Подрядчики: Алан-ИТ
Продукт: Microsoft Azure
Второй продукт: Microsoft Power BI

Дата проекта: 2017/02  - 2017/06
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
подрядчики - 87
проекты - 343
системы - 244
вендоры - 132
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
подрядчики - 58
проекты - 144
системы - 159
вендоры - 88
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
подрядчики - 74
проекты - 213
системы - 215
вендоры - 128
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
подрядчики - 608
проекты - 4953
системы - 1128
вендоры - 626

Содержание

11 августа 2017 года компания АЛАН сообщила о внедрении технологий машинного обучения на платформе Microsoft Azure в компании «Агро-Инвест».

Задачи проекта

В конце 2014 года построен тепличный комплекс для выращивания томатов и огурцов на общей площади 18 га. В системе управления комплексом установлены датчики, отслеживающие 25 внутренних параметров, 9 внешних датчиков, наружной температуры, скорость и направление ветра, интенсивность солнечного освещения и другие. Климатический компьютер компании Hoogendoorn позволяет управлять 12 параметрами внутри теплиц.

Отсутствие аналитических инструментов на предприятии не позволяло анализировать ситуацию на временных интервалах, превышающих одну неделю, отсутствовала возможность удаленного мониторинга и анализа, доступ к данным возможен только на управляющем компьютере.

Удаленность головного офиса управляющей компании снижала оперативность принимаемых управленческих решений.

Ход проекта

« Для развертывания проектного решения мы предложили Microsoft Azure. Azure - гибкая платформа, к тому же, в ее составе много сервисов, которые мы задействовали в нашем решении, в частности, база данных SQL и технологии Machine Learning. Облачная платформа Azure - правильное решение в условиях как быстрого старта проекта, так и эксплуатации по модели OPEX.

Александр Елин, генеральный директор Компании АЛАН
»

Специалисты подрядчика провели анализ накопленной информации. Выявлены моменты критических отклонений параметров в теплицах, оказавшие негативное влияние на выпуск продукции. Определены параметры теплиц, влияющие на урожайность сортов. С помощью сервиса машинного обучения Microsoft Azure построена статистическая модель зависимости урожайности от температурного режима в теплице.

Итог проекта

В качестве источника данных использован сервис климатического компьютера. Он позволяет вручную выгрузить данные с датчиков. В базу SQL Azure выгружены данные по производству продукции из системы 1С: Предприятие. Все данные отображаются на панели мониторинга в Microsoft Power BI.