Elastifile

Компания

Elastifile

Собственники:
Google

Содержание

300px

Конечные собственники

Elastifile — американский разработчик системы хранения корпоративных файлов, которую компании могут разворачивать в публичном облаке или на локальном оборудовании в дата-центре. По словам разработчиков, их технология упрощает повседневные операции при работе с данными, например, когда клиентам приходится масштабировать ресурсы для хранения растущих объёмов информации.

История

2019: Google купила Elastifile

9 июля 2019 года Google объявила о приобретении Elastifile, но стоимость сделки раскрывать не стала. По данным израильского бизнес-издания CTech, эта покупка обошлась американскому интернет-гиганту в $200 млн.

К моменту анонса этой сделки в Elastifile провела три раунда финансирования, по итогам которого привлекла в общей сложности $74 млн. В разное время в компанию инвестировали Dell Technologies, Cisco и др.

Google купила разработчика облака для хранения клиентских данных в больших объёмах

Данное приобретение должно помочь Google улучшить поддержку файл-ориентированных процессов, которые выполняются на сторонних сервисах. Например, производитель чипов eSilicon использует Elastifile для хранения документации о своих продуктах в Google Cloud. Киностудии и другие компании в сфере развлечений часто имеют большие архивы, которые иногда содержат миллионы файлов.

В пресс-релизе говорится, что интеграция Elastifile и Google Cloud позволит участникам рынка быстрее создавать эффективные отраслевые приложения, для хранения которых нужно более одного петабайта свободного пространства.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250.1 т

Как пишет SiliconANGLE, в конечном итоге Elastifile может прийти на смену сервису для хранения файлов Google Cloud Filestore. Когда в апреле 2019 года Google и Elastifile объявили о сотрудничестве, обеспечивающем взаимодействием своих продуктов, представитель Google Cloud Доминик Пройс в разговоре с изданием отметил, что платформа Elastifile лучше всего подходит для рабочих процессов при работе с гигантскими объемами данных.[1]

Примечания


СМ. ТАКЖЕ (1)