Наноэлектро (1С:Зарплата и управление персоналом 8).
 
ТоварыВалюты, ЦБАкции
18 декабря 08:15
Золото ЦБ
₽2381
11,04
Золото
$1258
-0,01%
Серебро ЦБ
₽30,32
0,68
Серебро
$16,1
-0,09%
Нефть
$63,2
-0,19%

₽2,13
0,00

₽0,18
0,00
Br
₽29,0
0,03

₽69,4
0,03
€ / $
1,17
0,00%
Bitcoin
$18755
-1.74%
Ethereum
$714
-1.08%
Ростелеком
₽64,3
0,31%
Яндекс
₽1895
-1,25%
Mail.ru
$28,6
-0,69%
Luxoft
$54,6
2,06%
Epam
$106,7
1,54%
Мегафон
₽524,0
1,35%
МТС
₽266,0
3,83%
Veon
$3,9
-1,53%
Qiwi
₽847
2,54%
РБК
₽5,9
-1,84%
Проект

«Наноэлектро» автоматизировала управление персоналом

Заказчики: Наноэлектро

Москва; Электротехника и микроэлектроника

Подрядчики: 1С-Рарус
Продукт: 1С:Зарплата и управление персоналом 8
На базе: 1С:Предприятие 8.0
Второй продукт: 1С:Бухгалтерия

Дата проекта: 2016/10  - 2016/12
Технология: HRM
подрядчики - 250
проекты - 2779
системы - 186
вендоры - 126
Технология: Учетные системы
подрядчики - 354
проекты - 3839
системы - 936
вендоры - 439

10 января 2017 года компания 1С-Рарус сообщила об автоматизации бухгалтерского и налогового учета на базе решений «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8» и «1С:Бухгалтерия 8» в НПП «Наноэлектро».

НПП «Наноэлектро» (2016)

Ход проекта

Разработаны: полые проводники для индукторов, высокопрочные микро- и нанопровода, фольга и пленки для микроэлектроники. В информационной системе, созданной экспертами «1С-Рарус», консолидирован весь кадровый документооборот и бухгалтерский учет.

Программа «1С:Зарплата и Управление Персоналом 8» учитывает нюансы расчета заработной платы сотрудников, помогает корректно рассчитать налоги и взносы. Система позволяет анализировать результаты работы персонала и планировать мероприятия по повышению уровня квалификации. Руководству гарантирована реальная картина в области кадровой политики компании.

С помощью решения «1С:Бухгалтерия 8» автоматизирован учет финансовых операций и основных средств при производстве наноструктурных проводников. Контроль за взаиморасчетами с клиентами организован в системе. Объединение кадрового и финансового учетов в компании сократило время на обработку большого объема данных, исключив потенциальные неточности, возникающие при работе в разрозненных базах.