Мосгортранс, ГУП (Software Asset Management (SAM))
 
Проект

ITERBI провела технический аудит структурированного хранилища данных для Мосгортранс

Заказчики: Мосгортранс, ГУП

Москва; Транспорт

Подрядчики: ITERBI (Айтерби)
Продукт: Software Asset Management (SAM)

Дата проекта: 2018/04  - 2018/06
Технология: ITSM - Системы управления IT-службой
подрядчики - 162
проекты - 848
системы - 379
вендоры - 192

28 июня 2018 года компания ITERBI сообщила, что в рамках программы Microsoft SAM Services завершила проект SAM Server Optimization для ГУП «Мосгортранс». Проект позволяет проанализировать и оценить возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для повышения производительности баз данных.

ГУП «Мосгортранс» на август 2018 года обслуживает 800 маршрутов автобуса, троллейбуса и трамвая. Ежедневно ими пользуются более 5,5 миллиона пассажиров.

В компании подошёл к завершению проект по созданию структурированного хранилища данных (СХД), который длился полтора года. СХД создавалось для повышения эффективности использования информационных систем и достоверности данных, сокращения трудозатрат работников организации при подготовке и анализе управленческой отчётности, предоставления удобных инструментов для оперативного принятия решений.

Перед вводом системы в эксплуатацию ИТ-руководством компании было принято решение о привлечении независимого аудитора для оценки разработанного подрядной организацией решения.

В качестве такого партнёра была выбрана команда ITERBI. За месяц специалисты ITERBI провели технический аудит решения СХД на базе SQL-серверов, а также обследование высокого уровня аппаратной части СХД на базе HP 3PAR.

В результате обследования были сформированы рекомендации, которые позволят повысить уровень информационной безопасности СХД, хранения и восстановления данных, производительность работы баз данных, значительно сократить задержки, а также снизить стоимость решения за счёт более эффективного использования имеющихся мощностей.

«
Мы высоко оценили работу команды проекта по разработке СХД. И всё же при таком длительном проекте важно иметь возможность оценить результаты свежим взглядом. Сформированные рекомендации помогут повысить производительность баз данных и избежать «узких мест».
Александр Филимончик, руководитель технических проектов ITERBI
»