Проект

В Клинической больнице Медси в Отрадном внедрена система для оперативного мониторинга качества ухода за пациентами

Заказчики: Клиническая больница Медси в Отрадном

Московская область; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2020/03 — 2020/04
Технология: Big Data
подрядчики - 197
проекты - 565
системы - 223
вендоры - 183
Технология: Data Mining
подрядчики - 231
проекты - 787
системы - 274
вендоры - 193
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 178
проекты - 956
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 248
проекты - 476
системы - 478
вендоры - 358

2020: Внедрение системы для оперативного мониторинга качества ухода за пациентами

21 апреля 2020 года АО Группа компаний «Медси» – федеральная сеть клиник, оказывающая полный спектр медицинских услуг в Москве и других регионах России – сообщила о внедрении системы для оперативного мониторинга качества ухода за пациентами с использованием искусственного интеллекта в Клинической больнице МЕДСИ в Отрадном, перепрофилированной для приема пациентов с пневмонией и COVID-19. Разработчик системы – «Третье мнение».

По словам Татьяны Шаповаленко, д.м.н., главного врача Клинической больницы МЕДСИ в Отрадном,

«
система мониторинга позволяет усилить контроль за состоянием пациента, что особенно важно при лечении пациентов с COVID-19 - напоминание о режимах вентиляции (поза на животе), контроль за двигательной активностью и выполнением специальных дыхательных упражнений. Также фиксируются своевременность и точность выполнения врачебных назначений медицинскими сёстрами
»

.

AI-мониторинг автоматически фиксирует частоту визитов медицинского персонала, состояние пациента по положению его тела, обеспечивает дистанционную голосовую и видеосвязь «пациент-медработник», а также телемедицинские консультации с врачом, находящимся в «чистой зоне» больницы. С началом приема пациентов с коронавирусом встала важная задача – автоматически контролировать наличие защитного костюма на сотруднике. Для данной задачи в кратчайшие сроки был обучен алгоритм, распознающий СИЗы медперсонала.

Автоматическое распознавание значимых событий в палате и формирование графика этих событий позволили усилить контроль за состоянием пациентов и, как следствие, повысить качество оказываемой медицинской помощи.

Опыт зарубежных госпиталей, где подобные системы мониторинга внедрены, говорит о необходимости встраивания в медицинские процессы современных технологий для повышения качества и безопасности помощи.