ФОРС: «Если проект был уже начат, и, несмотря на кризис, доведен до конца, то заказчик об этом никогда не жалеет»

TAdviser: Почему в 2006 году компания ФОРС приняла решение о выходе на рынок BI?

Татьяна Лякишева: На это повлияло несколько обстоятельств. Во-первых, у нас к тому моменту накопилась определенная экспертиза. Образовалась группа людей, которые приобрели хороший опыт в ведении проектов по созданию хранилищ данных и систем отчетности, и поняли, как следует подходить к созданию таких систем. Во-вторых, как раз в тот момент Oracle приобрела Siebel, и получила в свое распоряжение современный, конкурентный BI-продукт. Мы предположили, что это только начало, что корпорация намерена создавать свою собственную сильную линейку аналитических инструментов, выстраивать полноценную BI-платформу. ФОРС с момента своего образования ориентирован на технологии Oracle, это наш главный стратегический партнер вот уже на протяжении 18 лет. Так что для нас открывалась интересная технологическая перспектива. В общем, так и оказалось. За время, прошедшее с тех пор, у Oracle появился полный набор аналитических инструментов, в том числе в области ETL (после поглощения Synopsis), а также продукты Hyperion (Essbase, Planning и другие) и готовые аналитические приложения.

TAdviser: Какие задачи в области BI вы считаете наиболее актуальными? На ваш взгляд, есть ли отличия между потребностями российских заказчиков и общими тенденциями мирового рынка BI?

Татьяна Лякишева: Задачи, которые решаются в основном в наших проектах – это построение аналитических отчетов, обработка нерегламентированных запросов (ad hoc) и визуализация аналитических данных на порталах и информационных панелях. Более серьезные задачи для наших заказчиков пока редкость.

Если говорить о тенденциях мирового рынка, которые, к примеру, ежегодно формулирует Gartner, то это, скорее, перечень возможностей, которые должна предоставлять современная аналитическая платформа. Все ли они применяются в средней, обычной BI-системе? Нет, конечно. Но в момент стратегического выбора - принятия решения о создании BI-системы - заказчики уделяют внимание таким обзорам, как этот, и ориентируются на них. Они тщательно сопоставляют возможности различных продуктов, даже самые экзотические. Ведь момент выбора программного обеспечения – это приятный момент, когда можно заглянуть в будущее, помечтать. Это естественно и правильно. Однако когда определяются конкретные задачи по проекту, особенно если это первая серьезная BI-система в компании и подобного опыта еще нет ни у менеджмента, ни у ИТ-службы заказчика, сверхзадачи лучше отложить на следующие этапы.

Игорь Лейпи, ГК Softline: Объем поставок российских операционных систем в ближайшие годы увеличится как минимум вдвое

TAdviser: В чем вы видите основные преимущества Oracle BI?

Алексей Власов: Основные достоинства Oracle - простота использования, масштабируемость, открытость для интеграции с другими системами. Как правило, BI-решения представляют собой некие «черные ящики», заглянуть внутрь которых и что-то сделать в плане кастомизации крайне сложно. Oracle, напротив, предлагает открытое решение, это редкость среди аналитических платформ. Интеграция доступна в обе стороны. Можно получить BI-отчет из какого-то другого приложения. Можно в аналитических отчетах раскрыть определенную ячейку и просмотреть совершенные операции, то есть перейти непосредственно в транзакционные системы. Открытый интерфейс веб-сервисов позволяет их эффективно встраивать в бизнес-процессы.

Еще одно важное преимущество – возможность «на лету» объединять многочисленные источники данных. Это очень важно для заказчиков, особенно если это крупный холдинг с многофилиальной структурой, у которого в каждом подразделении используется свой набор разнородных систем. Для таких компаний очень большой проблемой становится невозможность собрать это все в общих терминах и посмотреть на это «сверху», как бы под единой шапкой. Это и методологически, и технологически очень сложная задача. Платформа Oracle как раз такая, одна из немногих, которая позволяет в разумные сроки и с разумными усилиями получать нужную информацию и ею свободно оперировать.

Татьяна Лякишева: Проект на основе Oracle BI начинается с построения корпоративной аналитической модели, вокруг которой дальше строится вся аналитика. Над источниками данных создается мета-слой, описывающий источники данных, определяющий аналитические разрезы и показатели в бизнес-терминах. Дальше вся работа пользователя ведется в этих бизнес-терминах. Фактически пользователь может сам, безо всякого программирования создать собственное аналитическое приложение. Он может легко, с помощью мыши, формировать из созданного словаря предметной модели свои аналитические запросы, настраивать формы представления, информационные панели (dashboards), которые позволяют охватить единым взглядом все важнейшие бизнес-показатели. Наличие таких простых в использовании и эффективных пользовательских инструментов – серьезное преимущество линейки Oracle.

Есть сейчас такой популярный термин – «проактивная аналитика». Смысл этого термина в том, что пользователям нет необходимости регулярно просматривать «простыни» из цифр и пытаться вычленить из них что-то, зачастую не зная сами, что именно. Наоборот, первичная оценка данных выполняется системой автоматически, на основе заданных алгоритмов. Таким образом, можно настроить автоматические проверки, подсказки, ссылки. Можно задать пороговые значения для показателя, и тогда соответствующая ячейка, например, подсвечивается определенными цветами, или возле цифры появляется предупреждающий флажок. Форма представления может быть настроена так, чтобы взгляд сразу фиксировался на «болевых точках», чтобы сразу было видно, где хорошо, а где плохо. Это существенно экономит время пользователя на проведение анализа информации.

Еще один инструмент, реализующий идею проактивной аналитики - Oracle Delivers. С его помощью осуществляется доставка уведомлений, оповещений, рассылка отчетов, в том числе – по определенному условию. Например, ночью по определенному расписанию выполняется проверочный запрос: находятся ли показатели деятельности подразделений в допустимом диапазоне? Если где-то обнаруживаются отклонения, руководителям таких подразделений направляются по электронной почте отчеты, содержащие подробные сведения об этих отклонениях. Иными словами, система сама следит за ситуацией и доводит до каждого пользователя только ту информацию, которая требует его внимания или реакции. Основная идея – снять с пользователя максимум рутинных функций, сэкономить его время.

TAdviser: Что означает и что дает вам и вашим клиентам статус Центра компетенции по направлению «Oracle Fusion Middleware: Business Intelligence and Data Warehousing»?

Алексей Власов: Прежде всего, статус Центра компетенции гарантирует, что у компании есть опыт, знания и ресурсы для выполнения серьезных проектов в данной области. Это и наличие технических специалистов, и проведение обязательного обучения, и наличие демо-базы, и ссылки на определенное число успешно реализованных проектов, и многое другое. Статус дает официальную поддержку со стороны вендора при проведении серьезных тендеров.

Это конкурсный статус, который присваивается по определенным направлениям деятельности компании - партнера. Он не пролонгируется, а подтверждается ежегодно. В этом году в сентябре Oracle значительно ужесточила требования к своим Центрам компетенции, и, несмотря на это, мы в очередной раз получили этот статус.

TAdviser: В области BI предлагаете ли вы своим клиентам выбор - занимаетесь ли вы внедрением решений других вендоров?

Алексей Власов: Мы придерживаемся позиции Генри Форда: «клиент может выбрать автомобиль любого цвета при условии, что он черный». А если серьезно, мы не предлагаем заказчику платформы различных вендоров, но при этом мы обладаем хорошим знанием разных систем, можем дать необходимые консультации по их интеграции. Специалисты ФОРС знают все основные продукты, представленные на рынке. Уровень нашей экспертизы позволяет осуществить их интеграцию с системами на платформе BI , разработать оригинальную архитектуру решения. Также мы можем сделать апгрейд системы, сохранив её первоначальную функциональность и перенеся используемые решения на новую платформу. В некоторых комплексных проектах, особенно если у заказчика существует давний корпоративный стандарт, мы можем сделать исключение и реализовать какую-то часть проекта на другой платформе.

TAdviser: По вашему опыту, в какой момент заказчики приходят к решению о необходимости внедрения BI у себя в компании? Что подталкивает их к этому? Осознают ли они четко цели и задачи BI-проекта?

Татьяна Лякишева: Люди начинают задумываться о том, что им нужен BI-инструмент, тогда, когда им срочно понадобилась какая-то цифра или отчет, а они не могут быстро ее получить . Всегда ли при этом заказчики четко осознают цели и задачи проекта? Как правило, нет. Они знают о своей проблеме, они чувствуют, что и где у них «болит» и хотят с этим справиться. Тогда, как правило, и приходят к решению о внедрении BI-системы. А четкая формулировка целей и задач – это серьезная совместная работа заказчика и партнера по внедрению. Но к моменту начала BI – проекта необходимо сформулировать для себя требования к системе, обозначить круг заинтересованных лиц, обсудить с ними то, что они хотят получить к моменту окончания проекта. Как правило, заказчикам в этом процессе требуется помощь консультанта.

TAdviser: Какие проблемы типичны при внедрении BI? Отличаются ли они в зависимости от размера бизнеса компании-заказчика (у крупных компаний они одни, у СМБ – другие)? Если вы можете их предвидеть, можно ли их предотвратить? Что для этого необходимо?

Татьяна Лякишева: Есть две специфические для BI-проектов проблемы. Первая – методическая. Как правило, BI-систему начинают строить не на пустом месте. Постановка задачи основывается на том, что уже в каком-то виде было реализовано, пусть с помощью Excel-е или настольных инструментов отчетности. У каждого аналитика уже есть какие-то свои наработанные методики, формулы, которые он использует. Но это все нужно унифицировать в рамках компании, потому что под одними и теми же словами зачастую подразумевается разное содержание. Поэтому нужно составить реестр, список бизнес-показателей, определиться, откуда будет браться информация и как она будет обрабатываться. Для каждого показателя должен быть единый, согласованный со всеми заинтересованными сторонами алгоритм расчета. И это согласование – довольно болезненный процесс, иногда доходящий до серьезных дебатов. Все это непросто, тем более что на данном этапе самой системы еще нет, и появляется ощущение, что «делят шкуру неубитого медведя». Тем не менее, эту работу надо проделать на этапе постановки задачи как можно более добросовестно. В конце концов, именно в этот момент формируются ожидания пользователей и фактически выстраивается рабочая группа проекта со стороны заказчика.

Второй вопрос связан с качеством данных. В учетных системах содержатся данные за многие годы. За этот период неоднократно менялись и наборы показателей, и алгоритмы их расчета. Поэтому, прежде всего, необходимо свести все это многообразие к единому стандарту, заполнить пробелы и пустоты, выровнять по справочникам, соотнести между собой данные из разных систем. Один из самых серьезных рисков BI-проектов заключается в том, что из-за нерешенных проблем качества данных пользователи не получат корректные, точные цифры, которым они могли бы доверять. Решение проблемы качества – весьма трудоемкий процесс, на него нужно заранее планировать время и ресурсы.

TAdviser: BI-системы часто оперируют данными из нескольких транзакционных систем. Поэтому встает задача управления НСИ, приведения ее к единой структуре. Как Вы считаете, должны эти работы выноситься за рамки BI-проекта или это часть (начало?) внедрения BI?

Татьяна Лякишева: Проект по управлению НСИ, конечно, может быть оформлен как самостоятельный, не связанный с аналитическим хранилищем. Это бывает, когда компания заинтересована в наведении порядка в «зоопарке» НСИ, введении регламентов управления НСИ в распределенных системах. Что же касается BI-проектов - все же главная задача– это аналитика, а выравнивание НСИ лишь инструмент в рамках этого проекта. Поэтому у нас чаще применяется подход, когда задача управления НСИ решается в рамках проекта по созданию хранилища данных.

TAdviser: При внедрении ERP-систем часто говорят о «саботаже» со стороны пользователей. Сталкиваетесь ли вы с этим при внедрении BI? Как можно этого избежать?

Татьяна Лякишева: При внедрении ERP пользователи– это рядовые сотрудники, которых, помимо их текущей работы, заставляют делать что-то новое, вводить данные и приспосабливаться к непривычной системе. В первый момент для них это лишь дополнительные затраты времени и усилий. Пользователи BI, как правило, это высший и средний менеджмент компаний, это люди, действительно заинтересованные в решении поставленных перед ними задач. Скорее для BI-проектов характерна проблема не саботажа, а недоверия.

Серьезная неприятность, которая может случиться с BI-системой на этапе внедрения – волна недоверия со стороны пользователей. Важно этой ситуацией управлять, обязательно предусмотреть период проверки данных, привыкания. Вначале в любой системе возникают ошибки, какие-то алгоритмы могут «утрясаться» довольно долго. И важно, чтобы люди за этот период не отвернулись от системы, а наоборот, ощутили свою причастность к происходящему, внесли свою лепту в проект. Тем более что пользователи часто – это люди, имеющие в компании свой голос и влияние. Необходимо тесно работать с каждым пользователем. Как только возникают сомнения или непонимание, команда внедрения должна немедленно реагировать, проводить самое тщательное расследование, обсуждать, разъяснять. И еще важна позиция руководства заказчика. Если руководство твердо намерено сделать BI-систему единым источником правды в компании, руководители подразделений будут отвечать за те цифры, что отражаются в этой системе . Такая ответственность заставит их приложить все усилия к тому, чтобы обеспечить корректность данных. А значит, они будут не ругать команду внедрения, а сотрудничать с ней.

TAdviser: По каким критериям вы судите об успешности BI-проекта? Есть ли какие-то количественные критерии, которые вы формулируете с самого начала, или ограничиваетесь качественными оценками?

Татьяна Лякишева: Иногда на старте проекта цели формулируются в количественных показателях. Например, задается определенное число отчетов, которые необходимо реализовать с требованиями по их актуальности и производительности. Если эти цели достигнуты, значит проект удался. Но все же, основной критерий успешности – мнение пользователей, их готовность отказаться всех старых методов изготовления аналогичной отчетности. Если пользователи говорят между собой в терминах новой BI-системы, если ИТ-отдел больше не должен поддерживать все прежние, переставшие быть актуальными системы отчетности, это значит, что новая система признана рабочей.

Алексей Власов: Номинально есть разные калькуляторы, которые позволяют подсчитывать ROI, TCO и так далее, но на практике это не используется. Как правило, руководство заинтересовано в эффективности и оперативности получения данных, и тогда доказывать ничего не нужно. А «лакмусовой бумажкой» может стать, например, готовность заказчика дать свой отзыв в прессе или на публичных мероприятиях. Если через полгода после окончания внедрения заказчик охотно об этом рассказывает, значит проект можно считать успешным. Хорошим внедрением люди гордятся.

TAdviser: Согласны ли вы с расхожим мнением, что для BI-проектов кризис не только не стал помехой, но наоборот, стимулирующим фактором? Наблюдаете ли вы рост интереса к BI среди заказчиков в течение последнего года? Ожидаете ли вы, в таком случае, что по мере преодоления кризиса этот интерес будет спадать?

Татьяна Лякишева: Нет, мы не разделяем это мнение. У нас много заказчиков, с которыми мы постоянно и тесно контактируем, и я не знаю ни одного, кто принял бы решение о разработке BI-системы из-за наступления кризиса. Обратные примеры есть, какие-то проекты откладываются, замораживаются, сокращаются по объемам. Но если BI-проект уже начат, и у заказчика хватило воли и ресурсов, чтобы, несмотря на кризис, довести его до конца, он получает реальное рыночное преимущество и никогда об этом не жалеет. Такие примеры у нас есть.

Конечно, увеличения объема проектов мы в этом году не наблюдаем, сегмент BI-решений тоже пострадал от трудной экономической ситуации. Соответственно, спада интереса после окончания кризиса мы тоже не ждем. Напротив, считаем, что можно говорить о существовании отложенного спроса. Как только появятся бюджетные возможности, компании вернутся к своим идеям о внедрении и развитии аналитических систем.