OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Вендоры по количеству проектов внедрений (СЭД - Системы потокового распознавания)


ВендорПродуктовПроектов в отрасли
1 DocsVision (ДоксВижн) 3 (список) 513 (список)
2 Электронные офисные системы (ЭОС) 4 (список) 507 (список)
3 Haulmont (Хоулмонт) 1 (список) 202 (список)
4 ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) 11 (список) 182 (список)
5 Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) 5 (список) 95 (список)
6 Abbyy (Аби) 13 (список) 93 (список)
7 1С Акционерное общество 1 (список) 89 (список)
8 OpenText 8 (список) 76 (список)
9 InterTrust (ИнтерТраст) 3 (список) 57 (список)
10 Синтеллект (Syntellect) 5 (список) 47 (список)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

ВендорКоличество продуктов самого вендораВнедренийСистем партнёров на базе продуктов вендораПроектов партнёров на базе решений вендора
DocsVision (ДоксВижн)35133814
Электронные офисные системы (ЭОС)4509140
Haulmont (Хоулмонт)120220
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)1119010
Abbyy (Аби)139643
1С Акционерное общество189127
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)59510
Синтеллект (Syntellect)58161
OpenText876120
InterTrust (ИнтерТраст)36131
Directum (Директум)64500
Алее Софтвер (Alee Software)14200
Digital Design (Диджитал Дизайн)33500
Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС12930
Smart Engines (Смарт Энджинс)52510
Системы документооборота12100
Пэйбот (Paybot)11820
Гэндальф (Gendalf)11800
Editel Group11136
Логика бизнеса31420
СКБ Контур21100
Ростелеком11150
Акадо-Телеком (Комкор)11100
Э-Ком (E-Com) Россия, Электронные коммуникации21000
Эдисофт (Edisoft)1910
M-Files (компания)1910
Zirvan (Зирван)1700
Этлас-Софт (Atlas Soft)1720
1С-Рарус1700
Naumen (Наумен консалтинг)1600
Летограф1500
ОТР1500
Kofax1400
Dell EMC2310
ТерраЛинк (TerraLink)1300
Efsol (Эффективные решения)2200
Интерпроком (InterProCom)1200
I-Sys (Intelligent Systems, Интеллектуальные Системы) Ай-Сис Лабс1200
RKIT Group (Решение Иркутск)1200
РДТЕХ2100
ECM Center1100
Orienge1100
ЛАНИТ1100
AT Consulting (Группа ЭйТи)1100
i2S DigiBook1100
Xerox4000
SER Group (Software Enterprise Research, СЕР Софтваре РУС)3020
Танаис (Tanais)2000
Docflow Best Practice (Докфлоу Бест Практис)2000
Ай-Теко (iTeco)2020
DEPO Computers (ДЕПО Электроникс)1000
Андок1000
PFU Imaging Solutions Europe Limited (PFUL)1000
Galantis1000
Jiway1000
Fujitsu1000
BB software1000
Inverse Metric1000
FreshDoc, ранее ДокЛаб (КвикДок)1000
Эврика Би Пи О1000
Adobe Systems1000
АйДи - Технологии управления1000
Системы Компьютерного Зрения (СКЗ)1000
Nuance Communications1000
Ricoh1000
НТЦ СТЭК1000
ДаСистемс (DaSystems)1000
Метамодель Групп1000
Huawei1000
ECR-Rus (Efficient Consumer Response – Эффективный отклик на запросы потребителей) Электронные документы-эффективная экономика1000
Prim411000
ТехноКад1000

Распределение систем по количеству лицензий в проектах внедрений

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год