Проект

IBM создает сервис для прогнозирования наводнений

Заказчики: Государственный центр мониторинга природных катастроф штата Карнатака (KSNDM)

Государственные и социальные структуры

Подрядчики: IBM


Дата проекта: 2017/06

В июне 2017 года стало известно о разработке компанией IBM сервиса для прогнозирования наводнения. Планируется создание мобильного приложения, которое будет предупреждать об опасности жителей регионов с частыми обильными дождями.

Как сообщает издание The Economic Times, Государственный центр мониторинга природных катастроф штата Карнатака (Karnataka State Natural Disaster Monitoring Centre, KSNDMC; Индия) ведет с IBM и Институтом технологий Рамая (MS Ramaiah Institute of Technology) переговоры по поводу разработки системы прогнозирования затопления для города Бангалор.

В этом крупном административном центре на юге Индии каждый год выпадает в среднем около 900 мм осадков, а количество дождливых дней в году превышает. Примерно 174 района города подвержены наводнениям.

IBM создает сервис для прогнозирования наводнений
«
Совместно с IBM мы заинтересованы в разработке динамической модели, которая позволит понимать поведение дождевой воды, — говорит директор KSNDMC Шринивас Редди (Srinivas Reddy). — Нам нужна система, которая к началу дождя будет анализировать мощность стоков и количество дождевой воды в определенной области. Если сток увеличивается, система должна предсказать, где и как будет течь вода. У нас нет ресурсов для разработки такой системы своими силами.
»

В IBM подтвердили участие в проекте:

«
Мы с нетерпением ждем возможности работать с ними. На текущем этапе мы работаем над решением и определением объема работ.
»

Стоит отметить, что у IBM уже есть опыт в разработке технологий, предупреждающих стихийные бедствия. В сентябре 2016 года компания в сотрудничестве с властями индийского штата Тамилнад создала центр управления чрезвычайными ситуациями IBM Intelligent Operations Center for Emergency Management, который, используя облачные и аналитические технологии, помогает жителям готовиться к экстремальным погодным явлениям и вовремя реагировать на них.[1]

Примечания