OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Вендоры по количеству проектов внедрений (СЭД - Системы потокового распознавания)


ВендорПродуктовПроектов в отрасли
1 Электронные офисные системы (ЭОС) 4 (список) 483 (список)
2 DocsVision (ДоксВижн) 3 (список) 430 (список)
3 Haulmont (Хоулмонт) 1 (список) 164 (список)
4 ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) 9 (список) 154 (список)
5 Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) 5 (список) 91 (список)
6 Abbyy (Аби) 12 (список) 85 (список)
7 1С Акционерное общество 1 (список) 83 (список)
8 OpenText 8 (список) 75 (список)
9 InterTrust (ИнтерТраст) 3 (список) 50 (список)
10 Алее Софтвер (Alee Software) 1 (список) 42 (список)
Бета
Лидеры по внедрениям ИТ в корпоративном секторе




Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2014 год
2015 год
2016 год

ВендорКоличество продуктов самого вендораВнедренийСистем партнёров на базе продуктов вендораПроектов партнёров на базе решений вендора
Электронные офисные системы (ЭОС)4485130
DocsVision (ДоксВижн)34312912
Haulmont (Хоулмонт)116410
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)916020
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)59110
Abbyy (Аби)128743
1С Акционерное общество183126
OpenText875110
InterTrust (ИнтерТраст)35031
Алее Софтвер (Alee Software)14200
Digital Design (Диджитал Дизайн)33100
Комплексные медицинские информационные системы - К-МИС12930
Directum (Директум)62600
Системы документооборота12100
Синтеллект (Syntellect)51960
Paybot LLC11820
Editel Group11136
Логика бизнеса31420
Ростелеком11150
Акадо-Телеком (Комкор)11100
Э-Ком (E-Com) Россия, Электронные коммуникации21000
СКБ Контур2900
M-Files (компания)1910
Эдисофт (Edisoft)1910
Smart Engines (Смарт Энджинс)4810
Zirvan (Зирван)1700
1С-Рарус1600
Летограф1500
Этлас-Софт (Atlas Soft)1520
Naumen (Наумен консалтинг)1500
ОТР1500
Гэндальф (Gendalf)1400
Dell EMC2310
Kofax1300
ТерраЛинк (TerraLink)1300
Efsol (Эффективные решения)2200
I-Sys (Intelligent Systems, Интеллектуальные Системы) Ай-Сис Лабс1200
Интерпроком (InterProCom)1200
РДТЕХ2100
AT Consulting (ЭйТи Консалтинг)1100
Orienge1100
ЛАНИТ1100
i2S DigiBook1100
Xerox6000
SER Group (Software Enterprise Research, СЕР Софтваре РУС)3000
Docflow Best Practice (Докфлоу Бест Практис)2000
Ай-Теко (i-Teco)2020
Танаис (Tanais)2000
PFU Imaging Solutions Europe Limited (PFUL)1000
Эврика Би Пи О1000
FreshDoc, ранее ДокЛаб (КвикДок)1000
Jiway1000
Андок1000
Inverse Metric1000
DEPO Computers (ДЕПО Электроникс)1000
Nuance Communications1000
ТехноКад1000
АйДи - Технологии управления1000
BB software1000
Ricoh1000
Adobe Systems1000
ДаСистемс (DaSystems)1000
Метамодель Групп1000
Fujitsu1000

Распределение систем по количеству лицензий в проектах внедрений

За всю историю
2014 год
2015 год
2016 год