Clover PMM
Predictive Maintenance & Monitoring
Прогноз технического состояния оборудования

Продукт
Разработчики: Ctrl2Go Solutions, Кловер Групп (ранее Clover Group)
Технологии: Data Mining,  EAM,  OLAP

Clover PMM (Predictive Maintenance & Monitoring) — решение для интеллектуальной диагностики и предиктивного анализа, разработка российской компании Clover Group.

Платформа создана для анализа промышленных данных с помощью машинного обучения. Позволяет провести прогнозную аналитику, мониторить показатели работы оборудования, предвидеть брак, отказы в работе оборудования. Результаты применения платформы для промышленных компаний: ремонт оборудования «по состоянию», вовремя принятые управленческие решения для избежания потери в деньгах, времени и других затрат. Платформа работает для промышленных предприятий отраслей электроэнергетики, нефтегазовой отрасли, угольной, химической и нефтехимической промышленности, сельского хозяйства.

Функции:

  • Мониторинг состояния оборудования
  • Выявление аномалий и причин возникновения
  • Прогнозирование сбоев и отказов в работе оборудования

Созданные и внедряемые решения на основе IIoT-платформы Clover:

  • Интеллектуальная диагностика и прогноз технического состояния оборудования - проект «Умный локомотив» для ГК «Локомотивные технологии». Система анализирует параметры работы тепловозов и выводит на экран для группы диагностов данные о состоянии локомотива, аномалии, грядущие поломки в ближайшие 100 часов.
  • Решение для управления качеством продукции. Машинное обучение и прогнозная аналитика прогнозируют появление брака до того, как продукции сделана. Учитываются миллионы параметров, которые влияют на качество. Отраслевые эксперты промышленности работают в связке с математиками, чтобы учитывать необходимые параметры для точного прогнозирования.

Эффекты от внедрения:

1. Сокращение времени непланового простоя оборудования до 100 % за счет прогноза отказа и своевременной идентификации предотказного состояния.
2. Оптимизация складских запасов ТМЦ за счет планирования потребности в запасных частях.
3. Увеличение межремонтного периода и срока наработки на отказ.
4. Повышение эффективности в управлении.
5. Уменьшение количества внеплановых ремонтов за счет перехода на систему ремонта по состоянию.
6. Снижение штрафов со стороны заказчика за счет прогнозирования аварийных ситуаций.
7. Снижение затрат на ремонт оборудования до 30%.

2019: Единый реестр отечественного ПО

В июне 2019 года Цифровая платформа анализа данных Clover вошла в Единый реестр отечественного ПО. Цифровая платформа для интеллектуального анализа данных Clover работает на базе собственных технологий Clover Group российской разработки и является основой для ряда решений Clover Group.



СМ. ТАКЖЕ (3)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Деснол Софт (1, 3)
  1С Акционерное общество (1, 3)
  SAP SE (2, 2)
  BFG Group (БФГ Групп) (1, 2)
  Цифра (1, 2)
  Другие (8, 8)

  Цифра (1, 1)
  BFG Group (БФГ Групп) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 3)
  Qlik (QlikTech) (1, 2)
  Большая Тройка (1, 2)
  Infor (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Диасофт (Diasoft) (1, 1)
  Anaplan (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Optimacros (Оптимакрос) (1, 2)
  Другие (0, 0)