Azure Batch AI Training

Продукт
Название базовой системы (платформы): Microsoft Azure
Разработчики: Microsoft
Дата премьеры системы: 10 мая 2017 г
Технологии: Cloud Computing

2017: Анонс

10 мая 2017 года Microsoft представила сервис для обучения нейронных сетей в облачной инфраструктуре компании. Новое решение получило название Azure Batch AI Training.

Azure Batch AI Training станет частью платформы Azure и позволит сторонним разработчикам обучать собственные нейросетевые модели, используя наиболее популярные фреймворки для глубинного обучения TensorFlow от Google, Cognitive Toolkit от Microsoft, Caffe и другие библиотеки. Разработчики смогут выполнять рабочие нагрузки на нескольких центральных и графических процессорах, а также на программируемых логических матрицах FPGA.

Microsoft представила сервис для обучения нейронных сетей в облаке Azure»

Все вычисления будут проводиться в облаке Azure, что поможет сократить расходы разработчиков и упростить их работу. При желании пользователи смогут самостоятельно выбрать тип устройств для обучения моделей.

Разработчики и специалисты в области данных смогут настроить среду для обучения своих нейросетевых моделей, что, как отмечает издание TechCrunch, должно стать решающим фактором для использования этого сервиса после публичного запуска. К маю 2017 года Azure Batch AI Training находится в стадии тестирования определенным кругом разработчиков. TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.5 т

Более подробная информация об Azure Batch AI Training остается не раскрытой. В частности, неизвестны сроки запуска финальной версии продукта и стоимость решения.

На конференции Build 2017, в рамках которой был анонсирован набор инструментов для обучения нейронных сетей Azure Batch AI Training, Microsoft показала, как разработчики могут самостоятельно тренировать искусственный интеллект для работы с фотографиями. На примере флоры было продемонстрировано, как можно различать различные растения по их внешнему виду.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Timeweb Cloud (Таймвэб.Клауд) (1, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год