2022: Выпуск ПО для умного стетоскопа
12 июля 2022 года компания Eko, специализирующаяся на разработке цифровых медицинских технологий для выявления заболеваний сердца и легких, объявила о выпуске программного обеспечения Eko Murmur Analysis Software (EMAS) для выявления и определения характерных сердечных шумов у взрослых и педиатрических пациентов.
Новое поколение технологий обнаружения шумов Eko позволяет компании стать первым и единственным производителем смарт-стетоскопов на рынке, который может определять и различать обычные и структурные шумы, указывающие на вальвулярную болезнь сердца.
Выпущен умный стетоскоп, который определяет шумы в сердце
Объединив искусственный интеллект для анализа шумов со своими цифровыми стетоскопами, компания Eko превратила традиционный стетоскоп в объективный, недорогой и универсальный инструмент для скрининга, который позволяет выявлять значительные структурные заболевания сердца за считанные секунды на переднем крае оказания медицинской помощи.
|
| Это недавнее одобрение FDA - еще один шаг к тому, чтобы компания Eko расширила доступ к улучшению здоровья сердца с помощью клинически проверенных алгоритмов и лучших в своем классе медицинских устройств, - сказал Коннор Ландграф, соучредитель и генеральный директор компании Eko. Делая алгоритмы скрининга заболеваний сердца и цифровые стетоскопы доступными в смотровых кабинетах по всей стране, мы движемся к будущему, в котором более объективный и последовательный скрининг клапанных заболеваний сердца может стать стандартом лечения.
|
|
Алгоритм EMAS значительно повышает эффективность работы медицинских работников по точному и последовательному выявлению вальгусной болезни сердца, с общей чувствительностью 85,6% и специфичностью 84,4%. Дальнейший анализ показал, что среди людей в возрасте 18 лет и старше алгоритм EMAS выявляет структурные шумы с чувствительностью 90,2% и специфичностью 90,6%. При использовании традиционных стетоскопов для выявления значительных вальвулярных заболеваний сердца врачи общей практики (ВОП) имели чувствительность 44% и специфичность 69%. [1]
Примечания