OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Новости. Страница 2

13.06.23Использование инструмента автоматизированного сбора данных для улучшения бизнес-процессов
12.06.23ИИ ускорил бронирование поездок на хадж в 7 раз
08.06.2320 сентября 2023 года состоится конференция «СЭД И ECM Day 2023»
08.06.23В Белгороде оцифруют редкие книжные издания XVIII-начала XX веков
25.05.23"Элар" оцифровал одну из старейших газет Санкт-Петербурга
19.05.23Представлено мобильное приложение SmartDeal - личный кабинет для участников рынка недвижимости
18.05.23В Чердынском краеведческом музее имени Пушкина начали работу на "Элар ПланСкан" А2-600Р
17.05.23«Диджитал Дизайн» перевел в цифровую среду совещания департамента транспорта Москвы
12.05.23Правительственные документы в России попадут в цифровые архивы
07.05.23На портале «Память народа» опубликованы новые документы времен Великой Отечественной войны
03.05.23Smart Engines зарегистрировала в США патент на метод искусственного зрительного интеллекта
27.04.23ИИ-платформа резидента «Сколково» на 20% повысила скорость работы отдела кадров «Агропромкомплектация»
23.04.23Редкие книги Бахрушинского музея оцифровывают на отечественных сканерах
13.04.23«Диджитал Дизайн» обеспечила для «Росрыболовства» обмен ДСП документами по МЭДО и обработку ДСП документов в СЭД
09.04.23Konica Minolta внедрила платформу FlexiCapture на "Ильском НПЗ им.А.А.Шамара"
06.04.23Content AI и «Юниксофт» автоматизировали распознавание первичных документов для сети Burger King в России
26.03.23Искусственный интеллект в течение года трудоустроил 85% сотрудников крупной сети аптек
23.03.23В Смоленской нотариальной палате установлен "Элар ПланСкан"
13.03.23Куда идёт развитие СЭД/ECM в крупных российских компаниях. Опыт и тренды рассмотрели на конференции TAdviser
10.03.23«Открытие Инвестиции» внедрили отечественную облачную платформу Beorg Smart Vision
24.02.23"Элар" оцифровал тысячи книг и экспонатов из разных фондов "Русского музея"
17.02.23Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
16.02.23Sitronics Group разработала решение для мгновенного распознавания документов
15.02.23Konica Minolta и Robin выпустили новое решение для распознавания документов
11.02.23США зарегистрировали патент на российскую систему распознавания документов от Smart Engines
10.02.23«Сбер» выложил в открытый доступ инструменты для встраивания технологий компьютерного зрения в приложения
07.02.23«Диджитал Дизайн» и «Открытая мобильная платформа» представили мобильное рабочее место «АРМ Руководителя» для «ОС Аврора»
05.02.23«Диджитал Дизайн» автоматизировала совещания Экспобанка с помощью ИСКО «Ареопад»
27.01.23МВД внедрило новую систему проверки иностранных паспортов
26.01.23Росаккредитация автоматизировала процесс документооборота с помощью Beorg Smart Vision
25.01.23Решение ESV Platform от EasyData включено в реестр отечественного ПО
12.01.23«СберМаркет» внедрил ЭДО за 3 месяца
17.12.22Tax Free Digitax перешел на отечественную технологию Smart Engines
05.12.22«Ситибанк» оштрафовали за нелегальное использование российского ПО
28.11.22Konica Minolta автоматизировала обработку документации в Delivery Club
26.11.22В 2022 году в Государственном архиве Мурманской области в электронный вид были переведены 1676 дел из 25 фондов
11.11.22Банк «Мир Привилегий» в 10 раз ускорил обслуживание клиентов благодаря технологии Smart Engines
10.11.22Волго-Вятское Главное Управление Банка России применяет решение Smart Engines для распознавания паспорта
08.11.22Мультисервис для бухгалтеров Entera вошёл в реестр российского ПО
13.10.22Банк «Россия» внедрил технологию распознавания QR-кодов в веб-версию интернет-банка
11.10.22"Уральский банк реконструкции и развития" внедрил отечественную платформу Beorg Smart Vision
06.10.22«Уралсиб Страхование» внедрила отечественный сервис для автоматической оцифровки документов
05.10.22«Медси» и «ТерраЛинк» переведут в цифровой формат 80 % операций в рамках коммерческих закупок
23.09.22"Элар" оцифрует фрагменты декора архитектурного памятника 16 века из списка ЮНЕСКО
17.09.22"Элар" оцифровал предметы традиционной культуры народов Арктики
24.08.22В Центральной клинической больнице управления делами президента установили роботов для регистрации пациентов
11.08.22Минцифры РФ рассказало об изменениях в четвертой версии СМЭВ
07.07.22Библиотека им. Н.А. Некрасова оцифровывает свои фонды на "ЭларСкан"
06.07.22Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
05.07.22В МКБ внедрена технология распознавания телефонных номеров от Smart Engines

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>