CoolGraph

2023: Выпуск билиотеки

В начале декабря 2023 года была выпущена первая в России открытая библиотека для создания графовых нейросетей. Речь идет о проекте CoolGraph, который развивает МТС в рамках своего центра Big Data.

Исходный код CoolGraph опубликован в хранилище Github. Новое решение, предназначенное для для специалистов по глубокому обучению нейросетей, позволяет строить графовые нейросети, отличающиеся от стандартных, с помощью нескольких строк кода.

Выпущена первая в России открытая библиотека для создания графовых нейросетей

Как пояснили МТС, графовые нейросети отличаются от обычных моделей машинного обучения тем, что учитывают любые взаимосвязи в данных и обобщают все предыдущие подходы. Поэтому нейросеть получается «более гибкой и вариативной». Например, чат-бот сможет анализировать каждое слово в контексте предыдущих, выдавая максимально точный ответ, отметили в компании.

Там же уточнили, что библиотека CoolGraph предназначена как для экспертов, так и для начинающих специалистов в области глубокого обучения нейросетей, имеющих доступ к данным графов, с помощью которых они могут строить различные модели. Специалисты Big Data МТС собрали в библиотеке наработки в области построения кастомных моделей.

Для достижения прорывов в области машинного обучения необходимо большое количество талантливых людей, экспериментирующих с технологиями. Наша библиотека решает эту задачу за счёт снижения порога входа в графовые нейросети. Эта технология с одной стороны объединяет в себе известные модели глубокого обучения как частные случаи, а с другой стороны даёт инструмент для новых исследований, — заявил директор центра Big Data МТС Виктор Кантор.

Использовать CoolGraph можно с помощью двух строк кода, а отслеживать все результаты экспериментов пользователь может в MLFlow. В дальнейшем разработчики планируют пополнять библиотеку CoolGraph и открывать доступ к другим своим библиотекам.^[1]

Примечания