Velocity (программа для лучевой терапии)

Продукт
Разработчики: Varian Medical Systems
Дата последнего релиза: апрель 2018 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2018: Выход версии с модулем Rapidsphere

9 апреля 2018 года компания Varian Medical Systems представила новую версию программного обеспечения для лечения злокачественных заболеваний печени Velocity, в которое входит Rapidsphere – модуль для дозиметрического анализа селективной внутренней лучевой терапии (SIRT). Rapidsphere позволяет врачам оценивать ответ опухоли на лечение и токсичность терапии для нормальной ткани у пациентов, получающих SIRT.

Rapidsphere работает на программной платформе Velocity, которая проводит оценку терапии и обрабатывает данные, полученные из различных систем, что позволяет клиницистам получить всестороннее представление о диагностике и терапии пациентов. Rapidsphere представляет собой интегрированную систему для расчета поглощенной дозы, которая используется на основе эмиссионной томографии после Y90 SIRT.

Varian выпустила ПО для дозиметрического анализа селективной внутренней лучевой терапии
«
Varian предоставляет клиницистам комплексное программное обеспечение по индивидуализированной терапии злокачественных образований, - пояснила президент Varian Oncology Systems Колин Кеннеди (Kolleen Kennedy. - Специализированная трехмерная визуализация и дозиметрия при целевой доставке антинеопластических радиопрепаратов имеют особое значение для прогнозирования ответа опухоли на терапию.
»

Velocity 4.0 включает в себя несколько новых функций, в том числе Velocity M3i - программное обеспечение для получения мультимодального изображение движения, которое позволяет одновременно выводить на экран до 10 результатов различных исследований (КТ/МРТ/ПЭТ/УЗИ/ОФЭКТ/конусно-лучевая КТ); Velocity ARIA® Sync – устройство автоматической синхронизации выбранных объектов и сохранения данных Velocity одним щелчком мыши с помощью ARIA и Eclipse; Velocity Tumor & Dose Tracking – программное обеспечение для выявления опухоли и оценки эффективности лучевой терапии на основе изображений после нескольких курсов лечения.[1]

Примечания