Проект

Результат работы решений SAS в "Хоум Кредит"

Заказчики: Хоум Кредит энд Финанс Банк (Home Credit and Finance Bank) ХКФ Банк

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Продукт: SAS Real-Time Decision Manager (SAS RTDM)
Второй продукт: SAS Text Analytics

Дата проекта: 2014/03  - 2015/09
Технология: CRM
подрядчики - 396
проекты - 3514
системы - 652
вендоры - 365
Технология: BI
подрядчики - 316
проекты - 2525
системы - 903
вендоры - 400

Использование решений SAS позволяет делать анализ большого количества данных в реальном времени, оперативно подключать новые источники данных, а также использовать неструктурированную информацию в процессах управления кредитными рисками банка.

Банк Хоум Кредит энд Финанс, GlowByte Consulting и SAS Россия/СНГ сообщили весной 2016 года об успешной реализации проекта в области работы с большими массивами неструктурированных данных. Совместно с компанией GlowByte Consulting банком был проведен анализ существующего бизнес-процесса онлайн-продаж и разработаны методы, позволяющие снизить риски банка при выдаче потребительских кредитов. Для клиента новый процесс означает повышение вероятности получить положительное решение по заявке или более подходящее кредитное предложение.

В качестве технологической платформы банком была выбрана система принятия решений в реальном времени SAS Real Time Decision Manager и средство построения моделей глубинного анализа текста SAS Text Miner. Система позволяет банку обрабатывать до 80 000 запросов в сутки. Проектирование и развертывание решения проводились силами специалистов GlowByte Consulting. В ходе проекта была разработана технология быстрого встраивания в систему новых источников данных.

По итогам внедрения системы банк получил инструмент для построения и изменения аналитических моделей в режиме реального времени. В планах банка – расширить круг задач, где используется созданная система, и увеличить количество источников данных для анализа. Аналитическое приложение будет интегрировано с системой управления маркетингом и операционным CRM, что позволит улучшить качество и точность маркетинговых коммуникаций, продуктового таргетирования и, как следствие, повысит отдачу от маркетинговых инвестиций.