Solvay (Проекты ИТ-аутсорсинга).
 
Проект

Опыт ИТ-аутсорсинга бельгийской химической компании Solvay и ALP Group

Заказчики: Solvay

Брюссель; Химическая промышленность

Продукт: Проекты ИТ-аутсорсинга

Дата проекта: 1997/03  - 2013/09
Технология: ИТ-аутсорсинг
подрядчики - 379
проекты - 1157
системы - 36
вендоры - 30

В октябре 2017 года ALP Group — системный интегратор и один из российских поставщиков услуг ИТ-аутсорсинга и ИТ-аудита — объявил о двадцатилетии сотрудничества с одним из ключевых клиентов, бельгийской химической компанией Solvay.

Обобщая опыт работы с Solvay, департамент ИТ-аутсорсинга ALP Group в 2013 году наладил и запустил инцидентное обслуживание с жесткими параметрами качества (SLA) в качестве общепринятого внутрикорпоративного стандарта, применяемого для каждого клиента вне зависимости от его масштаба. В 40% случаев эти SLA жестче, чем в среднем по рынку.

Работа по схеме настоящих, правильно выстроенных и четко регламентированных ИТ-процессов также была впервые опробована при взаимодействии с этим ключевым заказчиком. В результате, уже в первые годы совместной работы ALP Group окончательно перешла от ИТ-обслуживания на основе практик к отлаженным ИТ-процессам, которые и стали методологической основой SLA, гарантированных сначала в регионах присутствия ALP Group, а позже — на всей территории России, где работает партнерская сеть. Развитием направления стало создание технологии множественной реализации ИТ-процессов, благодаря которой ALP Group эффективно работает с крупными предприятиями и с сегментом SMB, находящимися на разных уровнях ИТ-зрелости. Та же технология позволила ALP Group внедрить модифицированные версии ИТ-процессов, учитывающие особенности российского ПО и крупных международных проектов Open Source.

Также в проектах, выполненных для Solvay, в разное время были апробированы и внедрены различные методики департамента ИТ-аутсорсинга ALP Group. Среди них - обслуживание критически важных для бизнес-заказчиков приложений (системы резервного копирования, облачные сервисы и др.); оптимизацию и отслеживание достаточности ИТ-ресурсов как в традиционной, так и в облачной среде.