Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Новости
- «Диджитал Дизайн» автоматизирует документооборот в «Черногорской ГРК»
- «Алроса» и «Диджитал Дизайн» совершенствует систему автоматизации работы коллегиальных органов управления
- «Диджитал Дизайн» автоматизировала проведение совещаний «Новой Горной УК»
- СУЭК расширяет возможности работы в автоматизированной системе заседания коллегиальных органов
- «Полиметалл» поручил обработку финансовых документов искусственному интеллекту Abbyy
- Иван Федин, «Газпром добыча Надым»: Доля цифровых документов в нашем документопотоке превышает 60%
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | |
2 | Алее Софтвер (Alee Software) | |
3 | Синтеллект (Syntellect) | |
4 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | |
5 | Abbyy Россия | |
6 | Directum (Директум) | |
7 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | |
8 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
9 | Галактика ИТ СПб | |
10 | Электронные офисные системы (ЭОС) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | Москва | 88 |
2 | Электронные офисные системы (ЭОС) | Москва | 2 |
3 | Электронное Дело | Минск | 1 |
4 | Этлас-Софт (Atlas Soft) | Санкт-Петербург | 1 |
5 | Элара НПК | Чебоксары | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (8000)
Галактика ИТ СПб (1300)
Синтеллект (Syntellect) (700)
Directum (Директум) (300)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (40)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены