Проект

Rocket Science Project заказала прогнозный анализ для подготовки спортсменов

Заказчики: Rocket Science Project

Москва; Индустрия развлечений, досуг, спорт

Подрядчики: Тринити ГК
Продукт: IBM SPSS Decision Management

Дата проекта: 2016/06  - 2016/12
Технология: BI
подрядчики - 301
проекты - 2390
системы - 870
вендоры - 379
Технология: Data Mining
подрядчики - 50
проекты - 290
системы - 75
вендоры - 59

17 апреля 2017 года системный интегратор «Тринити» сообщила о проекте подготовки программы для спортивного проекта Rocket Science Project.

Задачи проекта

Команда проекта Rocket Science Project обратилась к специалистам Тринити с запросом на разработку программы для подготовки спортсменов к соревнованиям.

На основании развернутых данных спортсменов (геолокация, пульс, качество сна, артериальное давление, информация о питании и генетическая информация) требуется подготовить индивидуальные программы для каждого спортсмена.

Реклама Rocket Science Project, (2016)
Реклама Rocket Science Project, (2016)

Ход проекта

Аналитики подрядчика и заказчика используя платформу прогнозной аналитики IBM SPSS Modeler и программное окружение R, Python проведут анализ тренировочного и восстановительного процесса. Предстоит:

  • определить детерминанты спортивных достижений для элитных спортсменов;
  • выявить скрытые паттерны и закономерности в данных;
  • определить вклад разных факторов в соревновательные результаты, в том числе сочетание разных факторов, их временные лаги, кумулятивные и гасящие друг друга эффекты конфликтных тренировок;
  • идентифицировать верхние и нижние пороги тренировочных нагрузок, чтобы определить пределы тренировочных воздействий.

Такой подход позволяет выявить взаимосвязи и тем способствовать росту спортивного мастерства.

Согласно заявлению заказчика, обработка данных тренировочного процесса спортсменов современными компьютерными алгоритмами открывает возможности для организации работы тренеров и менеджеров клубов, демонстрирует привлекательность спорта для болельщиков. В легкой атлетике все эти технологии до сих пор не находили применения.