Проект

«Корус Консалтинг» и QUBData оптимизировали аналитические приложения Efes Rus

Заказчики: Пивоварня Москва-Эфес (ГК EFES в России)

Москва; Пищевая промышленность

Продукт: QlikView

Дата проекта: 2017/08 — 2018/01
Технология: BI
подрядчики - 432
проекты - 2990
системы - 1128
вендоры - 546
Технология: OLAP
подрядчики - 103
проекты - 851
системы - 60
вендоры - 49

ГК «Корус Консалтинг» 30 марта 2018 года объявила о завершении совместно с интегратором QUBData проекта по оптимизации аналитических приложений на платформе QlikView российского подразделения международной пивоваренной компании Anadolu Efes.

«
Мы используем BI-систему на платформе QlikView для анализа данных по продажам и основных показателей эффективности коммерческой функции, однако столкнулись с тем, что длительное время реакции приложения не позволяет нам оперативно получать информацию и реализовать выгоды от применения решения. Именно поэтому мы обратились к «Корус Консалтинг», как к одному из ключевых партнеров Qlik в России и интегратору, имеющему большой опыт работы с компаниями, занятыми в секторе производства и дистрибуции алкогольной продукции, — рассказал Антон Толстоногов, руководитель проектов в Efes Rus.
»

Совместная команда «Корус Консалтинг» и QUBData провели детальный аудит архитектуры, работающей в Efes Rus BI-системы и предложили практические шаги для оптимизации и модификации решения, сохранив логику его работы. Типовые задачи в рамках таких проектов: аудит и идентификация «узких» мест, модификация модели данных решения, оптимизация скриптов загрузки и трансформации данных, упрощение формул расчета на уровне интерфейса, разработка и настройка сценариев администрирования компонентов QlikView и др.

В ходе проекта скорость загрузки данных в QlikView по отдельным приложениям была уменьшена в семь раз. Если раньше фильтрация данных и построение отчетов занимало до пяти минут, то теперь время открытия аналитических приложений сократилось в 20-60 раз, в результате скорость реагирования на отборы не превышает 3-15 секунд.

«
Скорость получения корректной информации — критичное требование для такого бизнеса, и аналитические инструменты, такие как QlikView, идеально подходят для обработки больших объемов данных. Однако для того, чтобы даже передовое аналитическое решение работало оптимально, необходимо, чтобы еще в момент проектирования системы была правильно выстроена логика ее функционирования и заложены механизмы для ее масштабирования, — подчеркнул Алексей Свердлов, директор департамента BI ГК «Корус Консалтинг».
»