Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Машинное обучение
Основная статья: Машинное обучение (Machine Learning)
Хроника
2024
SberDevices выпустила открытую ИИ-модель машинного обучения для распознавания речи и эмоций
В начале апреля 2024 года компания SberDevices представила набор открытых (Open Source) моделей машинного обучения для распознавания речи и эмоций. Доступная всем бесплатно разработка получила название GigaAM (Giga Acoustic Model). Подробнее здесь.
Основанная выходцами из OpenAI компания Anthropic выпустила языковую модель для обучения ИИ. Она оказалась мощнее систем Google и OpenAI
4 марта 2024 года компания Anthropic, основанная выходцами из OpenAI, анонсировала модели искусственного интеллекта семейства Claude 3. Говорится, что они превосходят аналоги как самой OpenAI, так и Google. Подробнее здесь.
Появление малых языковых моделей (МЯМ)
К февралю 2024 г многие уже испытали на себе мощь больших языковых моделей (БЯМ, large language models, LLM), используя в т.ч. ChatGPT для ответов на сложные вопросы. Эти модели настолько велики, что для их запуска могут потребоваться значительные вычислительные ресурсы, поэтому появление малых языковых моделей (МЯМ, small language models, SLM) стало большой сенсацией.
МЯМ все еще достаточно велики и имеют несколько миллиардов параметров — в отличие от сотен миллиардов параметров в БЯМ — но они достаточно малы, чтобы работать на телефоне в автономном режиме. Параметры — это переменные, или настраиваемые элементы, которые определяют поведение модели.Игорь Лейпи, ГК Softline: Объем поставок российских операционных систем в ближайшие годы увеличится как минимум вдвое 
"Небольшие языковые модели могут сделать ИИ более доступным благодаря своему размеру и дешевизне, — говорит Себастьен Бубек, возглавляющий группу Machine Learning Foundations в Microsoft Research. — В то же время мы открываем новые способы сделать их такими же мощными, как и большие языковые модели".
Ученые Microsoft разработали и выпустили две МЯМ — Phi и Orca, которые в некоторых областях работают не хуже или даже лучше больших языковых моделей, опровергая мнение, что для производительности необходим масштаб.
В отличие от БЯМ, обученных на огромных объемах данных из Интернета, более компактные модели используют специально подобранные высококачественные обучающие данные, и ученые находят новые пороговые значения для размера и производительности. В 2024 году можно ожидать появления усовершенствованных моделей, призванных способствовать развитию инноваций.
Появление мультимодального ИИ, понимающего информацию не только из текста, но и из изображений, аудио и видео
Большинство больших языковых моделей (БЯМ) могут обрабатывать только один тип данных — текст, но мультимодальные модели, такие как Google Gemini или Microsoft Copilot, способны понимать информацию из разных типов данных — текста, изображений, аудио и видео. Эта возможность делает технологии, от поисковых инструментов до приложений для творчества, более насыщенными, точными и бесшовными.
Вы можете узнать в Copilot, что происходит на загруженном изображении, благодаря мультимодальной модели, которая может обрабатывать изображения, естественный язык и данные поиска Bing. Copilot может генерировать, например, релевантную информацию об историческом значении памятника на вашей фотографии.
Мультимодальный ИИ также используется в Microsoft Designer, приложении для графического дизайна, которое может генерировать изображения на основе описания того, что вы хотите. Он также позволяет создавать собственные нейронные голоса, или естественные голоса, полезные для чтения текстов и инструментов для людей с нарушениями речи.
Google выпустила доступную всем желающим модель для обучения искусственного интеллекта
21 февраля 2024 года компания Google анонсировала модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Gemma 2B и Gemma 7B, которыми могут воспользоваться все желающие. Возможно решение таких задач, как анализ документов, создание чат-ботов и пр. Подробнее здесь.
Выпущена первая в мире открытая модель с поддержкой 100 языков для обучения искусственного интеллекта
13 февраля 2024 года некоммерческая исследовательская лаборатория Cohere for AI, созданная компанией Cohere в 2022 году, представила открытую большую языковую модель (LLM) под названием Aya. Утверждается, что это первое решение данного класса с поддержкой более 100 языков. Подробнее здесь.
2023: Российские ученые создали алгоритм, который обучает ИИ в 4 раза быстрее мировых аналогов
Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research создали алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта. По утверждению ученых, метод под названием ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением) обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), адаптируя его к новым условиям на ходу. Такие результаты были получены в рамках тестирования алгоритма на робототехнических симуляторах, сообщили TAdviser 21 декабря 2023 года представители Тинькофф Банка. Подробнее здесь.
