2022: Анонс устройства
В начале августа 2022 года в Университете Миссури представили умную маску, способную отслеживать заболевания путем анализа кашля. Инженеры обратились к разработке мягкой биоэлектроники, которая может отслеживать физиологическое состояние пользователя на основе его кашля.
Благодаря технологии гибкой биоэлектронике, которая встроена в маску и разработана с помощью лазерного производства (ЛП). В данном случае инженеры лазером нанесли проводящий металл, фотоактивный оксид переходного металла (диоксид молибдена) на мягкие эластомеры, покрытые прекурсорами хлорида молибдена в условиях окружающей среды. Материал обладает высокой электропроводностью, химической стабильностью и биосовместимостью, даже при магнитно-резонансной томографии (МРТ). Кроме того, ЛП может быть изготовлен на различных подложках, включая полимеры, стекло и волосы.
Представлена умная маска, определяющая болезни по кашлю
При встраивании в маску для лица биоэлектроники, которая функционирует путем определения расстояния между встроенной антенной и лицом пользователя, что изменяет сигнал в зависимости от интенсивности и частоты кашля. Это также может быть использовано для определения правильности ношения маски для поддержания ее эффективности. По словам разработчиков, маска работает в связке со смартфоном, который собирает соответствующие данные и отправляет информацию медицинским работникам, которые могут отслеживать потенциальное распространение вируса.
Что касается износу датчиков и материалов подложки с течением времени, инженеры утверждают, что хотя датчики можно использовать повторно, текущие тесты показывают, что они работают только в течение одного дня. Тем не менее, будут проведены дополнительные испытания для усовершенствования конструкции. Помимо умных масок, инженеры утверждают, что биоэлектроника на основе ЛП может быть интегрирована в мягкие приводы для создания светонаправленных реконфигурируемых трехмерных архитектур, изменяемых датчиков потока воздуха и роботов-червей с биоэлектронными датчиками. Они также могут быть использованы для мониторинга дыхания пользователя с целью диагностики других заболеваний, включая апноэ во сне, и для мониторинга других биометрических параметров, включая жизненно важные показатели в режиме реального времени.[1]
Примечания