Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Новости
- «Хлеб Сабурово» оптимизировал документооборот с помощью программы «Скан-Архив»
- "Тульский винокуренный завод 1911" использует "Скан-Архив" от "Гэндальф"
- «Лейпуриен Тукку» перешла на электронные транспортные накладные в межскладских перевозках
- «Гэндальф» внедрил «Скан-Архив» на заводе по производству алкоголя «ИнвестПартнер»
- «JTI Россия» опробовала электронные ТТН в сервисе Synerdocs
- Резидент «Сколково» обеспечил Mars Kazakhstan искусственным интеллектом
- «Гэндальф» завершил внедрение электронного архива документов в «Аргос 2003»
Данные не найдены
Данные не найдены
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | OpenText | ||
2 | Abbyy Россия | ||
3 | Логика бизнеса | ||
4 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
5 | Beorg (Биорг) | ||
6 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
7 | Сэтонлайн (ЭТП SETonline) | ||
8 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | ||
9 | Naumen (Наумен консалтинг) | ||
10 | Orienge |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
OpenText (1, 11)
Abbyy Россия (2, 6)
Логика бизнеса (3, 5)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 3)
Beorg (Биорг) (1, 3)
Другие (8, 12)
Данные не найдены
Данные не найдены
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
OpenText | 1 | 11 | 0 | 0 |
Abbyy Россия | 2 | 6 | 0 | 0 |
Логика бизнеса | 3 | 5 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 1 | 3 | 0 | 0 |
Beorg (Биорг) | 1 | 3 | 0 | 0 |
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 1 | 3 | 0 | 0 |
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | 2 | 2 | 0 | 0 |
Naumen (Наумен консалтинг) | 1 | 2 | 0 | 0 |
Сэтонлайн (ЭТП SETonline) | 1 | 2 | 0 | 0 |
Orienge | 1 | 1 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 1 | 0 | 0 |
Электронные офисные системы (ЭОС) | 1 | 1 | 0 | 0 |